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時間序列分析
社會科學研究中往往會長期跟蹤某一研究對象,并形成以時間為序列的數(shù)據(jù)。然而在對這些數(shù)據(jù)進行處理時,會遭遇誤差項出現(xiàn)自相關(guān)的情況,從而嚴重影響顯著性檢驗的準確性。本書旨在展示診斷自相關(guān)的方法,闡釋解決自相關(guān)問題的處理步驟,包括Cochrane-Orcutt,Prais-Winsten,Hildreth-Lu等廣義最小二乘法,以及SPSS、TSP和SAS等統(tǒng)計軟件的使用方法,除此之外,本書還討論了Box-Jenkins方法與經(jīng)典回歸方法的比較,以及有關(guān)世界序列回歸分析的最新發(fā)展。
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