本書介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、貝葉斯基礎(chǔ)和統(tǒng)計計算等內(nèi)容.在編寫過程中特別注重方法的實際應(yīng)用，每個理論后面都列舉了對應(yīng)的例子.同時，為了更貼近社會的現(xiàn)實需求，在每章最后一節(jié)通過例子對該章的主要內(nèi)容進行了R語言實現(xiàn)，并列出了程序的詳細步驟.

本書研究分類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計過程控制.近年來，統(tǒng)計過程控制的研究成果十分豐富，但大都集中在取值為具體數(shù)值的連續(xù)數(shù)據(jù).本書關(guān)注的分類數(shù)據(jù)取值為若干個類別或?qū)傩运�平，信息量較少，但在生活生產(chǎn)中極為常見.本書內(nèi)容來自作者和合作者近年來的研究成果，從一元或多元、名義或有序、獨立或自相關(guān)、相關(guān)性或因果關(guān)系等角度，系統(tǒng)地介紹了分類數(shù)據(jù)統(tǒng)

本書是應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)高年級本科生和研究生的入門教材。它介紹了隨機分析基本的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（概率論和隨機過程），以及一些重要的實用工具和應(yīng)用（如與微分方程、數(shù)值方法、路徑積分、隨機場、統(tǒng)計物理、化學(xué)動力學(xué)和罕見事件的聯(lián)系）。本書在數(shù)學(xué)形式主義和直覺論證之間找到了一個很好的平衡，這種風(fēng)格***應(yīng)用數(shù)學(xué)家。讀者可以學(xué)習(xí)隨機分析的嚴(yán)格

本書的主要內(nèi)容包括計算思維概述、計算思維之抽象、計算思維之自動化、人工智能、GoogleBlockly語言程序設(shè)計等。本書以培養(yǎng)學(xué)生的計算思維能力為目標(biāo)，以提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和抽象思維能力為重點，培養(yǎng)學(xué)生從計算思維的角度理解計算學(xué)科的基本知識和方法，并用Blockly語言進行程序設(shè)計，使計算思維融入學(xué)生分析問題和解決問

本書主要介紹了雙參數(shù)韋布爾分布模型,并從雙參數(shù)韋布爾分布在可靠性領(lǐng)域的應(yīng)用角度介紹了相關(guān)可靠性統(tǒng)計方法,包括韋布爾分布的確定方法、基于極大似然估計的可靠性統(tǒng)計方法、基于分布曲線擬合的可靠性統(tǒng)計方法、基于Bayes的可靠性統(tǒng)計方法、其他可靠性統(tǒng)計方法及改進韋布爾分布的可靠性統(tǒng)計方法。

本書系統(tǒng)介紹了分析偏微分方程控制系統(tǒng)穩(wěn)定性的Riesz基方法，側(cè)重于由二階偏微分系統(tǒng)描述的彈性振動系統(tǒng)的Riesz基性質(zhì)、譜確定增長條件以及指數(shù)穩(wěn)定性，從一般抽象的理論開始到具體偏微分系統(tǒng)Riesz基的驗證都有全面敘述與證明。特別地，本書重點介紹比較法、對偶基方法以及Green函數(shù)法的技巧與理論，其中關(guān)于本征值與本征函

本書第1章主要介紹變點檢驗和在線監(jiān)測的一些經(jīng)典方法，并介紹本書著重討論的厚尾時間序列模型和長記憶時間序列模型.第2,3章主要介紹檢驗和估計厚尾時間序列模型均值變點和持久性變點的一些方法.第4,5章介紹檢驗長記憶時間序列均值變點、時間趨勢項變點、方差變點及長記憶參數(shù)變點的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測厚尾時間序列持久性變點

本書是根據(jù)教育部高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)分委員會制定的《統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教學(xué)規(guī)范(授經(jīng)濟學(xué)學(xué)位)》中提出的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容綱要編寫出版的系列教材之一。本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學(xué)的統(tǒng)計思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計量等概念以及常用分布、點估計理論、假設(shè)檢驗、區(qū)間估計、線性模型以及統(tǒng)計決策理論和貝葉斯推斷等。本書強調(diào)

本書通過經(jīng)典的案例分析，翔實介紹在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計算機仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學(xué)等。全書共5個部分25章，各自獨立且相互補充，每一個案例均有詳細的計算代碼，便于讀者自學(xué)與應(yīng)用。

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎(chǔ)知識、專題技術(shù)兩個層面詳細地闡述ANSYS2020有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導(dǎo)，內(nèi)容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識和專題技術(shù)兩部分，共22章�；�礎(chǔ)知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進行