本書分為四大部分，分別介紹了ANSYSLST公司的4款主打軟件：LS-PrePost、LS-DYNA、LS-OPT和LS-TaSC。書中結(jié)合多位ANSYSLST公司技術(shù)專家的成果和作者多年在相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)驗，詳細闡述了這4款軟件的使用方法，全書包括LS-PrePost幾何建模、網(wǎng)格劃分、有限元建模、后處理方法、二次開發(fā)，

本書是運籌學(xué)經(jīng)典著作，在美國高校有很高的采用率，此前出版的版次在國內(nèi)高校中也有較高的采用率并受到了廣泛的好評。兩位作者是運籌學(xué)領(lǐng)域的大師。本書內(nèi)容豐富，覆蓋運籌學(xué)各個分支，主要內(nèi)容包括：運籌學(xué)建模方法、線性規(guī)劃、靈敏度分析與對偶理論、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模型、排隊論、動態(tài)規(guī)劃等。講述上深入淺出，使具有高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)、概率基礎(chǔ)知

本書是安徽省2020年度高等學(xué)校省級質(zhì)量工程一流教材建設(shè)項目成果，內(nèi)容包括隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)簡介、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與線性回歸簡介、R語言及其應(yīng)用等.本書配有大量與自然科學(xué)、社會科學(xué)、工程技術(shù)等領(lǐng)域相關(guān)的例題和習(xí)題

本書介紹了現(xiàn)代數(shù)值分析中的重要概念與方法，包括線性和非線性方程與方程組的求解、數(shù)值微分和積分、插值、最小二乘、常微分方程與偏微分方程的求解、特征值與奇異值的計算、隨機數(shù)與壓縮方法，以及優(yōu)化技術(shù)。全書穿插介紹了收斂、復(fù)雜度、條件、壓縮以及正交這幾個數(shù)值分析中最重要的概念。此外，書中含有一些算法的MATLAB實現(xiàn)代碼，并且

本書作為系列教材中的一本，與本系列中的《運籌學(xué)基礎(chǔ)（第2版）》教材配套使用，內(nèi)容包括教材中大部分課后習(xí)題的解答（部分主觀性較強的習(xí)題未提供解答），同時充分考慮了讀者自主學(xué)習(xí)的需求，參考現(xiàn)代教育理論中的“有效學(xué)習(xí)”思想，添加了每章的學(xué)習(xí)目標解讀（要達成什么目標）、知識點結(jié)構(gòu)圖（如何達成目標）及拓展習(xí)題（評估目標達成程度）

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及作者對DNA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；其余第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡

本書是高等院校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材。本書第一版于2011年出版，為了更加適應(yīng)新時代本科教育教學(xué)、新工科新專業(yè)新發(fā)展的需要，也為了更加適應(yīng)一流專業(yè)一流課程建設(shè)的需要，廣泛吸收住那也認證的先進理念，豐富閱讀內(nèi)容、提高閱讀舒適感，本書做了修訂。在內(nèi)容上做了適當(dāng)?shù)男薷�，并修改了相�?yīng)的例題與習(xí)題。每章增設(shè)了近年來部分

非連續(xù)變形分析（DiscontinuousDeformationAnalysis，DDA）全書分上下冊。上冊為基礎(chǔ)知識部分，以及對DDA方法的改進。其中第1～3章，主要介紹DDA方法的基本理論、基本程序和基本功能；第4～6章，主要介紹作者對DDA的方法改進。下冊為功能擴展部分和應(yīng)用部分。其中第7～11章，主要闡述了作者

2019年9月,中共中央、國務(wù)院印發(fā)《交通強國建設(shè)綱要》,為我國建設(shè)交通強國指明了道路和方向.本書在編寫時注重運籌學(xué)方法在交通運輸領(lǐng)域的結(jié)合與應(yīng)用,同時融入作者多年來從事交通運輸管理與運籌優(yōu)化研究的科研經(jīng)驗,力圖從學(xué)生的視角出發(fā),基于學(xué)生的專業(yè)背景、知識儲備與理解能力,以生動形象的語言介紹運籌學(xué)的基本知識、基本概念和基

IBMSPSS數(shù)據(jù)分析軟件是目前應(yīng)用最為廣泛的數(shù)據(jù)分析軟件之一，深受各行業(yè)用戶的青睞。本書以IBMSPSS26.0為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)分析理論為主線，參照數(shù)據(jù)分析課程教學(xué)大綱編寫。全書由淺入深，共包括10章內(nèi)容，涵蓋數(shù)據(jù)分析的三個階段，介紹了數(shù)據(jù)分析的基本概念和流程、SPSS軟件在數(shù)據(jù)獲取與管理上的功能、概括性描述統(tǒng)計分析、