本書旨在采用一種符合讀者認知角度且能提升其學習效率的方式來講解深度學習背后的基礎(chǔ)知識。本書總計9章，深入淺出地介紹了深度學習的理論與算法基礎(chǔ)，從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門，介紹了必要的數(shù)學概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學習的發(fā)展脈絡(luò)，從最簡單的多層感知機開始，講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常見問題、優(yōu)化算法，以及三大典型模型(卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。本書系統(tǒng)全面，深入淺出，且輔之以生活中的案例進行類比，以此降低學習曲線，能夠幫助讀者迅速掌握深度學習的基礎(chǔ)知識。