本書(shū)共8章,包括緒論、知識(shí)表示、搜索算法、推理技術(shù)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)以及Agent系統(tǒng),全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的發(fā)展、表示方法以及經(jīng)典算法等內(nèi)容。具體包括:人工智能的定義和發(fā)展、人類智能與人工智能、人工智能的學(xué)派及其爭(zhēng)論等。
近年來(lái),人工智能發(fā)展迅猛,其影響和運(yùn)用也深入到了社會(huì)生活的方方面面,對(duì)人類的衣食住行產(chǎn)生了巨大的改變,同時(shí)也在改變著傳統(tǒng)或者現(xiàn)代的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和人員配置。最新的人工智能技術(shù)正在開(kāi)創(chuàng)一個(gè)全新的時(shí)代,這個(gè)時(shí)代將徹底改變我們的生活和工作方式。人工智能是研究開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。它是機(jī)器人工程、電氣工程及其自動(dòng)化、機(jī)械制造及其自動(dòng)化、物聯(lián)網(wǎng)工程等許多專業(yè)本科生的一門重要的技術(shù)基礎(chǔ)課程,也是面向包括人文社科等全校所有專業(yè)的公選課之一,其研究領(lǐng)域及內(nèi)容十分豐富,涉及基礎(chǔ)面廣。既能使學(xué)生了解本領(lǐng)域的概貌,又能適合學(xué)生的基礎(chǔ),便于他們?cè)谟邢薜臅r(shí)間完成學(xué)習(xí)任務(wù),是一件重要而又困難的事情。
本書(shū)共8章,包括緒論、知識(shí)表示、搜索算法、推理技術(shù)、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、規(guī)劃系統(tǒng)以及Agent系統(tǒng),全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的發(fā)展、表示方法以及經(jīng)典算法等內(nèi)容。其中,肖煥麗編寫(xiě)第1章,董三鋒編寫(xiě)第2章,孫敏編寫(xiě)第3章,周方編寫(xiě)第4章,陳嬋娟編寫(xiě)第5章,周璇編寫(xiě)第6章,徐根祺編寫(xiě)第7章,馬吉祥編寫(xiě)第8章,重慶理工職業(yè)學(xué)院王自全編寫(xiě)了各章課后習(xí)題。全書(shū)由謝國(guó)坤統(tǒng)稿,石廣田教授主審,任小文、王拓輝對(duì)本書(shū)部分內(nèi)容提出了許多寶貴的意見(jiàn),在此表示感謝。
本書(shū)的主要特點(diǎn)如下:
。1)全書(shū)層次分明,力求反映人工智能發(fā)展的最新理論和技術(shù)成果,強(qiáng)化理論和實(shí)踐的結(jié)合。
(2)全書(shū)語(yǔ)言簡(jiǎn)明,章節(jié)結(jié)構(gòu)組織合理,內(nèi)容貼近實(shí)際,使讀者能建構(gòu)人工智能的基本觀念與技術(shù)。
。3)以深入淺出、通俗易懂的編寫(xiě)方式,引發(fā)讀者的自我學(xué)習(xí)興趣,使讀者能夠既概略又具體地了解人工智能的基本知識(shí)。
。4)以人工智能的經(jīng)典著作為依據(jù),同時(shí)兼顧學(xué)科前沿?zé)狳c(diǎn),增加了全書(shū)的廣度和深度。
本書(shū)由西安交通工程學(xué)院資助出版,在此感謝為本書(shū)撰寫(xiě)和出版提供幫助和支持的人士。
由于作者的視野和水平有限,書(shū)中難免出現(xiàn)疏漏之處,懇請(qǐng)廣大讀者批評(píng)指正并提出寶貴意見(jiàn),同時(shí)向引用卻無(wú)法明確標(biāo)明文獻(xiàn)出處的作者深表歉意。
第1章 緒論
1.1 人工智能的定義和發(fā)展
1.2 人類智能與人工智能
1.3 人工智能的學(xué)派及其爭(zhēng)論
1.4 人工智能的研究和應(yīng)用領(lǐng)域
1.5 人工智能對(duì)人類的影響
1.6 對(duì)人工智能的展望
課后習(xí)題
第2章 知識(shí)表示
2.1 確定性知識(shí)系統(tǒng)概述
2.2 確定性知識(shí)表示方法
2.3 確定性知識(shí)推理方法
課后習(xí)題
第3章 搜索算法
3.1 搜索概述
3.2 狀態(tài)空間
3.3 盲目搜索(通用搜索)策略
3.4 貪婪搜索策略
3.5 啟發(fā)式搜索
3.6 與/或樹(shù)的啟發(fā)式搜索過(guò)程
課后習(xí)題
第4章 推理技術(shù)
4.1 推理的基本概念
4.2 消解原理
4.3 規(guī)則演繹系統(tǒng)
4.4 產(chǎn)生式系統(tǒng)
4.5 定性推理
4.6 不確定性推理關(guān)于證據(jù)的不確定性
4.7 非單調(diào)推理
課后習(xí)題
第5章 專家系統(tǒng)
5.1 專家系統(tǒng)的定義和分類
5.2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和工作原理
5.3 專家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)
課后習(xí)題
第6章 機(jī)器學(xué)習(xí)
6.1 機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展
6.2 機(jī)器學(xué)習(xí)的類型
6.3 機(jī)器學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu)
6.4 機(jī)器學(xué)習(xí)的算法
6.5 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
課后習(xí)題
第7章 規(guī)劃系統(tǒng)
7.1 規(guī)劃的作用與任務(wù)
7.2 基于謂詞邏輯的規(guī)劃
7.3 STRIPS規(guī)劃系統(tǒng)
7.4 分層規(guī)劃
課后習(xí)題
第8章 Agent系統(tǒng)
8.1 智能體系統(tǒng)
8.2 多Agent系統(tǒng)
8.3 移動(dòng)Agent系統(tǒng)
課后習(xí)題
參考文獻(xiàn)