本書根據(jù)高職高專院校理工類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的最新教學大綱及考研大綱編寫而成，包括概率論的基本概念、一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等知識。強調(diào)數(shù)學建模的思想和方法，緊密聯(lián)系實際，服務專業(yè)課程，精選了許多實際應用案例并配備了相應的應用習題，

本書根據(jù)高職高專院校經(jīng)管類專業(yè)線性代數(shù)與概率統(tǒng)計課程的*新教學大綱編寫而成，并在第三版的基礎上進行了修訂和完善。引入了大量的數(shù)學實驗，可以通過掃描對應二維碼即時實現(xiàn)實驗操作。本書內(nèi)容上分為線性代數(shù)和概率統(tǒng)計兩大部分，其中線性代數(shù)部分包括行列式、矩陣和線性方程組，概率統(tǒng)計部分包括概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、隨

本書系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內(nèi)容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術(shù)科學、人文社會科學及經(jīng)濟管理等各方面的應用例子。全書分為兩冊：概率論分冊和統(tǒng)計學分冊。概率論分冊共5章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量與概率分布、隨機向量、概率極限定理、隨機過程。全書恰當處理了邏輯

《概率與統(tǒng)計》全書分為兩冊：概率論分冊與統(tǒng)計學分冊，系統(tǒng)論述概率和統(tǒng)計的概念、方法、理論及其應用，不僅提供了這個學科領域的基本內(nèi)容，而且敘述了在日常生活、自然科學、技術(shù)科學、人文社會科學及經(jīng)濟管理等各方面的應用例子。統(tǒng)計學分冊共5章，內(nèi)容包括統(tǒng)計學中的基本概念、估計、假設檢驗、回歸分析、統(tǒng)計決策和貝葉斯分析簡介。全書恰

社會科學研究中往往會長期跟蹤某一研究對象，并形成以時間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對這些數(shù)據(jù)進行處理時，會遭遇誤差項出現(xiàn)自相關(guān)的情況，從而嚴重影響顯著性檢驗的準確性。本書旨在展示診斷自相關(guān)的方法，闡釋解決自相關(guān)問題的處理步驟，包括Cochrane-Orcutt，Prais-Winsten，Hildreth-Lu等廣義最小二乘法

《多元廣義線性模型》介紹了廣義線性模型的多元形式，并展示了多元廣義線性模型的幾種應用。首先，作者回顧了一元回歸分析，然后介紹了一些示例樣本數(shù)據(jù)，并對廣義線性模型分析的模型識別進行了討論，在此基礎上，作者探討了模型參數(shù)估計、模型擬合優(yōu)度的評價及相應的多元檢驗統(tǒng)計量，以及對模型的假設檢驗，最后介紹了多元方法分析的線性模型解

《最大似然估計法：邏輯與實踐》是“格致方法·定量研究系列”叢書之一。本書是最大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特·伊萊亞森介紹了除正態(tài)分布之外的其他重要連續(xù)分布，并進一步討論了不同的最大似然統(tǒng)計，包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基于熵的相關(guān)測量值R。

本書可以整本作為教材，也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容，各章具有相對獨立性。本書所有的運算都是用SPSS簡體中文版完成的，運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者，使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。作者選取了通俗易懂的市場研究方面的例子，確保各個專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義，并通過例子掌握各種方法的運用，進而能夠融會貫通到

本書在第1版廣泛應用的基礎上，吸收眾多讀者的寶貴建議，大幅完善圖書內(nèi)容。本書以ANSYSWorkbench17.0為平臺，詳細講解相關(guān)分析的基礎理論及操作方法，主要內(nèi)容有：ANSYSWorkbench基礎、幾何建模、網(wǎng)格劃分、線性靜力學結(jié)構(gòu)分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、模態(tài)分析、諧響應分析、隨機振動分析、線性屈曲分析、瞬態(tài)動力

本書共分七章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念等。