本書聚焦深度學習算法的基礎(chǔ)理論和核心算法，全面系統(tǒng)地論述深度學習的基礎(chǔ)理論，兼顧人工智能數(shù)學基礎(chǔ)知識與領(lǐng)域**原創(chuàng)基礎(chǔ)理論，構(gòu)建脈絡(luò)清晰的人工智能理論體系。本書首先介紹了深度學習的相關(guān)數(shù)學基礎(chǔ)，主要包括線性代數(shù)、概率論、信息論三部分；緊接著系統(tǒng)地介紹了深度學習的重點內(nèi)容，主要分為五方面，即深度學習的逼近理論，深度學習的表征理論，深度學習的學習理論，深度學習的優(yōu)化理論，深度學習的核心算法。