現(xiàn)代控制理論基礎(chǔ)

本書根據(jù)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)科的脈絡(luò)走向和考生的復(fù)習(xí)進(jìn)度，將高等數(shù)學(xué)分為若干部分，考生只需按照書中的知識(shí)體系和進(jìn)度安排進(jìn)行復(fù)習(xí)，就可以輕松掌握考研數(shù)學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分。幫助考生在復(fù)習(xí)過程中熟悉考查的重點(diǎn)和難點(diǎn)，了解一定的命題規(guī)律和趨勢(shì)。

本書是矩陣特征值估計(jì)及計(jì)算方法方面的專著,由概率背景出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了不同類型矩陣的特征值變分、估計(jì)及計(jì)算方法。本書內(nèi)容包括預(yù)備知識(shí)、可配稱矩陣的特征值估計(jì)及計(jì)算方法、非對(duì)稱矩陣的特征值估計(jì)及逼近程序、一般非負(fù)不可約矩陣的特征值計(jì)算方法以及離散加權(quán)p-Laplacian算子的特征值研究。作為Perron-Frobeni

本書系統(tǒng)介紹常用的數(shù)值分析的基本概念、方法及應(yīng)用，注重培養(yǎng)學(xué)生的科學(xué)計(jì)算能力。本書內(nèi)容共分八章，主要包括緒論、插值法、函數(shù)逼近與快速傅里葉變換、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的求解、非線性方程的數(shù)值解法和常微分方程的數(shù)值解法。本書每章后面都配置了習(xí)題，且部分典型習(xí)題給出了詳細(xì)解答，讀者可掃描書

本書系統(tǒng)地介紹了定義在離散格(包括Zd和Bethe樹等)圖上的取值于有限集合的隨機(jī)場的相變、信息度量，以及網(wǎng)絡(luò)演化博弈論。全書共10章，分為三個(gè)部分。第一部分包括第1章至第3章，給出了隨機(jī)場的一般定義，重點(diǎn)介紹馬爾可夫場和Gibbs場，以及它們的等價(jià)關(guān)系，討論了Z2和樹(包括開樹和閉樹)上Ising模型的相變問題。第二

本書系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本理論與方法，突出實(shí)際案例的應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)思想的滲透，既側(cè)重于應(yīng)用，又兼顧了必要的推理論證，將社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然科學(xué)等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例應(yīng)用與多元統(tǒng)計(jì)思想緊緊聯(lián)系在一起，方便讀者學(xué)習(xí)如何將統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用與生活工作中的實(shí)際問題相結(jié)合，選擇合適的模型與方法來進(jìn)行分析，進(jìn)而全面地理解并掌握必要的多元

本書共分6章,內(nèi)容包括隨機(jī)過程基本概念、隨機(jī)過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對(duì)分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時(shí)間序列的ARMA模型。

本教材是全國高等農(nóng)林院�！笆濉币�(guī)劃教材，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析與方差分析。本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內(nèi)容全面，適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程教材，也可作為相

隨機(jī)微分方程在數(shù)學(xué)之外的許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用，它對(duì)數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細(xì)介紹了幾類重要的隨機(jī)微分方程，共分為11章，第1～8章介紹了隨機(jī)微分方程的相關(guān)理論，第9～11章介紹了上述理論的應(yīng)用情況. 本書適合大學(xué)師生、研究生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.

本書共十章，內(nèi)容包括：有限元方法概述、桿系結(jié)構(gòu)的有限元法——直接法、二維問題有限元、有限元軟件ANSYS簡介、典型的ANSYS分析過程、二維實(shí)體結(jié)構(gòu)有限元分析、三維實(shí)體結(jié)構(gòu)有限元分析等。