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深度學習模型與算法基礎(chǔ)
深度學習技術(shù)作為人工智能領(lǐng)域的一門新興技術(shù),已成為人工智能科研領(lǐng)域、企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域中常用的一門技術(shù)。本教材由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本訓練規(guī)則、感知器、BP網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ),講述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)訓練方法。并通過自編碼器網(wǎng)絡(luò),將淺層網(wǎng)絡(luò)過度到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分,詳細講解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理及訓練方法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標檢測算法等。而后,對序列信息處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行講解。本教程采用由淺入深的方式,對深度學習相關(guān)理論進行講解,滿足教學過程中的需要。
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