本書以非線性算子不動點為出發(fā)點導出非線性問題解的迭代算法,著重介紹如下三類非線性問題的迭代算法及其收斂性分析：①非線性算子不動點迭代算法,包括與非線性算子不動點理論和算法密切相關(guān)的泛函分析的基本知識,非擴張映像不動點的Halpern迭代、粘滯迭代、Mann迭代以及Ishikawa迭代等迭代算法。②單調(diào)變分不等式解的迭代

本書在借鑒國內(nèi)外相關(guān)教材優(yōu)點的基礎(chǔ)上,總結(jié)作者多年講授時間序列分析課程的教學經(jīng)驗和體會,本著教師好用、學生好讀的指導思想,系統(tǒng)地介紹了一元時間序列分析的基本思想、基本原理和基本方法,內(nèi)容包括時間序列的基本概念、時間序列數(shù)據(jù)的預處理方式、分解和平滑、趨勢的消除、單位根檢驗和協(xié)整、平穩(wěn)時間序列模型、非平穩(wěn)時間序列模型、殘差

為適應應用型本科院校教學的要求，本書作者在教材內(nèi)容的安排上進行了適當?shù)娜∩幔硎龃蠖鄰木唧w問題入手，強調(diào)直觀性和準確性，并根據(jù)目前教學學時普遍減少的情況，力求做到教材難易適中。本書主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念，-維隨機變量及份布，多維隨機變級其分布，隨機變量的數(shù)字特征，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，每章末都配有難度適中的復習題

本書系統(tǒng)介紹處理隨機數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法及統(tǒng)計方法的應用，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計初步、回歸分析、隨機過程、方差分析與正交試驗設(shè)計、判別分析、聚類分析。

線性系統(tǒng)理論是控制科學領(lǐng)域的一門重要的基礎(chǔ)課程。該書以線性系統(tǒng)為研究對象，對線性系統(tǒng)理論做了全面論述。該書的主要內(nèi)容包括線性系統(tǒng)的數(shù)學模型、連續(xù)時間系統(tǒng)的運動分析、線性系統(tǒng)的能控性和能觀性測、線性系統(tǒng)運動的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測等。該書內(nèi)容豐富，理論嚴謹，深入淺出地闡述了線性系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論和基本方法，并配有豐

本書就是這樣一本英文數(shù)學專著，它是從國外原版引進的，中文書名或可譯為《廣義概率論發(fā)展前景：關(guān)于趣味數(shù)學與置信函數(shù)實際應用的一些原創(chuàng)觀點》。 本書作者為法比奧.庫佐林，意大利數(shù)學家，現(xiàn)為牛津布魯克斯大學人工智能和視覺部門的負責人、教授，他是置信函數(shù)數(shù)學理論方面的世界級專家。 本書共分為四個部分，第一部分介紹了相關(guān)概念；第

本書展示了一種新的混合優(yōu)化方法來解決最重要的**化問題之一非線性**化問題。本書共包含六章內(nèi)容，第一章提出了**化問題的數(shù)學模型；第二章致力于介紹遺傳算法的工作原理，并解釋了遺傳算法是如何應用到解**化問題之中的；第三章提出了解非線性**化問題的一個新算法；第四章提出了作業(yè)安排調(diào)度問題的結(jié)構(gòu)，引入了作業(yè)安排調(diào)度問題的公

"本書內(nèi)容共分9章，具體包括概率論的基本概念及基本公式、隨機變量及其常見分布、隨機變量的引申分布等內(nèi)容。概率部分在第1至第5章闡述，數(shù)理統(tǒng)計部分在第6至第9章呈現(xiàn)。本書不僅涵蓋了“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的最基本理論，同時兼顧當前讀者需求，每章后都增添了“課程文化”“考研鏈接”“軟件體驗”欄目，豐富教材內(nèi)容。 本書可作

基于實際數(shù)據(jù)的特點和歸納演繹的認知規(guī)律本書精心挑選了豐富的實例以問題的形式將教學內(nèi)容呈現(xiàn)在學生的面前，輔以啟發(fā)式的分析和直觀的圖形方法形象生動而又系統(tǒng)詳盡地闡述了時間序列分析的基本理論和應用方法也補充介紹了伴隨著大數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等前沿模型和方法。同時基于實際數(shù)據(jù)和案例的分析，為學生呈現(xiàn)出思路清晰、易于操作的時

本書涵蓋了現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)知識,包含五部分內(nèi)容。第一部分是有限和可數(shù)樣本空間上的概率理論;第二部分是測度理論的簡明介紹;第三部分是概率理論的一些初步應用,包括獨立性和條件期望;第四部分討論了高斯隨機變量、馬爾可夫鏈和一些連續(xù)參數(shù)過程,包括布朗運動;第五部分討論了鞅,包括離散和連續(xù)參數(shù)過程。本書是對概率論和研究概率論所需