本書(shū)以編者多年從事振動(dòng)故障診斷研究成果為基礎(chǔ)，將先進(jìn)信息處理理論方法和智能模式識(shí)別理論方法分別應(yīng)用于機(jī)械設(shè)備振動(dòng)故障特征提取和智能診斷技術(shù)中，形成集理論、方法、步驟、實(shí)踐應(yīng)用為一體的故障診斷技術(shù)體系。全書(shū)共分為特征提取篇和智能診斷篇，其中：特征提取篇主要闡述包括信號(hào)稀疏特征提取、量子稀疏特征提取、可調(diào)品質(zhì)因子小波變換TQWT特征提取和集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)�態(tài)分解EEMD特征提取和等方法的原理與步驟，并應(yīng)用于滾動(dòng)軸承振動(dòng)信號(hào)故障特征提取實(shí)踐中；智能診斷篇主要介紹組稀疏分類(lèi)診斷、變換域稀疏分類(lèi)診斷、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN分類(lèi)診斷、深度自動(dòng)編碼器遷移學(xué)習(xí)DAETF分類(lèi)診斷等方法的原理與步驟，并通過(guò)應(yīng)用于不同的機(jī)械設(shè)備振動(dòng)數(shù)據(jù)的故障診斷診斷實(shí)踐中。兩篇均采用理論方法與診斷實(shí)例實(shí)踐相結(jié)合方式進(jìn)行講述，使讀者可以有效掌握信息處理與智能模式識(shí)別方法在故障診斷領(lǐng)域中實(shí)用技術(shù)。