本書可以整本作為教材,也可以根據(jù)需要參閱各章的內(nèi)容,各章具有相對獨立性。本書所有的運算都是用SPSS簡體中文版完成的,運算的主要步驟通過屏幕截圖展示給讀者,使得讀者能夠很快掌握SPSS的運用。作者選取了通俗易懂的市場研究方面的例子,確保各個專業(yè)的讀者都能夠理解例子的含義,并通過例子掌握各種方法的運用,進(jìn)而能夠融會貫通到其他的應(yīng)用領(lǐng)域。讀者可以在本書官方www.multivariate.de得到更進(jìn)一步的信息,我們還為中國讀者設(shè)立了一個特別區(qū)域,使得不懂德語的讀者也可以在網(wǎng)上得到我們的有關(guān)服務(wù)。
本書是德國該領(lǐng)域的經(jīng)典著作,它受到各個運用領(lǐng)域師生與讀者的推崇,特別在經(jīng)濟(jì)管理、工程學(xué)、自然科學(xué)、醫(yī)學(xué)、心理學(xué)和社會學(xué)等領(lǐng)域得到廣泛的運用。本書的特色為,在涉及zui低限度數(shù)學(xué)知識的前提下,運用通俗易懂的語言,并結(jié)合具體案例來介紹所有的多元統(tǒng)計方法,同時,詳細(xì)解釋了統(tǒng)計軟件SPSS15.0中文版的相應(yīng)運用步驟,使讀者能夠更進(jìn)一步地深入理解有關(guān)內(nèi)容,從而使本書具有很強(qiáng)的運用可操作性。
本書第一版出版以后,以其嚴(yán)謹(jǐn)?shù)睦碚撁枋觥①N近實際的運用案例、結(jié)合軟件的實用性和通俗易懂的表述方式得到了廣大讀者的好評,在短期內(nèi)銷售一空,也使得本書的第二版能夠和各位讀者見面。
鑒于各種多元分析方法在各個領(lǐng)域運用的進(jìn)一步深入,特別是在經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域,多元分析的運用不僅僅涉及傳統(tǒng)的方法,如多元回歸、聚類分析、判別分析和邏輯回歸等,各種高級方法的運用也逐漸普及。為了滿足讀者的需求,在第一版的基礎(chǔ)上,本書第二版增加了四種常用的高級多元統(tǒng)計方法,即結(jié)構(gòu)方程模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、對應(yīng)分析和多維尺度。第二版繼承了第一版的傳統(tǒng),新增章節(jié)的表述方式保持了原來的風(fēng)格,讀者可以不糾纏于數(shù)學(xué)方法的證明,而在了解基本思路的基礎(chǔ)上,直接使用軟件進(jìn)行有關(guān)運算,從而得出相關(guān)結(jié)論。在軟件方面,結(jié)構(gòu)方程模型運用AMOS5.0軟件,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使用SPSSClementine9.0版本,對應(yīng)分析和多維尺度使用SPSS19.0。
本書的翻譯工作得到了同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院普華永道(PwC)會計和管理控制學(xué)教席的大力支持,該教席的碩士生胡婷秋、倪藝文、孔小龍以及北京航空航天大學(xué)德語專業(yè)王雨薇同學(xué)(該教席未來的碩士生)的大力支持,曹陽、劉豪、劉慧等同學(xué)對于書中軟件運算的截圖工作給予了大力支持,蒂森電梯有限公司財務(wù)部史雯婷經(jīng)理(該教席畢業(yè)的碩士生)也為本書的出版提供了幫助,最后還要感謝上海世紀(jì)出版集團(tuán)格致出版社程倩女士,她承擔(dān)了本書大量的編輯工作,對于本書的出版作出了重要的貢獻(xiàn)。對于所有參與本書出版的各界人士在此表示衷心的感謝。
希望本書對于各位讀者在多元分析運用領(lǐng)域有所幫助,如有信息反饋,可以直接和wangxy@#edu.cn聯(lián)系。
KlausBackhaus克勞斯巴克豪斯
BerndErichson本德埃里克森
WulffPlinke伍爾夫普林克
XuyiWang王煦逸
RolfWeiber儒爾夫威伯
2017年春于明斯特、馬格德堡、柏林、上海和特里爾
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[德]克勞斯?巴克豪斯,德國明斯特大學(xué)市場學(xué)教授、B2B營銷研究所所長、市場學(xué)研究中心主任,德國柏林工業(yè)大學(xué)名譽教授。
[德]本德?埃里克森,德國馬格德堡大學(xué)市場和市場研究學(xué)教授。
[德]伍爾夫?普林克,德國柏林歐洲管理和技術(shù)學(xué)院院長,德國柏林洪堡大學(xué)市場學(xué)教授。
[中]王煦逸,管理控制學(xué)教授,同濟(jì)大學(xué)中德學(xué)院普華永道會計和管理控制學(xué)講座教授,澤爾滕經(jīng)濟(jì)管理研究所常務(wù)副所長。
[德]儒爾夫?威伯,德國特里爾大學(xué)市場學(xué)教授,電子商務(wù)研究中心主任。
導(dǎo)論
第1章 回歸分析
第2章 時間序列分析
第3章 方差分析
第4章 判別分析
第5章 邏輯回歸
第6章 列聯(lián)表和相合性分析
第7章 因子分析
第8章 聚類分析
第9章 聯(lián)合分析
第10章多維尺度
第11章對應(yīng)分析
第12章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第13章結(jié)構(gòu)方程模型