本書是作者對近幾年在區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價方面所取得的研究成果進行的系統(tǒng)整理與歸類。全書共九章內容，可以分為四部分：第1部分為區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價理論體系構建，主要講述區(qū)間函數(shù)型數(shù)據(jù)評價的基本步驟、賦權方法、評價結果處理等；第2部分為區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法研究，主要闡述單變量和多變量區(qū)間函數(shù)型主成分評價方法、一般分布下的區(qū)

本書是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計的概念、方法和實踐案例，旨在培養(yǎng)學生的貝葉斯統(tǒng)計思維和統(tǒng)計建模能力，以及將理論知識運用于實踐的能力。本書結合豐富的實際案例和計算機實驗，幫助學生深入理解貝葉斯統(tǒng)計的原理，并強調貝葉斯統(tǒng)計在不同領域中的應用價值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計的基礎知識和

本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學院的演講。它們構成了對大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強分析和概率論背景的高年級研究生提供了一個學期的課程基礎。最后兩章介紹了各種不一致的結果(第5章)，并概述了允許測試和比較前幾章中使用的技術的分析方法(第6章)。本書適合對大偏差感興趣的研究生和數(shù)學研究人員閱讀

本書是以教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”為指導，結合應用型本科院校數(shù)學教學的特點編寫而成。全書結構嚴謹、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實用性強。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計

本書根據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數(shù)學考試大綱”，在2020年第二版的基礎上修訂而成。全書內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布及其數(shù)字特征、多維隨機向量的分布及其數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、

本教材共10章.第1章介紹隨機事件的概率與性質，第2章介紹一維隨機變量及其分布，第3章介紹多維隨機變量及其分布，第4章介紹隨機變量的數(shù)字特征，第5章介紹大數(shù)定律和中心極限定理，第6章介紹樣本及其抽樣分布，第7章介紹參數(shù)估計，第8章介紹假設檢驗，第9章介紹方差分析和回歸分析，第10章介紹Excel軟件在概率統(tǒng)計中的應用.

本書為高等學校的《應用數(shù)理統(tǒng)計》教材，主要內容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共五章。每章含有常用統(tǒng)計軟件數(shù)據(jù)分析操作簡介，章末附有知識小結、疑難公式的推導與證明、有關數(shù)理統(tǒng)計發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習及習題講解。本書包含教育、生物、經(jīng)濟等專業(yè)所需的數(shù)理統(tǒng)計知識，以及常用統(tǒng)計軟件分析操作簡介。

本書依據(jù)非數(shù)學類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教學基本要求和大綱，參照近年來概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程及教材建設的經(jīng)驗和成果編寫完成。在概念的引入以及方法的應用上注重“追本溯源、探新求實”；在知識點的講解中采用一點多例的方式對重難點知識進行由淺入深的多角度刨析；二維碼鏈接中增加了數(shù)學實驗，用來培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐動手能力。線

這本書以悠閑的方式涵蓋了一個完整學年概率課程的所有標準內容，重點是在研究生或高年級本科生高級課程中的金融分析應用。它融入了相當多的測度論和實分析，但以特別簡單和直觀的方式介紹了σ域、測度論和期望。每章都包含大量的例子和練習，豐富了教材的呈現(xiàn)。Walsh是這個學科的一位大師，他寫了一本關于概率的精彩書籍，恰好適合這個水平

本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法，并重點介紹幾種常用的隨機過程。首先介紹預備知識、基本概念以及通過概率分布和數(shù)字特征研究隨機過程統(tǒng)計特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數(shù)與連續(xù)參數(shù)的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及