本教材是教育部“高等理工教育數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)改革與實(shí)踐項(xiàng)目（教高司函﹝2007﹞143號(hào)）”之“農(nóng)林院校大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)規(guī)范的研究與實(shí)踐”項(xiàng)目研究成果。本教材內(nèi)容共分10章，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差

《現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)研究基礎(chǔ)》主要介紹隨機(jī)矩陣譜理論及大維數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)分析及降維技術(shù)、變系數(shù)模型、縱向數(shù)據(jù)模型的穩(wěn)健推斷、測量誤差模型及其統(tǒng)計(jì)分析方法、缺失數(shù)據(jù)回歸分析、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、因果推斷與圖模型、復(fù)雜疾病的基因關(guān)聯(lián)分析、生物醫(yī)學(xué)等價(jià)性評價(jià)問題的統(tǒng)計(jì)推斷、約束下的統(tǒng)計(jì)推斷方法、現(xiàn)代試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查等研究領(lǐng)

《數(shù)值計(jì)算方法》介紹數(shù)值計(jì)算方法的研究對象、內(nèi)容和特點(diǎn)，主要內(nèi)容為誤差理論、方程求根、線性方程組的數(shù)值方法、矩陣的特征值與特征向量問題、代數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合與函數(shù)逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法和數(shù)值試驗(yàn)．每章都配有一定量的習(xí)題，書末附有答案。

《全國普通高等院校物流管理與工程專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)意見配套規(guī)劃教材：運(yùn)籌學(xué)（專業(yè)核心課）》從培養(yǎng)經(jīng)濟(jì)管理人才應(yīng)具備的運(yùn)籌學(xué)知識(shí)、能力出發(fā)，系統(tǒng)介紹了運(yùn)籌學(xué)中的線性規(guī)劃、線性規(guī)劃的對偶問題、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)模型、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、存儲(chǔ)論、排隊(duì)論、決策分析和博弈論，共包括十一章的內(nèi)容。課時(shí)需要72學(xué)時(shí)。學(xué)時(shí)少的院校

本教材的主要任務(wù)是幫助大家學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，熟悉概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的思維：方式，學(xué)會(huì)分析與解決實(shí)際問題的基本方法。 本教材是在多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫而成的，與其他教材相比，主要有以下特點(diǎn)： 1.遵循認(rèn)識(shí)規(guī)律。揭示數(shù)學(xué)背景 教材中主要概念的介紹大多采用直觀引入法，注重概念背景知識(shí)介紹。比如，隨機(jī)事件的獨(dú)立性

《概率統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫的工科類本科概率統(tǒng)計(jì)教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師，全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、人數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，《概率統(tǒng)計(jì)》按節(jié)配

各個(gè)領(lǐng)域都在廣泛應(yīng)用博弈學(xué)。著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家保羅·薩繆爾森說："要在現(xiàn)代社會(huì)做個(gè)有文化的人，你必須對博弈有大致的了解。"很多人錯(cuò)誤地以為競爭越少的地方越容易成功，其實(shí)，真正懂得博弈策略的人都明白，在競爭最激烈的地方更易成功。找不到方向時(shí)，博弈會(huì)讓你豁然開朗，助你游刃有余地掌握主動(dòng)，圓潤通達(dá)地處理各種難題。生活中的許多行為和

《數(shù)值最優(yōu)化算法與理論（第2版）》較為系統(tǒng)地介紹最優(yōu)化領(lǐng)域中比較成熟的基本理論與方法�；�本理論包括最優(yōu)化問題解的必要條件和充分條件以及各種算法的收斂性理論。介紹的算法有：無約束問題的最速下降法、Newton法、擬Newton法、共軛梯度法、信賴域算法和直接法；非線性方程組和最小二乘問題的Newton法和擬Newton法

《概率統(tǒng)計(jì)》是根據(jù)教育部《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》編寫的工科類本科概率統(tǒng)計(jì)教材，編者全部是具有豐富教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的一線教師，全書共分為八章，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、人數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析等，《概率統(tǒng)計(jì)》按節(jié)配

特征抽取步驟是模式識(shí)別系統(tǒng)的核心和關(guān)鍵步驟之一，該步驟直接影響到系統(tǒng)性能的優(yōu)劣。作為模式識(shí)別特征抽取領(lǐng)域的一次技術(shù)革命，核方法具有將線性不可分離數(shù)據(jù)變換為線性可分離數(shù)據(jù)的優(yōu)越性能，從而為獲得高分類正確率提供保障。核方法在模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、工業(yè)自動(dòng)化與圖像處理等領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾。作為國內(nèi)首部專門研究核方法