《博弈論講義》代表了博弈論這個(gè)領(lǐng)域的*初資料，主要內(nèi)容包括策梅洛定理、非合作博弈、沙普利值、核心、市場(chǎng)博弈、馮.諾依曼-摩根斯坦解，談判集和重復(fù)博弈等。其中的非合作博弈的納什均衡解和合作博弈的沙普利值是博弈論中兩個(gè)*經(jīng)典的成就。

全書(shū)共分為10章，包括：*事件及其概率；計(jì)算事件的概率；*變量及其分布；幾類(lèi)重要分布的應(yīng)用；二維*變量及其分布；*變量的數(shù)字特征；大數(shù)定律和中心極限定理；樣本及抽樣分布；參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)。包含了課本要求的所有內(nèi)容，并在每一章配有練習(xí)題，同時(shí)也適合考研學(xué)生復(fù)習(xí)參考。

本書(shū)是龍松主編的《概率統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用》（華中科技大學(xué)出版社2016年出版)一書(shū)的配套學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū).本書(shū)的主要內(nèi)容包括六個(gè)部分：大綱基本要求、內(nèi)容提要、典型例題分析、課后習(xí)題全解、考研真題選講、自測(cè)題.本書(shū)旨在幫助讀者掌握知識(shí)要點(diǎn)，學(xué)會(huì)分析問(wèn)題和解決問(wèn)題的方法技巧，并且提高學(xué)習(xí)能力和應(yīng)試能力.本書(shū)通俗易懂，詳略得當(dāng)，在選題和敘

《環(huán)境科學(xué)概論》（第二版）系統(tǒng)分析了環(huán)境問(wèn)題的產(chǎn)生和原因，針對(duì)新世紀(jì)人類(lèi)面臨的全球環(huán)境污染和生態(tài)環(huán)境危機(jī)，體現(xiàn)了環(huán)境科學(xué)學(xué)科的綜合性和復(fù)雜性，把握學(xué)科發(fā)展趨勢(shì)、前沿領(lǐng)域、熱點(diǎn)問(wèn)題和*的研究成果，探討實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的有效途徑�！董h(huán)境科學(xué)概論》（第二版）內(nèi)容廣泛，既反映當(dāng)前環(huán)境科學(xué)中所包含的全球性環(huán)境問(wèn)題，又通過(guò)內(nèi)容的取舍

1781年，GaspardMonge定義了*運(yùn)輸問(wèn)題（即以可能的*小工作量進(jìn)行質(zhì)量轉(zhuǎn)移），并想到將其應(yīng)用于工程。1942年，LeonidKantorovich將新生的線性規(guī)劃用于Monge問(wèn)題，并想到將其應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)。1987年，YannBrenier利用*運(yùn)輸證明了一個(gè)保持映射的度量集上新的規(guī)劃定理，并想到將其應(yīng)用于流

本教材以應(yīng)用為目的，專(zhuān)業(yè)夠用為度，學(xué)有所需，學(xué)有所用的定位原則，在充分研究了當(dāng)前我國(guó)高職教育現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書(shū)的典型例題配有視頻講解，讀者可通過(guò)掃書(shū)中二維碼及時(shí)獲取。全書(shū)分為上、下兩冊(cè)，共12章．上冊(cè)主要內(nèi)容為函數(shù)與極限、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、不定積分、定積分，下冊(cè)主要內(nèi)容為常微分方程、無(wú)窮級(jí)數(shù)、行列式與矩陣

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)指導(dǎo)》為崔向照等主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》配套輔導(dǎo)書(shū)，按教材的章節(jié)次序，逐節(jié)編寫(xiě)內(nèi)容概要及教材課后習(xí)題解答。其中內(nèi)容概要包含教材中各章的主要定義、相關(guān)概念與重要結(jié)果，此部分內(nèi)容便于讀者及時(shí)查找與復(fù)習(xí)相關(guān)概念與基本知識(shí)。課后習(xí)題解答部分給出了教材中各章習(xí)題的詳細(xì)解答過(guò)程，力求解答過(guò)程書(shū)寫(xiě)規(guī)范，讀者從

《經(jīng)典和現(xiàn)代回歸分析及其應(yīng)用》純英文影印版，Manyvolumeshavebeenwrittenbystatisticiansandscientistswiththeresultbeingthatthearsenalofeffectiveregressionmethodshasincreasedmanyfold.Myi

本書(shū)既介紹了模式識(shí)別和智能計(jì)算的基礎(chǔ)知識(shí)，又較為詳細(xì)地介紹了現(xiàn)代模式識(shí)別和智能計(jì)算在科學(xué)研究中的應(yīng)用方法和各算法的MATLAB源程序。此書(shū)可以幫助廣大的科學(xué)工作者掌握模式識(shí)別和智能計(jì)算方法，并應(yīng)用于實(shí)際的研究中，提高對(duì)海量數(shù)據(jù)信息的處理及挖掘能力，針對(duì)性和實(shí)用性強(qiáng)，具有較高的理論和實(shí)用價(jià)值。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是描述“隨機(jī)現(xiàn)象”并研究其數(shù)量規(guī)律的一門(mén)學(xué)科。本書(shū)的第1－5章是概率論部分，內(nèi)容包括：概率定義與性質(zhì)，一元及多元離散型與連續(xù)型隨機(jī)變量的分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理等；第6－9章是數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，內(nèi)容包括：統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布，參數(shù)點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)，參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)與分布擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，方差分析