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智能大屏營銷 
定 價(jià)：58 元
9 7 3 8 8 7 4 5 8 0 3 4 6  縱觀整個(gè)媒體行業(yè)的發(fā)展歷史，我們經(jīng)歷了一個(gè)從渠道為王到內(nèi)容為王再到接觸為王的時(shí)代。在渠道為王的時(shí)代，渠道掌握著流量和內(nèi)容，用戶只能通過單一的直播場景去選擇內(nèi)容，用戶對于渠道有較強(qiáng)的依賴性；之后，技術(shù)的發(fā)展帶來了渠道的泛化，用戶對渠道的依賴轉(zhuǎn)變?yōu)閷?nèi)容的追求，內(nèi)容的重要性逐漸超過了渠道；今天，在智能融媒時(shí)代，人工智能技術(shù)將泛化的渠道重新整合，渠道變得透明，用戶通過人工智能助手來選擇和接觸各種渠道，接觸為王成為繼渠道為王和內(nèi)容為王之后的第三次浪潮。 在這一浪潮中，智能大屏顯現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢。智能大屏不僅僅是一塊屏幕，也不僅僅是一個(gè)渠道，而是一個(gè)可以與用戶產(chǎn)生多種智能交互的接觸點(diǎn)。一方面，智能大屏通過與用戶接觸，捕捉用戶的行為數(shù)據(jù)，助力媒體與用戶之間形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，幫助媒體對內(nèi)容進(jìn)行快速迭代和優(yōu)化，更好地適應(yīng)用戶的新特征和新習(xí)慣，保持與用戶之間緊密的連接；另一方面，智能大屏演化成一個(gè)基于算法驅(qū)動的平臺，利用收集到的用戶行為數(shù)據(jù)，基于算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)、人機(jī)交互以及廣告投放。在智能融媒時(shí)代，媒體行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)和算法應(yīng)用將是大勢所趨。 媒體行業(yè)的發(fā)展歷史，經(jīng)歷了從渠道為王到內(nèi)容為王再到接觸為王的時(shí)代。今天，在智能融媒時(shí)代，人工智能技術(shù)將泛化的渠道重新整合，渠道變得透明，用戶通過人工智能助手來選擇和接觸各種渠道，接觸為王成為繼渠道為王和內(nèi)容為王之后的第三次浪潮。 縱觀整個(gè)媒體行業(yè)的發(fā)展歷史，我們經(jīng)歷了一個(gè)從渠道為王到內(nèi)容為王再到接觸為王的時(shí)代。在渠道為王的時(shí)代，渠道掌握著流量和內(nèi)容，用戶只能通過單一的直播場景去選擇內(nèi)容，用戶對于渠道有較強(qiáng)的依賴性；之后，技術(shù)的發(fā)展帶來了渠道的泛化，用戶對渠道的依賴轉(zhuǎn)變?yōu)閷?nèi)容的追求，內(nèi)容的重要性逐漸超過了渠道；今天，在智能融媒時(shí)代，人工智能技術(shù)將泛化的渠道重新整合，渠道變得透明，用戶通過人工智能助手來選擇和接觸各種渠道，接觸為王成為繼渠道為王和內(nèi)容為王之后的第三次浪潮。 在這一浪潮中，智能大屏顯現(xiàn)出獨(dú)特的優(yōu)勢。智能大屏不僅僅是一塊屏幕，也不僅僅是一個(gè)渠道，而是一個(gè)可以與用戶產(chǎn)生多種智能交互的接觸點(diǎn)。一方面，智能大屏通過與用戶接觸，捕捉用戶的行為數(shù)據(jù)，助力媒體與用戶之間形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，幫助媒體對內(nèi)容進(jìn)行快速迭代和優(yōu)化，更好地適應(yīng)用戶的新特征和新習(xí)慣，保持與用戶之間緊密的連接；另一方面，智能大屏演化成一個(gè)基于算法驅(qū)動的平臺，利用收集到的用戶行為數(shù)據(jù)，基于算法進(jìn)行內(nèi)容分發(fā)、人機(jī)交互以及廣告投放。在智能融媒時(shí)代，媒體行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)和算法應(yīng)用將是大勢所趨。 面對新浪潮和新趨勢，媒體融合與傳播國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室（中國傳媒大學(xué)）、中國傳媒大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院、中國人民大學(xué)商學(xué)院聯(lián)合勾正數(shù)據(jù)，對智能大屏營銷進(jìn)行了全面深入的研究，并將研究成果匯集成此書。 全書分為大屏生態(tài)、內(nèi)容競爭、用戶行為和個(gè)性推薦四個(gè)篇章。大屏生態(tài)篇認(rèn)為，全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革蓄勢待發(fā)，引發(fā)媒體行業(yè)發(fā)生鏈?zhǔn)酵黄�，不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式，并強(qiáng)力驅(qū)動媒體形態(tài)、服務(wù)模式以及傳播模式發(fā)生巨大變革。智能大屏具備接觸為王、數(shù)據(jù)閉環(huán)、算法驅(qū)動三個(gè)核心特征，勢必成為未來的超級流量入口，裂變新物種、孵化新生態(tài)、探索新營銷適逢其時(shí)。 內(nèi)容競爭篇描繪了智能大屏內(nèi)容戰(zhàn)場的競爭態(tài)勢全景圖，尤其是提出了一套全新的大屏內(nèi)容競爭智能分析算法集，包括基于向量表征的競爭內(nèi)容識別算法和考慮網(wǎng)絡(luò)流轉(zhuǎn)的內(nèi)容排名算法。這套算法集兼具三個(gè)突出優(yōu)點(diǎn)：第一，驅(qū)動大屏，以精準(zhǔn)算法識別大屏內(nèi)容競爭的市場結(jié)構(gòu)，刻畫大屏內(nèi)容的熱度排行；第二，使能大屏，以競爭視角打通直播和點(diǎn)播的邊界、各個(gè)頻道間的邊界、視頻節(jié)目和廣告的邊界；第三，賦能大屏，以智慧方法透視內(nèi)容戰(zhàn)場競爭內(nèi)核，為大屏生態(tài)多方創(chuàng)造價(jià)值。 用戶行為篇研究了智能大屏用戶收視多樣性及其對收視率的影響，發(fā)現(xiàn)智能大屏用戶收視行為存在八種日模式和六種周模式，可以用四種時(shí)間習(xí)慣來描述家庭之間的差異，同時(shí)智能大屏用戶收視行為存在節(jié)日效應(yīng)；并且，并不是每種收視行為都值得鼓勵(lì)，雖然用戶在時(shí)間模式上的收視多樣性會增加收視率，但過多的視頻類別反而會阻礙收視率的提升。對用戶收視行為現(xiàn)象和規(guī)律的準(zhǔn)確把握，無論對于智能大屏平臺方、廣告主還是內(nèi)容提供商來說，都意味著新的機(jī)會。 個(gè)性推薦篇針對智能大屏的海量視頻資源展開研究，力圖解決用戶所面臨的信息超載問題。研究發(fā)現(xiàn)，第一，基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾方法推薦準(zhǔn)確率和召回率較高，基于用戶的協(xié)同過濾方法能夠覆蓋更多的長尾視頻；第二，隱式評分能夠替代顯式評分產(chǎn)生更好的推薦效果；第三，引入長度標(biāo)量的隱式評分改進(jìn)方式能夠提升推薦效果；第四，基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾方法在推薦數(shù)量為20時(shí)能夠產(chǎn)生最優(yōu)推薦結(jié)果。本篇設(shè)計(jì)并實(shí)驗(yàn)了智能大屏節(jié)目個(gè)性化推薦系統(tǒng)，提出了一種可行的解決方案。在成書之際，首先要感謝勾正數(shù)據(jù)董事長兼CEO喻亮星先生對研究工作給予的支持，感謝龔琴及其產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的幫助，以及歡網(wǎng)科技韓風(fēng)對本書大屏生態(tài)篇的研究貢獻(xiàn)。 其次，要感謝研究團(tuán)隊(duì)成員楊婷、王靜雅、王晶三位研究生的努力工作，她們分別負(fù)責(zé)了本書的內(nèi)容競爭、用戶行為和個(gè)性推薦三個(gè)篇章的研究工作。同時(shí)，對中國廣播影視出版社在本書編輯和出版過程中所做的各項(xiàng)工作也深表謝意。最后，本書為國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“基于在線問答社區(qū)的智能信息服務(wù)方法及其用戶決策影響研究”（71772177）、國家社會科學(xué)基金重大項(xiàng)目“我國新聞傳播業(yè)人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀及發(fā)展趨向研究”（19ZDA327）、中國傳媒大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)（CUC2019B082）以及“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代媒體價(jià)值的戰(zhàn)略認(rèn)知框架”（HW19181）階段性研究成果，在此對資助一并表示感謝。 嚴(yán) 威 中國傳媒大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 2020年4月 嚴(yán)威，中國傳媒大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院副教授，專業(yè)學(xué)位教育中心主任，教育部創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域?yàn)闋I銷科技、大數(shù)據(jù)與商務(wù)分析。出版《求義存利：企業(yè)志愿服務(wù)運(yùn)作模式與*優(yōu)實(shí)踐》、《媒體轉(zhuǎn)型》、《數(shù)字媒體資產(chǎn)管理》等多部著作。近年來代表性咨詢案例有：2016年中國教育電視臺《薪酬體系設(shè)計(jì)與績效考核》、2017年京東《電商與社會均衡發(fā)展報(bào)告》、2018年北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)《志愿服務(wù)模式、機(jī)制與效果研究》、2019年勾正數(shù)據(jù)《中國智慧屏內(nèi)容白皮書》、2020年騰訊《數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代媒體價(jià)值的戰(zhàn)略認(rèn)知框架》等。 張瑾，中國人民大學(xué)商學(xué)院副教授，博士生導(dǎo)師。中國人民大學(xué)商學(xué)院管理科學(xué)與工程系副主任，商業(yè)分析云智實(shí)驗(yàn)室副主任，中國信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會理事，信息系統(tǒng)學(xué)會中國分會理事。主要教學(xué)與研究領(lǐng)域包括大數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、商務(wù)智能、電子商務(wù)、人工智能等。 姜嵐，北京勾正數(shù)據(jù)科技有限公司高級副總裁。致力于智能大屏大數(shù)據(jù)分析與營銷解決方案，在近十年中對電視與LBS場景大數(shù)據(jù)以及運(yùn)營商數(shù)據(jù)底層的應(yīng)用場景積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，形成了一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案思路。 第一章? 大屏生態(tài)篇 第一節(jié) 大屏?xí)r代………………………………………………………… 3 一、單向時(shí)代：直線流程，廣電主導(dǎo)… …………………………… 4 二、智能大屏?xí)r代：多角色、多模式、復(fù)雜化… ………………… 4 第二節(jié) 傳媒生態(tài)裂變…………………………………………………… 7 一、廣電系媒體先天優(yōu)勢，梯隊(duì)式發(fā)展… ………………………… 7 二、視頻網(wǎng)站系媒體資本運(yùn)作，BAT+芒果四家獨(dú)大……………… 10 三、制作公司借力平臺方落地，智能大屏內(nèi)容多元… …………… 12 四、其他角色或試水或深耕，均入局智能大屏… ………………… 14 第三節(jié) 從覆蓋到觸達(dá)…………………………………………………… 15 一、央衛(wèi)視頭部效應(yīng)延續(xù)… ………………………………………… 16 二、BAT+芒果各有所長……………………………………………… 18 三、智能大屏收視表現(xiàn)體現(xiàn)用戶覆蓋最終效果… ………………… 19 第四節(jié) 洞見未來………………………………………………………… 26 一、用戶回歸，倒逼智能大屏成長加速… ………………………… 26 二、流量即價(jià)值，用戶運(yùn)營亟須智能大屏模式… ………………… 27 三、玩家已就位，角色定位仍需新生態(tài)適配… …………………… 27 四、AIoT來臨，智能屏搶占中心樞紐… …………………………… 28 第二章? 內(nèi)容競爭篇 第一節(jié) 內(nèi)容戰(zhàn)場，硝煙四起…………………………………………… 33 一、渠道泛化內(nèi)容易達(dá)，受眾挑剔質(zhì)量攸關(guān)… …………………… 33 二、內(nèi)容市場供給冗余，受眾時(shí)間存量殘殺… …………………… 34 三、受眾圈層分化復(fù)雜，目標(biāo)錯(cuò)位事倍功半… …………………… 34 四、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)環(huán)環(huán)相扣，觸達(dá)效果多方影響… …………………… 35 五、海量數(shù)據(jù)智能技術(shù)，競爭分析萬事俱備… …………………… 35 六、內(nèi)容之戰(zhàn)一觸即發(fā)，全新視角揭秘競爭… …………………… 36 第二節(jié) 內(nèi)容競爭，新標(biāo)準(zhǔn)、新方法…………………………………… 37 一、失信、失真、失靈，內(nèi)容評價(jià)需另辟蹊徑… ………………… 37 二、大樣本、細(xì)粒度，智能分析助力破局… ……………………… 39 第三節(jié) 內(nèi)容競爭關(guān)系挖掘……………………………………………… 44 一、整體情況：七成競爭發(fā)生在同類之間… ……………………… 45 二、一類競爭：極度專注，競爭對手皆同行… …………………… 47 三、二類競爭：合理跨界，受眾時(shí)勢巧重合… …………………… 51 四、三類競爭：意料之外，看不見的競爭者… …………………… 56 五、用戶視角：競爭格局新維度… ………………………………… 58 第四節(jié) 內(nèi)容競爭力排行………………………………………………… 59 一、電視�。弘娨暺聊伙@露個(gè)性，出圈方能橫掃渠道… ………… 60 二、綜藝：熱度口碑電視排行，無須交集各顯神通… …………… 61 三、動漫：動漫動畫各有門戶，渠道互通遙遙無期… …………… 62 四、紀(jì)錄片：陽春白雪不限題材，下里巴人體貼少年… ………… 63 五、榜單對比：內(nèi)容競爭因屏而異，家長里短主導(dǎo)客廳… ……… 64 第五節(jié) 衛(wèi)視競爭分析…………………………………………………… 65 一、天下大同：各地方衛(wèi)視收視人群分布相似… ………………… 66 二、地緣強(qiáng)勢：上星衛(wèi)視忠實(shí)觀眾多來自本省… ………………… 67 三、各有所好：涉獵最廣的省份VS最專注的省份… ……………… 69 四、國民之選：衛(wèi)視國民度TOP5花落誰家………………………… 69 五、短暫停留：國民度與平均收視時(shí)長的錯(cuò)位現(xiàn)象… …………… 70 六、獨(dú)占鰲頭：央視綜合頻道雙料冠軍… ………………………… 70 第六節(jié) 決勝戰(zhàn)場，行動指南…………………………………………… 72 一、細(xì)分受眾，智能分析… ………………………………………… 72 二、錨定對手，重拳出擊… ………………………………………… 72 三、明確定位，運(yùn)籌帷幄… ………………………………………… 73 四、重視質(zhì)量，夯實(shí)基礎(chǔ)… ………………………………………… 74 五、渠道內(nèi)容、精準(zhǔn)匹配… ………………………………………… 74 第三章? 用戶行為篇 第一節(jié) 用戶收視多樣性及其對收視率的影響………………………… 79 一、研究背景… ……………………………………………………… 79 二、研究內(nèi)容… ……………………………………………………… 80 三、研究意義… ……………………………………………………… 81 第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述………………………………………………………… 82 一、智能大屏研究… ………………………………………………… 83 二、用戶收視行為研究… …………………………………………… 84 三、行為多樣性研究… ……………………………………………… 87 第三節(jié) 研究方法………………………………………………………… 89 一、數(shù)據(jù)樣本… ……………………………………………………… 89 二、數(shù)據(jù)預(yù)處理… …………………………………………………… 90 三、用戶篩選… ……………………………………………………… 90 四、分析指標(biāo)… ……………………………………………………… 92 五、分析算法… ……………………………………………………… 93 第四節(jié) 研究發(fā)現(xiàn)………………………………………………………… 95 一、數(shù)據(jù)總體分析… ………………………………………………… 95 二、用戶典型日模式… ……………………………………………… 97 三、家庭時(shí)間習(xí)慣… ………………………………………………… 100 四、用戶典型周模式… ……………………………………………… 103 五、假日效應(yīng)… ……………………………………………………… 108 六、不同視頻類別的用戶喜好… …………………………………… 112 七、不同視頻類別的首播模式… …………………………………… 115 第五節(jié) 收視多樣性對收視率的影響…………………………………… 119 一、指標(biāo)的確立… …………………………………………………… 119 二、變量的選取… …………………………………………………… 120 三、模型構(gòu)建及分析… ……………………………………………… 122 第六節(jié) 結(jié)論與展望……………………………………………………… 124 一、主要結(jié)論… ……………………………………………………… 124 二、管理啟示… ……………………………………………………… 127 三、研究展望… ……………………………………………………… 129 第四章? 個(gè)性推薦篇 第一節(jié) 智能大屏節(jié)目個(gè)性化推薦方法………………………………… 135 一、研究背景… ……………………………………………………… 135 二、研究問題… ……………………………………………………… 137 三、研究意義… ……………………………………………………… 138 第二節(jié) 文獻(xiàn)綜述………………………………………………………… 139 一、個(gè)性化推薦… …………………………………………………… 139 二、媒體產(chǎn)品的個(gè)性化推薦… ……………………………………… 144 三、電視平臺上的個(gè)性化推薦… …………………………………… 146 第三節(jié) 基于智能大屏平臺的個(gè)性化推薦模型………………………… 148 一、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊… ……………………………………………… 150 二、協(xié)同過濾推薦模塊… …………………………………………… 151 三、隱式評分獲取模塊… …………………………………………… 161 四、推薦結(jié)果生成與評價(jià)模塊… …………………………………… 165 第四節(jié) 結(jié)果分析………………………………………………………… 168 一、基于隱式評分的推薦效果分析… ……………………………… 168 二、基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾與基于用戶的協(xié)同過濾對比… ………… 175 三、隱式評分獲取模型不同對結(jié)果的影響… ……………………… 176 四、TOP-N算法中K值選取對推薦結(jié)果的影響… ………………… 178 第五節(jié) 結(jié)論與展望……………………………………………………… 184 一、主要結(jié)論… ……………………………………………………… 184 二、管理啟示… ……………………………………………………… 185 三、創(chuàng)新與不足… …………………………………………………… 186 參考文獻(xiàn) 參考文獻(xiàn)…………………………………………………………………… 189 圖 目 錄 圖1 OTT、IPTV及DVB市場滲透率……………………………………… 4 圖2 傳統(tǒng)DVB單向傳輸路徑……………………………………………… 4 圖3 智能大屏三種模式傳輸路徑對比… ………………………………… 5 圖4 智能大屏?xí)r代傳媒行業(yè)生態(tài)… ……………………………………… 5 圖5 智能大屏?xí)r代傳媒盈利鏈… ………………………………………… 7 圖6 七家廣電方IPTV、OTT領(lǐng)域生態(tài)…………………………………… 8 圖7 七大牌照方終端、內(nèi)容合作及覆蓋狀態(tài)… ………………………… 9 圖8 四大視頻網(wǎng)站智能大屏覆蓋路徑… ………………………………… 11 圖9 智能大屏用戶覆蓋… ………………………………………………… 15 圖10 內(nèi)容產(chǎn)品大屏端用戶覆蓋…………………………………………… 17 圖11 TOP視頻媒體表現(xiàn)… ……………………………………………… 18 圖12 2019H1頭部劇集部數(shù)… …………………………………………… 21 圖13 2019H1頭部綜藝部數(shù)… …………………………………………… 22 圖14 收視人群畫像性別分布圖…………………………………………… 40 圖15 抽樣收視人群畫像學(xué)歷分布………………………………………… 40 圖16 抽樣收視人群畫像年齡分布………………………………………… 40 圖17 抽樣收視人群畫像收入分布………………………………………… 40 圖18 視頻“流入-流出對”構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)…………………………………… 41 圖19 視頻“流入-流出對”構(gòu)建PageRank網(wǎng)絡(luò)………………………… 43 圖20 同類別競爭度分布…………………………………………………… 46 圖21 各衛(wèi)視收視人群性別分布…………………………………………… 66 圖22 各衛(wèi)視收視人群年齡分布…………………………………………… 67 圖23 樣本區(qū)域分布………………………………………………………… 89 圖24 樣本時(shí)間跨度………………………………………………………… 91 圖25 樣本收視比率………………………………………………………… 92 圖26 總體用戶觀看時(shí)長和觀看次數(shù)統(tǒng)計(jì)………………………………… 96 圖27 各類視頻播放占比…………………………………………………… 96 圖28 收視日模式…………………………………………………………… 98 圖29 家庭時(shí)間觀看習(xí)慣…………………………………………………… 101 圖30 收視周模式…………………………………………………………… 106 圖31 不同視頻類別在一天中的流行度變化……………………………… 114 圖32 總體用戶首播視頻占比……………………………………………… 115 圖33 不同類別視頻首播占比……………………………………………… 117 圖34 視頻首播類型………………………………………………………… 118 圖35 用戶多樣性回歸分析結(jié)果…………………………………………… 123 圖36 OTT產(chǎn)業(yè)鏈… ……………………………………………………… 136 圖37 協(xié)同過濾常見分類…………………………………………………… 141 圖38 基于用戶的協(xié)同過濾推薦算法……………………………………… 152 圖39 基于項(xiàng)目的協(xié)同過濾推薦算法……………………………………… 153 圖40 KNN算法示意圖… ………………………………………………… 159 圖41 系統(tǒng)隱式評分流程…………………………………………………… 161 圖42 置信度函數(shù)的圖形表示……………………………………………… 164 圖43 用戶協(xié)同過濾下顯隱式評分準(zhǔn)確率隨K值變化…………………… 170 圖44 用戶協(xié)同過濾下顯隱式評分召回率隨K值變化…………………… 170 圖45 用戶協(xié)同過濾下顯隱式評分覆蓋率隨K值變化…………………… 171 圖46 用戶協(xié)同過濾下顯隱式評分流行度隨K值變化…………………… 171 圖47 項(xiàng)目協(xié)同過濾下顯隱式評分準(zhǔn)確率隨K值變化…………………… 173 圖48 項(xiàng)目協(xié)同過濾下顯隱式評分召回率隨K值變化…………………… 173 圖49 項(xiàng)目協(xié)同過濾下顯隱式評分覆蓋率隨K值變化…………………… 174 圖50 項(xiàng)目協(xié)同過濾下顯隱式評分流行度隨K值變化…………………… 174 圖51 兩種協(xié)同過濾算法推薦效果對比…………………………………… 175 圖52 不同隱式評分方式推薦效果對比…………………………………… 177 圖53 測試樣本在不同K值下的推薦效果………………………………… 179 圖54 項(xiàng)目協(xié)同過濾基礎(chǔ)隱式評分在不同K值下的推薦效果…………… 180 圖55 項(xiàng)目協(xié)同過濾長度標(biāo)量隱式評分在不同K值下的推薦效果……… 182 圖56 用戶協(xié)同過濾在不同K值下的推薦效果…………………………… 183 表 目 錄 表1 視頻網(wǎng)站大屏行業(yè)布局… …………………………………………… 10 表2 2019H1視頻網(wǎng)站大屏?xí)䥺T與付費(fèi)價(jià)格及權(quán)益……………………… 12 表3 部分上市制作公司2019年上半年部分內(nèi)容產(chǎn)品大屏分發(fā)情況… … 12 表4 部分非上市制作公司2019年上半年部分內(nèi)容產(chǎn)品 大屏分發(fā)情況………………………………………………………… 13 表5 內(nèi)容產(chǎn)品智能大屏可覆蓋用戶規(guī)模… ……………………………… 17 表6 2019H1有效覆蓋裝機(jī)量……………………………………………… 18 表7 直播媒體2019年1~10月排行TOP10（到戶）… …………………… 19 表8 直播媒體2019年1~10月排行TOP10（到人）… …………………… 20 表9 點(diǎn)播媒體2019年1~10月排行TOP10（到戶）… …………………… 20 表10 點(diǎn)播媒體2019年1~10月排行TOP10（到人）……………………… 21 表11 直播電視劇2019年1~10月排行TOP10……………………………… 22 表12 點(diǎn)播電視劇2019年1~10月排行TOP10……………………………… 23 表13 直播綜藝2019年1~10月排行TOP10………………………………… 24 表14 點(diǎn)播綜藝2019H1排行TOP10… …………………………………… 25 表15 《決勝》《門第》競爭視頻列表…………………………………… 47 表16 《奔跑吧兄弟第2季》《奔跑吧兄弟第3季》競爭視頻列表……… 49 表17 《非誠勿擾》《父母愛情》競爭視頻列表………………………… 52 表18 《非誠勿擾》《新相親時(shí)代》競爭視頻列表……………………… 54 表19 《天盛長歌》《創(chuàng)造101》競爭視頻列表… ……………………… 56 表20 用戶收視行為偏好特征……………………………………………… 58 表21 電視劇熱度、口碑、PageRank排行榜… ………………………… 60 表22 綜藝熱度、口碑、PageRank排行榜… …………………………… 61 表23 動漫熱度、口碑、PageRank排行榜… …………………………… 63 表24 紀(jì)錄片口碑、PageRank排行榜… ………………………………… 63 表25 六省觀眾觀視終端數(shù)最多衛(wèi)視……………………………………… 68 表26 六省觀眾平均收視時(shí)長最高衛(wèi)視…………………………………… 68 表27 各省觀眾收視情況變異系數(shù)TOP5 & LAST5……………………… 69 表28 各衛(wèi)視總收視比例TOP10…………………………………………… 70 表29 衛(wèi)視收視比例及平均收視時(shí)長TOP15……………………………… 71 表30 媒體時(shí)段分布………………………………………………………… 99 表31 收視日模式命名……………………………………………………… 99 表32 家庭觀看時(shí)間習(xí)慣地域分布………………………………………… 103 表33 收視周模式命名……………………………………………………… 107 表34 假日與工作日對比…………………………………………………… 109 表35 平常周與假期周對比………………………………………………… 111 表36 視頻類別統(tǒng)計(jì)………………………………………………………… 112 表37 視頻類別所屬模式分布……………………………………………… 118 表38 用戶多樣性回歸分析表……………………………………………… 122 表39 用戶行為數(shù)據(jù)說明…………………………………………………… 151 表40 協(xié)同過濾算法的“用戶-項(xiàng)目”評分矩陣表示…………………… 154 表41 MovieLens數(shù)據(jù)集顯式評分方式使用用戶協(xié)同過濾評價(jià)結(jié)果… … 169 表42 OTT數(shù)據(jù)集隱式評分方式使用用戶協(xié)同過濾算法評價(jià)結(jié)果… … 169 表43 MovieLens數(shù)據(jù)集顯式評分方式使用項(xiàng)目 協(xié)同過濾算法評價(jià)結(jié)果… ………………………………………… 172 表44 OTT數(shù)據(jù)集隱式評分方式使用項(xiàng)目協(xié)同過濾算法評價(jià)結(jié)果… … 172 表45 兩種協(xié)同過濾算法評價(jià)結(jié)果………………………………………… 176 表46 不同隱式評分方式評價(jià)結(jié)果………………………………………… 177 表47 項(xiàng)目基礎(chǔ)隱式評分協(xié)同過濾在不同K值下的推薦效果…………… 179 表48 項(xiàng)目協(xié)同過濾長度標(biāo)量隱式評分在不同K值下的評價(jià)結(jié)果……… 181 表49 用戶協(xié)同過濾在不同K值下的推薦效果…………………………… 182
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