本書嚴格按照考研數(shù)學(xué)大綱編寫，是李林老師憑借近20年考研數(shù)學(xué)輔導(dǎo)經(jīng)驗精心打磨的880題。

《趣味數(shù)學(xué)》是一本融知識性、趣味性于一體的適合小學(xué)生閱讀的課外讀物，從數(shù)字、圖形、理財、時間、可能性、度量衡等方面，較全面地展示了當(dāng)下小學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)中的重點和難點，通過有趣的故事和循循善誘的講解，讓小學(xué)生參與到圖書的內(nèi)容中，讓他們一邊思考，一邊獲得智能的訓(xùn)練和提高。相信《趣味數(shù)學(xué)》能成為小學(xué)生學(xué)好數(shù)學(xué)的一座知識橋梁，讓

本書將深奧的數(shù)學(xué)理論化為有趣的問題，帶領(lǐng)讀者進入數(shù)學(xué)的世界，認識數(shù)學(xué)的起源、各種運算方法和原理。分為三個部分：定理大發(fā)現(xiàn)、數(shù)學(xué)實驗室、數(shù)學(xué)與生活，一共收錄66個趣味橫生的數(shù)學(xué)故事，講數(shù)學(xué)和故事結(jié)合起來，幫助讀者更好地掌握數(shù)學(xué)知識，也開闊眼界，更好地啟發(fā)思維、鍛煉左右腦。

《GMAT邏輯·沖750分》以考題為藍本，精選20套共計200道句子改錯題目，利用思維導(dǎo)圖詳細分析邏輯推理過程，幫助考生形成正確的邏輯思維。??書中總結(jié)了GMAT邏輯8大典型題型，詳細講解對應(yīng)的解題技巧。精準(zhǔn)梳理邏輯鏈，快讀理解前提和結(jié)論的論證過程。提供文章的中文翻譯，準(zhǔn)確理解長難句和句間邏輯。給出各選項

本書主要分為十八章，內(nèi)容包括：發(fā)現(xiàn)新乘法、第二種乘法的原理、兩位數(shù)相乘、三位數(shù)相乘、四位數(shù)相乘、五位數(shù)相乘、六位數(shù)相乘、N位數(shù)相乘等。

想到數(shù)學(xué)，很多人的反應(yīng)都是“枯燥”“難懂”，眼看著孩子對數(shù)學(xué)越來越排斥，家長們也越來越焦急。怎樣讓孩子感受奇妙的數(shù)學(xué)魅力，愿意主動地學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，成了困擾越來越多家長的問題。數(shù)學(xué)果真這么“枯燥”“難懂”嗎？為什么有的孩子能學(xué)得興趣盎然，有的孩子卻只能望而生畏？要知道，那些課堂上學(xué)不到的數(shù)學(xué)訣竅，老師們不會教的學(xué)習(xí)方法，才是

考研數(shù)學(xué)復(fù)習(xí)一般分為基礎(chǔ)階段、強化階段和沖刺階段,其主體是強化階段。在這個階段考生首先要用相對集中的時間做大量的習(xí)題訓(xùn)練,對經(jīng)典性、針對性、預(yù)測性的題目多加分析,由此本書應(yīng)運而生。本書以考研命題所使用的所有題目源頭為依據(jù),精心挑選和編制了一百余道題目。本書內(nèi)容包括高等數(shù)學(xué)(微積分)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計,題目類型

“量子群”的概念是V.G.Drinfel'd和M.Jimbo在各自研究由二維可解格模型得到的量子Yang-Baxter方程時獨立引入的。量子群是Hopf代數(shù)的某些族，這些族是Kac-Moody代數(shù)的泛包絡(luò)代數(shù)的變形。在過去的三十年中，它們已成為數(shù)學(xué)和數(shù)學(xué)物理的許多分支背后的基本代數(shù)結(jié)構(gòu)，例如統(tǒng)計力學(xué)中的可解格模型，鏈環(huán)

本書是研究高校法律人才培養(yǎng)的學(xué)術(shù)專著，主要分析與探討民族高校應(yīng)用型本科法學(xué)人才培養(yǎng)模式，如培養(yǎng)目標(biāo)、方向、方法及途徑等，旨在總結(jié)經(jīng)驗，健全理論，使培養(yǎng)對象能夠盡快適應(yīng)社會需求，實現(xiàn)法律人才與市場的高度契合，實現(xiàn)藏漢雙語法律人才與法律職業(yè)的無縫對接。本書的特點是科學(xué)定位了法學(xué)專業(yè)教育與職業(yè)教育的關(guān)系，提出了職業(yè)導(dǎo)向型藏漢

本書收集了馬希文20世紀70年代以來在數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、人工智能、語言學(xué)方面的重要論文二十余篇以及一部專著，反映了他在多個領(lǐng)域所做的開創(chuàng)性、先驅(qū)性及前瞻性的貢獻，蘊含著深邃獨到、極富創(chuàng)新的學(xué)術(shù)思想，對當(dāng)今信息技術(shù)的發(fā)展及多學(xué)科的交叉融合有重要啟發(fā)，具有積極的指導(dǎo)意義。