在21世紀(jì)，統(tǒng)計(jì)方法在范圍和影響方面都有驚人的擴(kuò)展。大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為新聞中常見(jiàn)的術(shù)語(yǔ)，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)方法被用于處理現(xiàn)代科學(xué)和商業(yè)的龐大數(shù)據(jù)集。我們是怎么走到這一步的？我們又將走到哪里？ 本書(shū)將帶你踏上數(shù)據(jù)分析變革的振奮之旅。從經(jīng)典推斷理論（貝葉斯理論、頻率理論和Fisher理論）開(kāi)始，各章節(jié)分別介紹一系列

《具有尖孤子解的新可積模型以及弧子方程解和是代數(shù)幾何構(gòu)造》主要分為兩個(gè)部分：其一，借助于Lenard遞推序列，推導(dǎo)出分別與一個(gè)4x4、兩個(gè)3x3矩陣譜問(wèn)題相聯(lián)系的孤子方程族，對(duì)于某些方程族或者方程，給出了它們的廣義Hamilton結(jié)構(gòu)和無(wú)窮守恒律；其二，給出了相應(yīng)孤子方程的精確解。其中第2章，給出了相應(yīng)CH型方程的尖孤

本書(shū)是與清華大學(xué)出版社2017年出版的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（第2版）》（張艷、程士珍主編）教材相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書(shū).內(nèi)容包括該書(shū)各章的知識(shí)點(diǎn)、典型例題、習(xí)題與綜合練習(xí)題全解，另外，還配有大量的訓(xùn)練題及參考答案，以供考研學(xué)生提升解題技巧.本書(shū)注重體現(xiàn)概率統(tǒng)計(jì)的思想方法與基本內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)對(duì)學(xué)生解題方法與能力的培養(yǎng)，力求做到深入淺

根據(jù)課程特點(diǎn)和需要，內(nèi)容主要包括當(dāng)前主流統(tǒng)計(jì)軟件R簡(jiǎn)介、課程相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)介紹、基本的統(tǒng)計(jì)抽樣方法、方差減少技術(shù)分析和EM、MCMC算法算例介紹

有限元法是求解工程科學(xué)中數(shù)學(xué)物理問(wèn)題的一種通用數(shù)值方法�！队邢拊�分析技術(shù)》介紹有限元法的基本原理、建模方法及工程應(yīng)用。本書(shū)強(qiáng)調(diào)有限元分析的工程概念、數(shù)學(xué)力學(xué)基礎(chǔ)、建模方法以及實(shí)際應(yīng)用，側(cè)重理論與工程實(shí)踐的結(jié)合。

內(nèi)容簡(jiǎn)介 在理查德.斯坦利的《計(jì)數(shù)組合學(xué)》(第2卷)(劍橋大學(xué)出版社)一書(shū)的219頁(yè)中有一個(gè)包含66個(gè)部分的練習(xí)題(為學(xué)生準(zhǔn)備的),每個(gè)部分定義了一組有限的數(shù)學(xué)對(duì)象,這些對(duì)象由卡塔蘭數(shù)計(jì)算.此外,斯坦利*近完成了一本名為《卡塔蘭數(shù)》的專(zhuān)著,描述了卡塔蘭數(shù)計(jì)算的214個(gè)對(duì)象,以及問(wèn)題集中的附加的68個(gè)對(duì)象.該著作在20

模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的重要研究?jī)?nèi)容之一。 《模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)》首先講解了貝葉斯分類(lèi)、支持向量機(jī)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并對(duì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的核函數(shù)和增量支持向量機(jī)算法進(jìn)行了全面綜述，講解了深度學(xué)習(xí)新的模型和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本知識(shí)。以農(nóng)業(yè)為應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合作者的科研工作，詳細(xì)介紹了基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當(dāng)在日常生活中需要進(jìn)行選擇與博弈時(shí)，我們可能不了解自己的目標(biāo)，甚至不知道該怎樣選擇才能使自己的利益*大化。更不用說(shuō)如何使參與博弈的各方利益*大化。哈伊姆夏皮拉用生活中的例子和通俗的語(yǔ)言向我們解釋了什么是博弈論，并告訴我們?cè)撊绾蔚玫?優(yōu)解。 通過(guò)這本書(shū)你將會(huì)： 學(xué)會(huì)與朋友出去吃飯時(shí)的點(diǎn)餐策略； 學(xué)會(huì)更好地做決策； 了解

內(nèi)容涉及正倒向隨機(jī)微分方程最優(yōu)/次優(yōu)控制系統(tǒng)研究，分兩部分：第一，動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理，我們推導(dǎo)出Hamilton-Jacobi-BellmanInequality,此項(xiàng)研究是深入菲爾茨獎(jiǎng)得主，法國(guó)數(shù)學(xué)家P.-L.Lions教授提出的用粘性解理論研究導(dǎo)數(shù)有約束的偏微分方程的問(wèn)題。同時(shí)給出在粘性解意義下，隨機(jī)遞歸系統(tǒng)的最優(yōu)控制驗(yàn)

我們所處的時(shí)代是一個(gè)大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)無(wú)處不在，統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究數(shù)據(jù)的科學(xué)，在數(shù)據(jù)分析中扮演了非常重要的角色。多元統(tǒng)計(jì)分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中應(yīng)用最廣的一個(gè)分支，在自然科學(xué)、社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)科學(xué)和管理科學(xué)等領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。作為國(guó)內(nèi)多元統(tǒng)計(jì)分析的經(jīng)典版本，第5版繼續(xù)保持了案例應(yīng)用與統(tǒng)計(jì)思想相滲透、結(jié)合軟件詳細(xì)介紹多元統(tǒng)計(jì)分析理論與方法的特色