本書是針對“大學物理”課程的習題冊，主要編寫目的是加強學生對相關(guān)物理教學內(nèi)容的理解和掌握。本書依據(jù)一般物理教材的內(nèi)容安排順序，對每個知識點給出難易程度不同的練習題，以鞏固課堂學習內(nèi)容，加深學生對物理概念的理解。 本習題冊主要面向獨立學院的大學生編寫，涉及力學、振動波動、熱學、電磁學和光學，涵蓋了“大學物理”課程的全部

新東方國內(nèi)大學項目事業(yè)部是新東方教育科技集團針對國內(nèi)考試項目培訓而設(shè)置的部門，通過標準化的教學體系、科學的培訓方案、極富魅力的師資團隊和貼心周到的課程服務，為全國三千萬大學生提供了眾多高質(zhì)量的教育培訓產(chǎn)品。新東方國內(nèi)大學項目事業(yè)部下設(shè)專業(yè)的教研中心，全面負責考研無憂計劃、考研直通車、VIP一對一、考研封閉集訓營、考研全

新東方國內(nèi)大學項目事業(yè)部是新東方教育科技集團針對國內(nèi)考試項目培訓而設(shè)置的部門，通過標準化的教學體系、科學的培訓方案、極富魅力的師資團隊和貼心周到的課程服務，為全國三千萬大學生提供了眾多高質(zhì)量的教育培訓產(chǎn)品。新東方國內(nèi)大學項目事業(yè)部下設(shè)專業(yè)的教研中心，全面負責考研無憂計劃、考研直通車、VIP一對一、考研封閉集訓營、考研全

《高觀點下的初等數(shù)學》是具有世界影響的數(shù)學教育經(jīng)典，由菲利克斯??克萊因根據(jù)自己在哥廷根大學為中學數(shù)學教師及學生開設(shè)的講座所撰寫，書中充滿了他對數(shù)學教育的洞見，生動地展示了一流大師的風采。本書出版后被譯成多種文字，影響至今不衰，對我國數(shù)學教育工作者和數(shù)學研習者很有啟發(fā)。《高觀點下的初等數(shù)學》共分為三卷——第一卷“算術(shù)、

《矩陣計算》是已故美國科學院院士、美國工程院院士吉恩·戈盧布（GeneH.Golub）等人的經(jīng)典巨著，是矩陣計算領(lǐng)域的標準性參考文獻。本書系統(tǒng)介紹了矩陣計算的基本理論和方法．內(nèi)容包括：矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數(shù)及專題討論等．書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包

本書系統(tǒng)地介紹了不確定統(tǒng)計學習理論與支持向量機，除扼要介紹國內(nèi)外其他學者的研究成果外，主要介紹作者已公開發(fā)表的系列研究工作.主要內(nèi)容包括:廣義不確定集、廣義不確定測度與廣義不確定變量、不確定學習過程的一致性、不確定學習過程收斂速度的界、控制不確定學習過程的推廣能力、概率測度空間上基于實隨機樣本的支持向量機、概率測度空間

本書系統(tǒng)地介紹了軟物質(zhì)功能智能材料的基本原理和物理、化學、力學特性，以接收外界響應和應用范圍的不同將軟物質(zhì)功能材料分為電響應軟物質(zhì)材料、磁響應軟物質(zhì)材料、光響應軟物質(zhì)材料、溫度響應軟物質(zhì)材料、化學響應軟物質(zhì)材料、柔性功能軟物質(zhì)材料等六類，側(cè)重介紹這些功能智能軟物質(zhì)材料的響應規(guī)律和機理、合成制備、成分、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)、表征、

自20世紀80年代以來，有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究引起了眾多科學工作者的興趣，形成了近代非線性科學和智能計算研究的主要內(nèi)容之一。本書旨在幫助讀者了解這方面的概況、動態(tài)、思維模式和研究方法。書中綜合了作者收集到的國內(nèi)外有關(guān)研究資料，以及作者研究團隊近幾年取得的結(jié)果和有待解決的問題。通過對幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和相關(guān)研究結(jié)果的系統(tǒng)整

本書闡述了數(shù)值計算方法的基本理論和方法，包括數(shù)值計算的基本概念、解線性方程組的直接法和迭代法、一元非線性方程迭代法、插值法與最小二乘擬合、數(shù)值微分和數(shù)值積分、特征值問題的數(shù)值方法、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及偏微分方程數(shù)值解簡介等。書中有豐富的例題、習題和上機實驗題。本書既注重數(shù)值算法的實用性，又注意保持理論分析的

本書以拋物型方程源項反演為主要研究對象,以構(gòu)造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標,對正則化方法的基本理論進行了簡要的介紹.全書共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時空分離源項的數(shù)值反演、基于源項反演的數(shù)值微分方法.