本書專攻算法刷題，訓(xùn)練算法思維，應(yīng)對(duì)算法筆試。注重用套路和框架思維解決問題，以不變應(yīng)萬變。第1章列舉幾個(gè)最常見的算法類型以及對(duì)應(yīng)的解題框架思路，包括動(dòng)態(tài)規(guī)劃、回溯、廣度優(yōu)先搜索及雙指針、滑動(dòng)窗口等算法技巧。第2章用動(dòng)態(tài)規(guī)劃的通用思路框架解決十幾道經(jīng)典的動(dòng)態(tài)規(guī)劃問題，例如，正則表達(dá)式、背包問題，同時(shí)還介紹了如何寫狀態(tài)轉(zhuǎn)移方程，如何進(jìn)行狀態(tài)壓縮等技巧。第3章介紹了數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)的算法，例如，二叉樹相關(guān)的題目解法，也包括LR

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TypeScript是一個(gè)開源的、跨平臺(tái)且?guī)в蓄愋拖到y(tǒng)的avaScript超集，可以編譯為純JavaScript，然后運(yùn)行在任意瀏覽器和其他環(huán)境中，使開發(fā)者可以使用一些未來JavaScript標(biāo)準(zhǔn)（ECMAScript6和7）中的特性。TypeScript為JavaScript添加了可選的靜態(tài)類型、類和模塊，可使大型JavaScript應(yīng)用使用更好的工具，并保持更清晰的結(jié)構(gòu)。本書系統(tǒng)化介紹TypeScript程序設(shè)計(jì)

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是計(jì)算機(jī)學(xué)科各專業(yè)的一門重要的專業(yè)基礎(chǔ)課。本書包含了最新的研究生入學(xué)統(tǒng)考大綱的全部內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了線性表、堆棧、隊(duì)列、串、數(shù)組、廣義表、樹、二叉樹、圖等典型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以及遞歸、查找和排序的方法。本書理論敘述簡(jiǎn)潔準(zhǔn)確、實(shí)踐應(yīng)用舉例豐富完整，從而達(dá)到了理論和實(shí)踐密切結(jié)合的目的。本書采用C語言描述算法并提供了大量上機(jī)調(diào)試通過的程序?qū)嵗１緯鴥?nèi)容豐富，難度適中，圖文并茂，應(yīng)用實(shí)例多，教學(xué)參考資料豐富。使用本書的

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《Flutter實(shí)戰(zhàn)》圍繞Flutter的跨平臺(tái)能力及其來龍去脈展開講解。當(dāng)今，移動(dòng)開發(fā)領(lǐng)域發(fā)展迅速，F(xiàn)lutter是由Google公司推出的開源移動(dòng)應(yīng)用開發(fā)SDK，使用Flutter可以為Android、iOS和GoogleFuchsia系統(tǒng)開發(fā)應(yīng)用。通過學(xué)習(xí)本書，你將掌握三個(gè)可直接安裝在自己的移動(dòng)設(shè)備上并實(shí)際體驗(yàn)的應(yīng)用(個(gè)人信息管理、聊天系統(tǒng)和游戲)。你將扎實(shí)掌握Flutter基礎(chǔ)知識(shí)，并由此快速構(gòu)建兩個(gè)常見應(yīng)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)生的大規(guī)模海量搜索數(shù)據(jù)的價(jià)值不斷得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的重視。針對(duì)目前互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)在預(yù)測(cè)和預(yù)警研究方面的不足，本書提出了一個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)及預(yù)警分析框架，以互聯(lián)網(wǎng)海量搜索數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，通過網(wǎng)絡(luò)文本挖掘、特征選擇等方法確定關(guān)鍵詞，將計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、人工智能模型等綜合集成起來，提出了關(guān)鍵模型、方法和技術(shù)，并將所提出的分析框架成功地應(yīng)用于國際原油價(jià)格和旅游行業(yè)的預(yù)測(cè)及預(yù)警研究中，且驗(yàn)

當(dāng)前，人工智能作為一項(xiàng)引領(lǐng)未來的顛覆性戰(zhàn)略技術(shù)，已在國家安全、國防軍事、社會(huì)治理、文化教育、醫(yī)療健康、家居娛樂等領(lǐng)域初露崢嶸，成為世界各國極其重視的核心競(jìng)爭(zhēng)力技術(shù)之一。本書主要研究人工智能新技術(shù)、新構(gòu)想、新應(yīng)用，面向未來，從人工智能發(fā)展歷程、機(jī)器學(xué)習(xí)、感知認(rèn)知、人機(jī)交互、機(jī)器人、腦科學(xué)、"智能+"未來應(yīng)用，以及人工智能雙奇點(diǎn)等多維度、多層次、多領(lǐng)域進(jìn)行全面深入剖析。