隨著新能源汽車的發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)鋰離子電池能量密度的需求不斷變高。然而，高能量密度帶來的是不可忽視的安全性問題，特別是電池?zé)崾Э匦袨榈陌l(fā)生，可能導(dǎo)致電池火災(zāi)或者爆炸事故，并隨之產(chǎn)生易燃易爆和有毒有害的熱失控產(chǎn)物。本書通過實(shí)驗(yàn)研究和理論分析相結(jié)合，對(duì)鋰離子電池?zé)崾Э禺a(chǎn)物特性及危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的相關(guān)內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)深入的介紹，主要包括

本書闡述了邊緣智能的科學(xué)問題、基本原理、核心技術(shù)、落地方案及產(chǎn)業(yè)價(jià)值，全面介紹了人工智能服務(wù)應(yīng)如何釋放到數(shù)據(jù)源附近的網(wǎng)絡(luò)邊緣，并指出人工智能和邊緣計(jì)算結(jié)合的巨大市場(chǎng)潛力。內(nèi)容包括邊緣智能的發(fā)展背景、應(yīng)用場(chǎng)景、以及一系列邊緣智能與云邊端協(xié)同、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等技術(shù)共同部署應(yīng)用的核心技術(shù)點(diǎn)與架構(gòu)方案。此

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本書針對(duì)微型動(dòng)力系統(tǒng)的核心部件——微燃燒室的設(shè)計(jì)存在的材料與加工質(zhì)量不過關(guān)、熱量損失嚴(yán)重、駐留時(shí)間短、反應(yīng)不充分及壁面淬熄等問題，對(duì)微自由活塞動(dòng)力裝置HCCI燃燒過程進(jìn)行可視化試驗(yàn)及數(shù)值模擬研究，探索各參數(shù)對(duì)微壓燃特性的影響，分析了微動(dòng)力裝置著火壓燃界限及燃燒界拓展研究，并優(yōu)化設(shè)計(jì)了動(dòng)力裝置，提出預(yù)熱催化方案，提高微動(dòng)

《長物志》是明末文震亨的文藝品鑒之作，反映了明末資本主義萌芽背景下消費(fèi)時(shí)尚的變化與知識(shí)分子對(duì)中國傳統(tǒng)美學(xué)精神的堅(jiān)守。本書稿從六個(gè)維面來探究蘊(yùn)涵其中的生態(tài)審美智慧：建筑的象天法地與親近自然，飲食的儒素雅潔與食藥同源，服飾的簡(jiǎn)約樸素與實(shí)用厚生，家具的惜材工巧與自然古雅，器具的備物致用與厚質(zhì)無文，書畫的自然之妙與氣韻生動(dòng)。《

本書稿是國內(nèi)第一本關(guān)于雷州青年運(yùn)河建庫開河親歷者口述歷史的書籍。作者從尋訪到的數(shù)以百計(jì)的建庫開河親歷者中精心挑選了32位，通過漫談式的對(duì)話幫助親歷者回憶建庫開河期間的經(jīng)歷、見聞、感受，其中側(cè)重對(duì)親歷者思想動(dòng)態(tài)、心理感受、遣派抽調(diào)、起居飲食、立功爭(zhēng)先、文化娛樂等方面的回憶。對(duì)其中涉及的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件及記憶模糊、失

本書以編者多年從事振動(dòng)故障診斷研究成果為基礎(chǔ)，將先進(jìn)信息處理理論方法和智能模式識(shí)別理論方法分別應(yīng)用于機(jī)械設(shè)備振動(dòng)故障特征提取和智能診斷技術(shù)中，形成集理論、方法、步驟、實(shí)踐應(yīng)用為一體的故障診斷技術(shù)體系。全書共分為特征提取篇和智能診斷篇，其中：特征提取篇主要闡述包括信號(hào)稀疏特征提取、量子稀疏特征提取、可調(diào)品質(zhì)因子小波變換T

水資源在保障區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展中具有不可替代的作用。本書以內(nèi)蒙古科爾沁右翼中旗為例，開展水資源開發(fā)利用現(xiàn)狀與供需預(yù)測(cè)分析研究。主要內(nèi)容為應(yīng)用區(qū)域水資源分析計(jì)算方法，研究北方地區(qū)縣域水資源條件與開發(fā)利用狀況，根據(jù)城鎮(zhèn)總體規(guī)劃及專項(xiàng)規(guī)劃預(yù)測(cè)“三生”用水量，總結(jié)水資源開發(fā)利用存在的主要問題及原因，進(jìn)而提出解決區(qū)域水資源供

網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)可以在事件發(fā)生前向管理員提供預(yù)警，對(duì)于有效的網(wǎng)絡(luò)管理至關(guān)重要。在本書中設(shè)計(jì)了一種新的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測(cè)模型SAVE-AS，它嵌入了一種新的可擴(kuò)展人工蜂群(SABC)算法、相空間重構(gòu)、變分模態(tài)分解(VMD)和集成極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)，該機(jī)制首先使用SABC以新解更新模型，并在每次迭代中微調(diào)干擾以處理干擾，以找到同步