本書為第二版基礎(chǔ)上的更新，以反映在DSGE模型方面的一些新成果。例如：在求解方法上，高階非線性擾動法、高階近似中的修剪算法、隨機(jī)路徑拓展法及非線性投影法等等方面取得的一系列成果，使人們采用非線性求解方法直接對DSGE模型進(jìn)行求解已經(jīng)較為方便，從而對DSGE模型的非線性動態(tài)特性研究更為細(xì)致和準(zhǔn)確；在估計(jì)方法上，隨著粒子濾

《項(xiàng)目管理軟技術(shù)》教材大綱第yi章項(xiàng)目管理軟技術(shù)概述第yi節(jié)軟技術(shù)及其內(nèi)涵第二節(jié)項(xiàng)目管理軟技術(shù)內(nèi)涵第三節(jié)項(xiàng)目管理軟技術(shù)發(fā)展本章小結(jié)課后練習(xí)第二章項(xiàng)目合作伙伴管理第yi節(jié)項(xiàng)目合作伙伴內(nèi)涵第二節(jié)項(xiàng)目合作伙伴關(guān)系模式第三節(jié)項(xiàng)目合作伙伴選擇本章小結(jié)課后練習(xí)第三章項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)管理第yi節(jié)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)內(nèi)涵第二節(jié)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)建設(shè)第三節(jié)項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)協(xié)

《項(xiàng)目管理（第2版）》突出項(xiàng)目管理的實(shí)踐性，章節(jié)內(nèi)容按照“項(xiàng)目選擇一項(xiàng)目采購與招投標(biāo)一項(xiàng)目啟動與團(tuán)隊(duì)構(gòu)建一項(xiàng)目計(jì)劃一項(xiàng)目執(zhí)行與控制一項(xiàng)目變與索賠一項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理一項(xiàng)目收尾與后評估”這一項(xiàng)目實(shí)踐過程來編排。各章節(jié)內(nèi)容以介紹項(xiàng)目管理的核心方法為主，輔以必要的理論鋪墊和說明，并特別強(qiáng)調(diào)和突出核心方法的實(shí)踐與應(yīng)用，《項(xiàng)目管理（第

本書以Excel在經(jīng)濟(jì)管理方面的應(yīng)用為主線，通過12個(gè)項(xiàng)目：制作個(gè)人收支管理軟件、管理與分析集體流水賬、制作公司財(cái)務(wù)收支賬簿、編制財(cái)務(wù)報(bào)表查詢賬目、設(shè)計(jì)企業(yè)計(jì)時(shí)工資軟件、企業(yè)年薪制工資的計(jì)算、企業(yè)計(jì)件制工資的計(jì)算、設(shè)計(jì)同價(jià)進(jìn)-銷-存管理賬、設(shè)計(jì)議價(jià)進(jìn)-銷-存管理賬、制作個(gè)體營銷賬查詢卡、制作市場銷售動態(tài)圖表、設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)

本書詳細(xì)討論了如何用變分法、*控制和動態(tài)規(guī)劃等動態(tài)*化方法處理面臨各種端點(diǎn)約束和軌道約束的連續(xù)時(shí)間動態(tài)*化問題。對于每一類動態(tài)問題，作者首先用變分或者逼近的方法推導(dǎo)出了*解所滿足的必要條件，接著構(gòu)造了Hamilton函數(shù)、Lagrange函數(shù)或者Bellman方程來求解不同類型的動態(tài)問題，最后給出了具有解析解的例子和習(xí)

本書是一本面向經(jīng)管類高職高專高等數(shù)學(xué)教學(xué)的立體化教材，是作者根據(jù)高職高專教育人才培養(yǎng)要求，結(jié)合高職高專學(xué)生的知識基礎(chǔ)，在多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上編寫的。本書的特點(diǎn)是以應(yīng)用為目的，采用“提出問題—理論學(xué)習(xí)—解決問題”的編寫方式，從簡單的生活和經(jīng)濟(jì)實(shí)例入手引出抽象的數(shù)學(xué)概念和方法，數(shù)學(xué)知識的展開以解決問題為導(dǎo)向，培養(yǎng)學(xué)生學(xué)會運(yùn)

本選題從現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題出發(fā)，構(gòu)建了基于純策略和混合策略的灰矩陣博弈模型，構(gòu)架了灰鞍點(diǎn)、灰混合策略解的概念及其結(jié)構(gòu)體系，最優(yōu)灰策略風(fēng)險(xiǎn)測度與評價(jià)的模型方法體系，提出并基本解決了灰矩陣博弈問題；定義了數(shù)的運(yùn)算信息失真的檢驗(yàn)法則，設(shè)計(jì)了基于新的區(qū)間灰數(shù)表征方式，構(gòu)建了新的灰數(shù)加、減、乘、除算法的運(yùn)算規(guī)則體系；提出了逆推歸納法，

本書內(nèi)容包括：（1）線性回歸模型，包括一元和多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)；（2）非經(jīng)典假定的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，主要有多重共線性、異方差性、自相關(guān)問題；（3）聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的概念、識別、估計(jì)和檢驗(yàn)；（4）特殊變量問題，包括虛擬變量、工具變量、分布滯后變量、隨機(jī)解釋變量；（5）二元選擇模型，包括logi

傳統(tǒng)聚類算法的主要研究對象是截面數(shù)據(jù)，其聚類算法不適用于研究面板數(shù)據(jù)的聚類問題。因此，需要加強(qiáng)對面板數(shù)據(jù)聚類問題的研究。本書的研究目的是提出適用于不同聚類目的的面板數(shù)據(jù)聚類方法。全書提出了三種面板數(shù)據(jù)聚類的方法，分別對應(yīng)不同的聚類目的�；�于密度的聚類方法，可以提取面板數(shù)據(jù)的整體特征；基于復(fù)合PCC的聚類方法，可以體現(xiàn)指

從調(diào)研及專家們提供的意見中，我們了解到企業(yè)統(tǒng)計(jì)人員的統(tǒng)計(jì)工作主要有兩方面：一是為滿足國家統(tǒng)計(jì)信息需要而做的國家統(tǒng)計(jì)報(bào)表的編制；二是為滿足企業(yè)管理信息需要而做的內(nèi)部報(bào)表的編制。圍繞兩方面信息需要的核心，《微觀統(tǒng)計(jì)實(shí)務(wù)及統(tǒng)計(jì)實(shí)訓(xùn)》的內(nèi)容涵蓋了國家報(bào)表的編制和內(nèi)部報(bào)表的編制。