深度學(xué)習(xí)技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的一門(mén)新興技術(shù)，已成為人工智能科研領(lǐng)域、企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中常用的一門(mén)技術(shù)。本教材由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本訓(xùn)練規(guī)則、感知器、BP網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)，講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)訓(xùn)練方法。并通過(guò)自編碼器網(wǎng)絡(luò)，將淺層網(wǎng)絡(luò)過(guò)度到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分，詳細(xì)講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及訓(xùn)練方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測(cè)算

本書(shū)聚焦深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論和核心算法，全面系統(tǒng)地論述深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，兼顧人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)與領(lǐng)域**原創(chuàng)基礎(chǔ)理論，構(gòu)建脈絡(luò)清晰的人工智能理論體系。本書(shū)首先介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，主要包括線(xiàn)性代數(shù)、概率論、信息論三部分；緊接著系統(tǒng)地介紹了深度學(xué)習(xí)的重點(diǎn)內(nèi)容，主要分為五方面，即深度學(xué)習(xí)的逼近理論，深度學(xué)習(xí)的

本書(shū)共8章，包括緒論、知識(shí)表示、搜索算法、推理技術(shù)、專(zhuān)家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)以及Agent系統(tǒng)，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的發(fā)展、表示方法以及經(jīng)典算法等內(nèi)容。具體包括：人工智能的定義和發(fā)展、人類(lèi)智能與人工智能、人工智能的學(xué)派及其爭(zhēng)論等。

本書(shū)針對(duì)工科院校普遍開(kāi)設(shè)的“自動(dòng)控制原理”課程，系統(tǒng)地闡述了經(jīng)典控制理論和現(xiàn)代控制理論所涉及的基本內(nèi)容。作為主要特色之一，本書(shū)將這些內(nèi)容劃分為模型篇、分析篇和設(shè)計(jì)篇三大部分。其中模型篇涵蓋了連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的微分方程與傳遞函數(shù)模型、框圖與信號(hào)流圖模型、頻域模型、離散時(shí)間系統(tǒng)的差分方程與脈沖傳遞函數(shù)模型，以及作為現(xiàn)代控制理論

本書(shū)主要內(nèi)容包括：人工智能的新里程碑——ChatGPT、深入理解Transformer模型、生成式預(yù)訓(xùn)練、無(wú)監(jiān)督多任務(wù)與零樣本學(xué)習(xí)、稀疏注意力與基于內(nèi)容的學(xué)習(xí)等，共十一章。具體內(nèi)容包括：ChatGPT的發(fā)展歷程、ChatGPT的能力、大語(yǔ)言模型的技術(shù)演化等。

本書(shū)適合任何想要深入了解深度學(xué)習(xí)這個(gè)迷人領(lǐng)域的人，您不需要具備高級(jí)數(shù)學(xué)和編程知識(shí)就可以掌握其根本原理。如果您想知道這些工具是如何工作的，并學(xué)會(huì)自己使用它們，答案盡在書(shū)中。而且，如果您已經(jīng)準(zhǔn)備好編寫(xiě)自己的程序，那么隨附的Github存儲(chǔ)庫(kù)中還有大量補(bǔ)充的Python筆記本可以幫助您。本書(shū)講解語(yǔ)言通俗易懂，包含大量的的彩色

本書(shū)系統(tǒng)闡述了智能算法在波束形成設(shè)計(jì)、波達(dá)方向估計(jì)與聲源定位中的應(yīng)用。全書(shū)分三篇，共11章，主要涉及仿人智能算法、仿生物進(jìn)化智能算法、群體智能優(yōu)化算法和深度學(xué)習(xí)等的原理、方法及實(shí)現(xiàn)框架，寬帶波束形成、穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成、混響背景下波束形成的設(shè)計(jì)原理與方法，以及寬帶信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)與近場(chǎng)聲源定位算法，也給出了智能算法在波

本書(shū)較為全面地介紹了腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)的基本概念、知識(shí)和理論，以及腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等方面的新成果和新發(fā)現(xiàn)。全書(shū)共11章，在緒論部分介紹了腦科學(xué)定義、研究方法、研究?jī)?nèi)容以及發(fā)展現(xiàn)狀，然后介紹了腦的基本結(jié)構(gòu)與組成以及腦神經(jīng)系統(tǒng)知識(shí)。在智能機(jī)制方面，主要詳細(xì)介紹了感知覺(jué)、運(yùn)動(dòng)、學(xué)習(xí)與記憶、注意與決策、語(yǔ)言、情緒等功能產(chǎn)生或形成

ChatGPT在全球掀起了AI大模型的浪潮，它是基于GPT-3.5架構(gòu)的大模型所產(chǎn)生驚艷效果的典型代表。AI大模型是指具有大規(guī)模參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型。隨著計(jì)算能力的不斷提高和數(shù)據(jù)量的增大，AI大模型在自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域取得了重大的進(jìn)展和成果，OpenAI于今年3月也剛剛發(fā)布了ChatGPT的

"本書(shū)在總結(jié)作者人工智能教學(xué)成果與校企合作項(xiàng)目工程應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上，將常用的人工智能方法匯總成可參考、可閱讀、可復(fù)制、可再次應(yīng)用的項(xiàng)目手冊(cè)。項(xiàng)目?jī)?nèi)容主要包括：開(kāi)發(fā)環(huán)境、圖像與視頻的操作、模板匹配、特征點(diǎn)與特征匹配、運(yùn)動(dòng)物體檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤、圖像檢索、手勢(shì)識(shí)別、圖像內(nèi)容識(shí)別、手寫(xiě)字符識(shí)別、速算題目識(shí)別、上位機(jī)開(kāi)發(fā)以及軟硬結(jié)