隨著計算機、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，馬爾可夫鏈蒙特卡羅（MCMC）模擬技術(shù)使貝葉斯統(tǒng)計方法得以應(yīng)用于許多領(lǐng)域的復(fù)雜問題。 《基于MCMC算法的貝葉斯統(tǒng)計方法》在介紹常用MCMC算法的基礎(chǔ)上，著重介紹計算貝葉斯后驗估計的MCMC方法和新發(fā)展的貝葉斯隨機搜索模型選擇方法，特別是MCMC方法在貝葉斯數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用.為了便

Krylov子空間算法與預(yù)處理技術(shù)及其應(yīng)用

數(shù)學建模競賽優(yōu)秀論文選評

非線性分布參數(shù)系統(tǒng)模糊PDE建模與分布控制方法

內(nèi)容涉及數(shù)據(jù)分析常用的基本內(nèi)容與方法，包括數(shù)據(jù)的描述性分析、非參數(shù)檢驗、線性回歸分析、方差分析、主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、時間序列分析等。并且，對SPSS軟件的基本內(nèi)容以及與以上內(nèi)容有關(guān)的SPSS操作做了詳細介紹，以便于各方法的實際應(yīng)用和讀者自學。各章均配備了豐富的有實際應(yīng)用背景的習題，便于學生和讀者進

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計與分配、機械可靠性設(shè)計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計和工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。全書包括可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計原理、可靠性建模方法、復(fù)雜系統(tǒng)可靠性分析方法、關(guān)聯(lián)系統(tǒng)可靠性原理、面向過程的系統(tǒng)可靠性、可靠性預(yù)計與分配、機械可靠性設(shè)計原理、制造過程可靠性分析、可靠性試驗與評

本書講述振蕩微分方程初值問題保結(jié)構(gòu)算法的理論和進展，這些算法在數(shù)學、力學、電子學、天體力學、量子力學和工程技術(shù)中有廣泛的應(yīng)用。重點闡述了作者團隊在多頻高維振蕩微分方程中保結(jié)構(gòu)算法的成果，其中包括：ARKN方法、ERKN方法、辛和對稱方法、能量守恒方法、三角傅里葉方法、整體誤差分析等。對這些新方法的理論分析表明，這些算法

本書是為大學數(shù)學系信息與計算機專業(yè)本科生編寫的《數(shù)值代數(shù)》課英文版教材。全書共分９章，包括引言，求解線性方程組的直接解法，擾動和誤差分析，最小二乘問題，經(jīng)典迭代法，Ｋｒｙｌｏｖ子空間方法，非對稱特征值問題，對稱特征值問題在求解常微分方程中的應(yīng)用。全書用簡練的英語介紹了該課程的基本知識，同時介紹了國際上流行的Ｋｒｙｌｏｖ

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計與工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。本書共十三章，內(nèi)容包括：可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計基礎(chǔ)、可靠性建模方法、可靠性預(yù)計與分配、可靠性試驗與評定、機械可靠性設(shè)計、安全風險評估以及可靠性管理等，給出了近年來在航空、航天與民航領(lǐng)域成功應(yīng)

本書在跟蹤可靠性研究前沿的基礎(chǔ)上，以航空、航天與民航為背景，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計與工程設(shè)計原理，系統(tǒng)地闡述了可靠性理論與工程應(yīng)用方法。本書共十三章，內(nèi)容包括：可靠性基本概念、可靠性統(tǒng)計基礎(chǔ)、可靠性建模方法、可靠性預(yù)計與分配、可靠性試驗與評定、機械可靠性設(shè)計、安全風險評估以及可靠性管理等，給出了近年來在航空、航天與民航領(lǐng)域成功應(yīng)

本書分為三大篇：第一篇為常微分方程數(shù)值解，包含了2章內(nèi)容，分別介紹了常微分方程初值問題的理論基礎(chǔ)和數(shù)值方法；第二篇為偏微分方程數(shù)值解，包含了6章內(nèi)容，分別介紹了常用的有限差分、譜方法和有限元方法；第三篇為分數(shù)階微分方程數(shù)值解，包含了3章內(nèi)容，介紹了分數(shù)階微積分的相關(guān)理論和算法、分數(shù)階的常微分方程和分數(shù)階的偏微分方程數(shù)值

《復(fù)雜時間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》致力于時序預(yù)測技術(shù)創(chuàng)新，試圖構(gòu)建一個具有廣泛適用性與高預(yù)測精度的預(yù)測方法論。針對預(yù)測模型具有各自的數(shù)據(jù)針對性與優(yōu)劣勢，《復(fù)雜時間序列預(yù)測技術(shù)研究：數(shù)據(jù)特征驅(qū)動分解集成方法論》創(chuàng)新性提出了“數(shù)據(jù)特征驅(qū)動”思想，旨在充分考慮研究樣本的數(shù)據(jù)特征，相應(yīng)設(shè)計與之相匹配的預(yù)測

本書主要內(nèi)容有：Basicframework,Integralidentities,SuperconvergenceAnalysis,Morediscussionsonhighaccuracyanalysis,Aposteriorierrorestimates.

《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說話》通過選購筆記本電腦的案例引入數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（dataenvelopmentanalysis.DEA）的基本概念和模型，并運用簡單的EXCEl。模型讓讀者更易理解和運用DEA。《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析：讓數(shù)據(jù)自己說話》著重闡述如何將DEA作為一種運營分析工具，進行績效評估，找出基準標桿。探討的主題包括

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