如果沒有元素周期表中那些看起來并不起眼的英雄，人類將會迷失方向。我們的DNA需要磷來維持運作，視神經(jīng)需要鉀來提供動力，其他的基本元素還能讓我們的生活和社會保持正常運轉(zhuǎn)。如：手機(jī)需要利用硼和鎵以控制信號和存儲信息;用銦和錫制作觸摸屏以及鋰提供電能。作者周游世界，帶我們?nèi)�尋找這些元素被發(fā)現(xiàn)的地點，跟隨材料的生命，從如何開采

量子力學(xué)的發(fā)展歷史波瀾壯闊。當(dāng)前，量子科技處于加速度的關(guān)鍵時刻，量子技術(shù)在國家和全球范圍內(nèi)取得的進(jìn)展超出了預(yù)期。可以預(yù)見，基于量子技術(shù)的量子競爭，將會改變?nèi)祟惉F(xiàn)有的生產(chǎn)和生活方式，甚至影響世界格局。 本書概述了第二次量子科技革命的重要性，簡單介紹了量子計算機(jī)、量子通信與量子傳感器的出現(xiàn)，進(jìn)而形成量子物

其實，你我以及所有人正在經(jīng)歷的現(xiàn)實，可能正在其他很多宇宙中一遍又一遍地發(fā)生。每種歷史都會無限次地頻繁上演。但即便如此，生命和意識也終將化為烏有，一切創(chuàng)造都將消散于虛空。在這樣的宇宙中，人類到底該怎樣自處？ 演化帶來秩序，熵使一切復(fù)歸混沌，沉思宇宙萬物之理多年的作者，就在這兩種彼此糾纏的原則的指引下，綜合多學(xué)科見解，以融

本書是一本經(jīng)典的氣相色譜著作，由國際知名色譜學(xué)家HaroldM.McNair等撰寫，可以滿足廣大色譜工作者在色譜基礎(chǔ)知識和儀器應(yīng)用方面的需求。本書內(nèi)容涵蓋了色譜法發(fā)展簡史，色譜基本概念和術(shù)語，氣相色譜儀器組成，毛細(xì)管色譜柱及色譜柱的選擇，色譜固定相，程序升溫氣相色譜法及應(yīng)用實例，氣相色譜進(jìn)樣口，典型的氣相色譜檢測器，氣

全國高等學(xué)校藥學(xué)類專業(yè)規(guī)劃教材配套教材。該套教材是我國歷史最悠久、影響力最廣、發(fā)行量最大的藥學(xué)類專業(yè)高等教育教材，為我國藥學(xué)類專業(yè)的發(fā)展與人才培養(yǎng)做出了重要貢獻(xiàn)。為指導(dǎo)學(xué)生復(fù)習(xí)與應(yīng)試，培養(yǎng)學(xué)生的實驗技能，本套教材配有《學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題集》《實驗指導(dǎo)》等配套教材，以構(gòu)建立體化的教材體系，打造出老師好教、學(xué)生好學(xué)，適應(yīng)當(dāng)前藥

本書的主角是電老虎一個能力強(qiáng)大、脾氣暴躁、非常不好控制的猛獸！本書從古人對摩擦生電的認(rèn)識說起，以在歷史上曾經(jīng)產(chǎn)生過重大影響的科學(xué)家（如富蘭克林、愛因斯坦、戴維、貝爾、愛迪生、法拉第、麥克斯韋、赫茲、庫珀等）及其重要的發(fā)明貢獻(xiàn)為脈絡(luò)，結(jié)合他們的生平，講述人類認(rèn)識電和利用電的有趣歷史。比如，人類是怎樣從摩擦生電現(xiàn)象中發(fā)現(xiàn)電

本書是《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的同步輔導(dǎo)書，集長期在教學(xué)科研第一線的專家的豐富教學(xué)經(jīng)驗，按照系統(tǒng)性、結(jié)構(gòu)性、嚴(yán)謹(jǐn)性和簡潔性原則進(jìn)行編著。內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、隨機(jī)向量和極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析等。適用于普通高等教育概率論與數(shù)理

在這本書中，高能物理學(xué)家李學(xué)潛教授從牛頓力學(xué)講起，簡明介紹了電磁學(xué)與統(tǒng)計物理學(xué)、狹義和廣義相對論、量子物理、量子場論、粒子物理學(xué)以及高能天體物理學(xué)的相關(guān)知識和重要的進(jìn)展。此外，本書還剖析了物理學(xué)與數(shù)學(xué)的關(guān)系，以及物理學(xué)與科學(xué)技術(shù)各領(lǐng)域的發(fā)展和人類文明發(fā)展的密切聯(lián)系，給讀者繪制了物理文化與人類文明的絢爛多彩的圖景。 本書

數(shù)論是研究整數(shù)性質(zhì)的一個重要數(shù)學(xué)分支。本書向讀者介紹了整數(shù)的整除理論、同余理論、不定方程和原根、指標(biāo)與數(shù)論函數(shù)等的基礎(chǔ)知識和常用方法。本書主要分為5章，為方便中學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)論，每章均配備了初等而有趣的應(yīng)用問題，即中學(xué)數(shù)學(xué)競賽中的數(shù)論題目。本書既可作為高等院校數(shù)學(xué)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為對初等數(shù)論感興趣人員的參考用書。

本書從算法框架入手，建立系列非負(fù)矩陣分解模型的抽象數(shù)學(xué)模型，即非負(fù)塊配準(zhǔn)模型，從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負(fù)矩陣分解模型，并用以開發(fā)新的非負(fù)矩陣分解模型。根據(jù)非負(fù)塊配準(zhǔn)模型的分析，本書提出非負(fù)判別局部塊配準(zhǔn)模型，克服了經(jīng)典非負(fù)矩陣分解模型的缺點，提高了非負(fù)矩陣分解模型的分類性能。為了克服經(jīng)典非負(fù)矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢