21世紀高等院校工科類數(shù)學教材:概率統(tǒng)計
定 價:28 元
叢書名:21世紀高等院校工科類數(shù)學教材
- 作者:禇寶增 ,王翠香 編
- 出版時間:2010/2/1
- ISBN:9787301158296
- 出 版 社:北京大學出版社
- 中圖法分類:O21
- 頁碼:228
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16開
《概率統(tǒng)計》是根據(jù)教育部《工科類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求》編寫的工科類本科概率統(tǒng)計教材,編者全部是具有豐富教學經(jīng)驗的一線教師,全書共分為八章,內(nèi)容包括:概率論的基本概念、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、人數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析等,《概率統(tǒng)計》按節(jié)配置習題,每章有總練習題,書后附有答案與提示,便于讀者參考,《概率統(tǒng)計》根據(jù)工科學生的實際要求及相關(guān)課程的設(shè)置次序,對傳統(tǒng)的教學內(nèi)容在結(jié)構(gòu)和內(nèi)容上作了合理調(diào)整,使之更適合新世紀概率統(tǒng)計課程的教學理念和教學內(nèi)容的改革趨勢,其主要特點是:選材取舍精當,行文簡約嚴密,講解重點突出,服務后續(xù)課程,銜接考研思路;強調(diào)基本理論與基礎(chǔ)訓練,注重解決實際問題能力的提高與綜合能力的培養(yǎng),《概率統(tǒng)計》可作為高等院校工科類各專業(yè)本科生概率統(tǒng)計課程的教材,也可作為相關(guān)專業(yè)的大學生、自學考試學生的教材或教學參考書。
當前,我國高等教育蓬勃發(fā)展,教學改革不斷深入,高等院校工科類數(shù)學基礎(chǔ)課的教學理念、教學內(nèi)容及教材建設(shè)也孕育在這種變革中,為適應高等教育21世紀教學內(nèi)容和課程體系改革的總目標,培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的高素質(zhì)人才,我們應北京大學出版社的邀請,經(jīng)集體討論,分工編寫了這套《21世紀高等院校工科類數(shù)學教材》,本冊為《概率統(tǒng)計》。
本教材參照2005年教育部數(shù)學課程教學指導委員會下發(fā)的《工科類本科數(shù)學基礎(chǔ)課程教學基本要求(修訂稿)》,按照“加強基礎(chǔ)、培養(yǎng)能力、重視應用”的指導方針,精心選材,力求實現(xiàn)基礎(chǔ)性、應用性、前瞻性的和諧統(tǒng)一,集中體現(xiàn)了編者長期講授工科類概率統(tǒng)計課程所積累的豐富教學經(jīng)驗,反映了當前工科數(shù)學教學理念和教學內(nèi)容的改革趨勢,具體體現(xiàn)在以下幾個方面:
1.精心構(gòu)建教材內(nèi)容,本教材在內(nèi)容選擇方面,根據(jù)工科學生的實際要求及相關(guān)專業(yè)課程的特點,汲取了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點,對傳統(tǒng)的教學內(nèi)容在結(jié)構(gòu)和內(nèi)容上作了適當?shù)娜∩、補充和調(diào)整,為后續(xù)課程打好堅實的基礎(chǔ)。
2.內(nèi)容講述符合認知規(guī)律,以實際的例子導入問題,然后引出相關(guān)概念,并在敘述時力求嚴謹,兼顧直觀和抽象,再通過有針對性的例題和習題加深對概念的理解與結(jié)論的應用,對重點概念、重要定理、難點內(nèi)容從多側(cè)面進行剖析,做到難點分散,便于學生理解與掌握。
3.加強基礎(chǔ)訓練和基本能力的培養(yǎng),緊密結(jié)合概念、定理和運算法則配置豐富的例題,并剖析一些綜合性例題,按節(jié)配有適量習題,每章配有總練習題,書末附有參考答案與提示,便于讀者參考。
第一章 概率論的基本概念
1.1 隨機現(xiàn)象與隨機事件
一、隨機現(xiàn)象與隨機試驗
二、樣本空間和隨機事件
三、事件之間的關(guān)系和事件的運算
習題1.1
1.2 概率的定義
一、頻率與概率
二、概率的公理化定義
習題1.2
1.3 古典概型與幾何概型
一、古典概型
二、幾何概型
習題1.3
1.4 條件概率
一、條件概率
二、乘法公式
三、全概率公式和貝葉斯公式
習題1.4
1.5 隨機事件的獨立性
一、相互獨立的隨機事件
二、獨立試驗概型
習題1.5
總練習題一
第二章 隨機變量及其概率分布
2.1 隨機變量與分布函數(shù)
一、隨機變量
二、分布函數(shù)
習題2.1
2.2 離散型隨機變量
一、離散型隨機變量的概念
二、幾種常見的離散型隨機變量的分布
習題2.2
2.3 連續(xù)型隨機變量
一、概率密度函數(shù)的概念
二、幾種常見的連續(xù)型隨機變量的分布
習題2.3
2.4 二維隨機變量
一、二維隨機變量及其分布函數(shù)
二、二維離散型隨機變量
三、二維連續(xù)型隨機變量
習題2.4
2.5 條件分布與隨機變量的獨立性
一、條件分布
二、隨機變量的獨立性
習題2.5
2.6 隨機變量函數(shù)的概率分布
一、一維隨機變量函數(shù)的分布
二、二維隨機變量函數(shù)的分布
習題2.6
總練習題二
第三章 隨機變量的數(shù)字特征
3.1 數(shù)學期望
習題3.1
3.2 方差
習題3.2
3.3 二維隨機變量的期望與方差
習題3.3
3.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
習題3.4
3.5 矩與協(xié)方差矩陣
習題3.5
總練習題三
第四章 大數(shù)定律與中心極限定理
4.1 依概率收斂
4.2 大數(shù)定律
習題4.2
4.3 中心極限定理
習題4.3
總練習題四
第五章 數(shù)理統(tǒng)計的基本知識
5.1 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
一、總體與樣本
二、樣本的分布函數(shù)
三、經(jīng)驗分布函數(shù)
四、統(tǒng)計量
習題5.1
5.2 抽樣分布
一、X分布
二、T分布
三、F分布
習題5.2
5.3 x2分布,t分布與F分布之間的關(guān)系
習題5.3
總練習題五
第六章 參數(shù)估計
6.1 矩估計
習題6.1
6.2 最大似然估計
一、離散總體參數(shù)的最大似然估計
二、連續(xù)總體參數(shù)的最大似然估計
三、最大似然估計的一般求解步驟
習題6.2
6.3 點估計的評價標準
一、無偏性
二、有效性
三、相合性
習題6.3
6.4 區(qū)間估計
一、雙側(cè)置信區(qū)間
二、單側(cè)置信區(qū)間
習題6.4
6.5 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
一、單個正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
二、兩個正態(tài)總體參數(shù)相比較的置信區(qū)間
習題6.5
6.6 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
習題6.6
總練習題六
第七章 假設(shè)檢驗
7.1 假設(shè)檢驗的基本概念
一、假設(shè)檢驗問題的提出
二、假設(shè)檢驗的基本原理
三、兩類錯誤
四、假設(shè)檢驗的基本步驟
習題7.1
7.2 單個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
一、總體均值的假設(shè)檢驗
二、總體方差的假設(shè)檢驗
習題7.2
7.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
一、兩個正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗
二、基于成對數(shù)據(jù)的檢驗
三、兩個正態(tài)總體方差的檢驗
習題7.3
7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗
一、兩點分布參數(shù)的假設(shè)檢驗
二、兩總體均值差的檢驗
習題7.4
7.5 分布假設(shè)檢驗
習題7.5
總練習題七
第八章 方差分析與回歸分析
8.1 單因素方差分析
一、問題的提出
二、單因素方差分析模型
三、平方和分解式
四、檢驗統(tǒng)計量及拒絕域
五、未知參數(shù)的估計
習題8.1
8.2 雙因素方差分析
一、雙因素方差分析模型
二、雙因素無重復試驗的方差分析
三、雙因素等重復試驗的方差分析
習題8.2
8.3 一元線性回歸
一、一元線性回歸模型
二、一元線性回歸模型參數(shù)的估計
三、線性假設(shè)的顯著性檢驗
四、回歸系數(shù)b的置信區(qū)間
五、回歸函數(shù)值的點估計和區(qū)間估計
六、y的觀察值的點預測和區(qū)間預測
習題8.3
8.4 可線性化的一元非線性回歸
習題8.4
總練習題八
習題答案與提示
附表1 標準正態(tài)分布表
附表2 泊松分布表
附表3 t分布表
附表4 x2分布表
附表5 F分布表
概率論是研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學學科,那么什么是隨機現(xiàn)象呢?人們通過觀察會發(fā)現(xiàn),在自然界和人類社會中存在著兩類不同的現(xiàn)象,一類是在一定的條件下必然會發(fā)生的現(xiàn)象,例如,在標準氣壓下,水在100℃時必然會沸騰;太陽從東方升起;等等,這類現(xiàn)象稱為確定性現(xiàn)象,但在自然界和社會生活中還廣泛存在著與確定性現(xiàn)象有著本質(zhì)區(qū)別的另一類現(xiàn)象,例如,在相同的條件下拋擲同一顆骰子,觀察出現(xiàn)的點數(shù),其結(jié)果可能是1-6點中的任何一個,并且在每次拋擲前無法肯定拋擲的結(jié)果是什么;自動車床加工出來的機械零件,可能是合格品,也可能是次品;同一門大炮向同一目標發(fā)射多發(fā)同種炮彈,因受各種因素的影響,彈落點也不一樣;等等,這類現(xiàn)象的一個共同特點是:在基本條件不變的情況下,一系列試驗或觀察會得到不同的結(jié)果,通常稱這類現(xiàn)象為隨機現(xiàn)象,隨機現(xiàn)象雖然在個別的試驗或觀察中會時而出現(xiàn)這種結(jié)果,時而出現(xiàn)那種結(jié)果,但在大量重復試驗或觀察下,其結(jié)果卻呈現(xiàn)出某種規(guī)律性,例如,在多次拋擲骰子時會發(fā)現(xiàn),出現(xiàn)各個點數(shù)大致各占1/6;同一門大炮向同一目標發(fā)射炮彈的彈著點按照一定的規(guī)律分布;等等,概率論與數(shù)理統(tǒng)計就是研究和揭示隨機現(xiàn)象在大量重復試驗或觀察中所呈現(xiàn)出的統(tǒng)計規(guī)律性的一門數(shù)學學科。