目錄
前言
第1章 隨機事件與概率 1
1.1 隨機事件 1
1.2 隨機事件的概率 6
1.3 概率的計算 13
1.4 隨機事件的獨立性 18
*1.5 拓展與應用 21
習題1 24
第2章 一維隨機變量及其分布 27
2.1 隨機變量 27
2.2 一維隨機變量及其概率分布 30
2.3 一維隨機變量函數(shù)的分布 41
*2.4 拓展與應用 44
習題2 47
第3章 多維隨機變量及其分布 51
3.1 二維隨機變量 51
3.2 邊緣分布 56
3.3 隨機變量的獨立性 59
3.4 二維隨機變量函數(shù)的分布 63
*3.5 拓展與應用 66
習題3 68
第4章 隨機變量數(shù)字特征 72
4.1 數(shù)學期望 72
4.2 方差 80
4.3 常見概率分布的數(shù)字特征及其應用 82
4.4 協(xié)方差與相關系數(shù) 89
*4.5 拓展與應用 94
習題4 97
第5章 大數(shù)定律與中心極限定理 100
5.1 大數(shù)定律 100
5.2 中心極限定理 104
*5.3 拓展與應用 109
習題5 113
第6章 描述性統(tǒng)計分析 116
6.1 描述性統(tǒng)計基本概念 116
*6.2 樣本分布的圖形表示 122
6.3 常用統(tǒng)計分布 126
6.4 抽樣分布.130
*6.5 拓展與應用 137
習題6 139
第7章 參數(shù)估計 143
7.1 參數(shù)的點估計 143
7.2 點估計的優(yōu)良性評價 150
7.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計 153
7.4 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計 161
*7.5 拓展與應用 164
習題7 167
第8章 假設檢驗 170
8.1 假設檢驗基本概念 170
8.2 單個總體參數(shù)的假設檢驗 176
8.3 兩個正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗 183
8.4 分布的假設檢驗.188
*8.5 假設檢驗的p-值法 194
*8.6 拓展與應用 197
習題8 200
第9章 演示與實驗 204
9.1 SAS簡介 204
9.2 演示與實驗一 209
9.3 演示與實驗二 213
9.4 演示與實驗三 222
9.5 演示與實驗四 228
課后習題參考答案 238
參考文獻 254
附表 255
附表1 二項分布累計概率值表 255
附表2 標準正態(tài)分布表 259
附表3 泊松分布表 261
附表4 χ2分布表 265
附表5 t分布表 267