在目前不斷變化、蓬勃發(fā)展的中國(guó)資本市場(chǎng)，量化投資作為新興的投資方法，引來(lái)越來(lái)越多的關(guān)注，使用量化投資技術(shù)的證券從業(yè)人員也越來(lái)越多。本書(shū)分為11章，內(nèi)容包括Python環(huán)境的搭建、Python數(shù)據(jù)相關(guān)類庫(kù)的使用、掘金量化終端的使用、Talib金融庫(kù)的詳解、多因子策略的介紹、帶技術(shù)指標(biāo)的多因子策略、中證紅利指數(shù)增強(qiáng)策略、回歸分析與TensorFlow、回歸模型的經(jīng)典應(yīng)用、配對(duì)交易的魔力等。本書(shū)可作為量化投資技術(shù)初學(xué)者、證

本教材為《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)》系列教材的上冊(cè)，以基于MIPS32位指令集的微處理器MiniMIPS32為目標(biāo)，講授主流RISC流水線微處理器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的方法、步驟與技巧。全書(shū)將講解處理器微架構(gòu)設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)通路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，流水線設(shè)計(jì)與優(yōu)化，軟件環(huán)境與測(cè)試環(huán)境的搭建以及基于DigilentFPGA開(kāi)發(fā)板的板級(jí)設(shè)計(jì)等幾方面內(nèi)容，知識(shí)點(diǎn)覆蓋之前的數(shù)字邏輯設(shè)計(jì)，計(jì)算機(jī)組成原理，計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)三門(mén)課程，實(shí)現(xiàn)對(duì)著三門(mén)課程的貫穿式教學(xué)

接收機(jī)是通信系統(tǒng)的核心設(shè)備。本書(shū)主要介紹了通信接收機(jī)的主要功能部件、接收機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)以及性能折中。全書(shū)包括：接收機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、信號(hào)與調(diào)制技術(shù)、射頻級(jí)、射頻混頻器、窄帶接收機(jī)、數(shù)字化接收機(jī)、采樣與模數(shù)轉(zhuǎn)換器、數(shù)字濾波器、數(shù)模轉(zhuǎn)換器、直接數(shù)字轉(zhuǎn)換器、擴(kuò)頻技術(shù)、干擾DSSS接收機(jī)、干擾FHSS接收機(jī)、干擾THSS接收機(jī)等。

本書(shū)為“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本教材系統(tǒng)地介紹了數(shù)字邏輯電路的基本概念、基本理論、基本方法，以及常用數(shù)字邏輯部件的功能和應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門(mén)電路、組合邏輯電路、常用組合邏輯功能器件、時(shí)序邏輯電路、常用時(shí)序邏輯功能器件、半導(dǎo)體存儲(chǔ)器和可編程邏輯器件、脈沖信號(hào)的產(chǎn)生與整形、數(shù)模和模數(shù)轉(zhuǎn)換。本教材將硬件描述語(yǔ)言的介紹滲透于各個(gè)章節(jié)。本教材理論聯(lián)系實(shí)際、循序漸進(jìn)、便于教學(xué)。全書(shū)敘述簡(jiǎn)明，

本書(shū)通過(guò)功能詳解和案例教學(xué)相結(jié)合的方式，采用圖文并茂、視頻教程的形式，對(duì)達(dá)索公司數(shù)字化制造解決方案DELMIA中的人因工程設(shè)計(jì)和分析（ErgonomicsDesign＆Analysis）模塊進(jìn)行了詳細(xì)講解。本書(shū)不僅對(duì)人因工程學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)和軟件基本操作進(jìn)行了介紹，而且重點(diǎn)闡述了其中人因工程設(shè)計(jì)和分析模塊的各項(xiàng)功能。讀者學(xué)習(xí)后，可掌握DELMIA面向人因的設(shè)計(jì)、仿真與分析方法，便于從事相關(guān)的科學(xué)研究與具體工作。

本書(shū)采用生動(dòng)活潑的語(yǔ)言，從入門(mén)者的角度，講解了Python語(yǔ)言和sklearn模塊庫(kù)內(nèi)置的各種經(jīng)典機(jī)器學(xué)習(xí)算法；介紹了股市外匯、比特幣等實(shí)盤(pán)交易數(shù)據(jù)在金融量化方面的具體分析與應(yīng)用，包括對(duì)未來(lái)股票價(jià)格的預(yù)測(cè)、大盤(pán)指數(shù)趨勢(shì)分析等。簡(jiǎn)單風(fēng)趣的實(shí)際案例讓廣大讀者能夠快速掌握機(jī)器學(xué)習(xí)在量化分析方面的編程，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)金融科技奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)。

本書(shū)基于Cypress公司的PSoC4BLE嵌入式平臺(tái)，該平臺(tái)以ARMCortex-M0處理器為內(nèi)核，集成了模擬可編程陣列和數(shù)字可編程陣列，并且新集成了低功耗藍(lán)牙模塊，使得該平臺(tái)成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的極佳選擇。本書(shū)共14章，主要包括可重構(gòu)嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)導(dǎo)論、可重構(gòu)嵌入式系統(tǒng)基本設(shè)計(jì)流程、Cortex-M0CPU結(jié)構(gòu)、Cortex-M0指令集、AHB-Lite總線結(jié)構(gòu)分析、Cortex-M0低功耗特性、Cortex-M0匯編

智能控制是在人工智能和自動(dòng)控制等多學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的交叉學(xué)科。隨著社會(huì)和科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)的控制理論面臨著很大的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在傳統(tǒng)的控制理論在處理系統(tǒng)的復(fù)雜性、測(cè)量的不準(zhǔn)確性和不確定性問(wèn)題時(shí)顯得無(wú)能為力。在此背景下，模糊推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法和專家系統(tǒng)等智能控制技術(shù)取得了長(zhǎng)足的發(fā)展。當(dāng)前國(guó)內(nèi)外控制界多把復(fù)雜系統(tǒng)的控制作為控制科學(xué)與工程學(xué)科發(fā)展的前沿方向�！秾�(dǎo)彈計(jì)算機(jī)智能控制系統(tǒng)》主要介紹計(jì)算機(jī)智能

MXNet是亞馬遜（Amazon）的深度學(xué)習(xí)庫(kù)，以簡(jiǎn)單、高效、容易使用而著稱。它擁有類似于Theano和TensorFlow的數(shù)據(jù)流圖，為多GPU裝置提供了良好的配置。本書(shū)以MXNet作為研究實(shí)踐平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)量化投資交易。書(shū)中主要介紹了在MXNet環(huán)境下，利用深度學(xué)習(xí)常用算法，實(shí)現(xiàn)線性、MLP、CNN卷積、GoogLeNet、ResNet深度殘差、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DenseNet稠密神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種模型在量化投資和股

《C程序設(shè)計(jì)與訓(xùn)練（第三版）/新世紀(jì)中等職業(yè)教育計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育系列規(guī)劃教材》修訂內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：1.更新、新增例題和訓(xùn)練題，滿足讀者練習(xí)、訓(xùn)練的需要。2.針對(duì)近年在考試中出現(xiàn)的一些難點(diǎn)、熱點(diǎn)，在教材相應(yīng)章節(jié)進(jìn)行了介紹。增加了綜合性例題，并以圖文結(jié)合形式對(duì)例題進(jìn)行了詳盡的分析，便于讀者自學(xué)。3.修訂了多處文字描述，更改了一些例題，重新設(shè)計(jì)或新增了部分圖表。同時(shí)修正了第二版中存在的一些文字性錯(cuò)誤，刪除了第二版中中職