10大專題內(nèi)容講解+30多個專家提醒+90多個效果文件+130多個實(shí)操案例解析+150多分鐘同步教學(xué)視頻+430多張圖片全程圖解，隨書還贈送了200多個AI繪畫關(guān)鍵詞等資源。本書具體內(nèi)容從以下兩條線展開。一條是AI文案線，詳細(xì)介紹了ChatGPT4的使用技巧，包括插件應(yīng)用、提問技巧、高效提問、文案實(shí)戰(zhàn)等，幫助讀者步步精

本書全面地介紹了ChatGPT的知識體系，包括基礎(chǔ)知識、核心原理、交互技巧、應(yīng)用場景等方面的內(nèi)容。將理論與實(shí)踐相結(jié)合，每章節(jié)都配有大量具體的示例，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用性。案例豐富多樣，覆蓋日常生活、工作學(xué)習(xí)、創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新等廣泛場景，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。是目前ChatGPT領(lǐng)域示例最豐富、覆蓋面最廣的綜合類圖書。本書共11章。第1章介紹

本書以生動的語言和豐富的實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)介紹了AI技術(shù)在辦公自動化、生活便利化、創(chuàng)意藝術(shù)生成、數(shù)字媒體制作等多個領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用，讓讀者不僅能夠快速掌握AI工具的使用技巧，更能深刻理解AI技術(shù)的潛力與價(jià)值。此外，本書還深入探討了AI技術(shù)如何推動行業(yè)進(jìn)步和社會發(fā)展，以及如何在避免潛在風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)，最大化地利用這些技術(shù)提升人類的

本書深入淺出地介紹了自動控制系統(tǒng)的基本理論、各種分析方法及工程應(yīng)用，主要內(nèi)容包括線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的分析方法、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析、線性控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差分析、線性控制系統(tǒng)的校正設(shè)計(jì)、離散系統(tǒng)的分析、非線性控制系統(tǒng)分析、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設(shè)計(jì)等。全書內(nèi)容取材新穎，闡述深入淺出。為了便于自學(xué)，

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識。本書總計(jì)9章，深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實(shí)戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡單的多層感知機(jī)開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常

本書作者通過與GPT-4的深度對話，精心梳理了一系列重要的提示工程實(shí)踐秘訣。全書共7章內(nèi)容，從了解大語言模型的進(jìn)化之路開始，循序漸進(jìn)地介紹了提示詞及提示工程的知識和實(shí)踐技巧，并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語言模型的強(qiáng)大魅力。此外，本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實(shí)踐。

智能辦公時(shí)代，人工智能正在進(jìn)入千行百業(yè)，成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個企業(yè)、每個人都將擁有個性化的超級助理，以人機(jī)協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時(shí)代的工作方式。本書以釘釘?shù)奶剿髋c實(shí)踐為基礎(chǔ)，展現(xiàn)了基于人工智能的超級助理將為企業(yè)和個人帶來的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長，從組織協(xié)同到人事管理，超級助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動四

智能制造是制造業(yè)的未來方向，而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運(yùn)行及遠(yuǎn)程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠(yuǎn)程運(yùn)維技術(shù)，結(jié)合工程實(shí)踐，形成了一個智能系統(tǒng)遠(yuǎn)程運(yùn)維決策框架�；�于健康管理思想，提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型；基于故障診斷，分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度

本書基于直播電商背景，以主播吸引粉絲效果為研究主線，從8個章節(jié)展開研究，旨在探索以下問題：直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些？這些因素影響吸引粉絲效果的中介機(jī)制是什么？如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果？通過采用定性訪談、計(jì)算機(jī)視覺和多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)的混合方法，研究基于說服知識理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度，識別出12

本書主要敘述了大模型技術(shù)的最新發(fā)展概況、應(yīng)用實(shí)例、當(dāng)前及未來需要注意和解決的問題。內(nèi)容包括：大模型技術(shù)概述、語言大模型技術(shù)、多模態(tài)大模型技術(shù)、大模型技術(shù)生態(tài)、大模型的開發(fā)訓(xùn)練與推理部署、大模型應(yīng)用、大模型的安全性、大模型技術(shù)的問題總結(jié)與思考。