本書通過案例講述有關(guān)的概念和方法，不僅介紹了ARMA模型、狀態(tài)空間模型、Kalman濾波、單位根檢驗(yàn)和GARCH模型等一元時(shí)間序列方法，還介紹了很多新的多元時(shí)間序列方法，如線性協(xié)整、門限協(xié)整、VAR模型、Granger因果檢驗(yàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、可加AR模型和譜估計(jì)等.書中強(qiáng)調(diào)對真實(shí)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，全程使用R軟件分

本書具有以下幾個(gè)特點(diǎn)：1．真正做到了淡化理論，降低教材難度，便于按照高職學(xué)生的實(shí)際入學(xué)文化水平組織教學(xué)。如極限概念、兩個(gè)重要極限等都舍棄了嚴(yán)格的數(shù)學(xué)定義和理論證明，代之以直觀的幾何描述和表格化說明，不定積分的*、二類換元法以解決問題的思路代替定理證明，通俗易懂。2．真正體現(xiàn)了理論基礎(chǔ)知識必需夠用的原則．課程內(nèi)容和知識點(diǎn)

本書結(jié)合國內(nèi)外優(yōu)秀運(yùn)籌學(xué)的內(nèi)容體系和作者長期從事運(yùn)籌學(xué)教學(xué)與研究的心得編寫而成。全書共分為6篇15章，主要包括緒論、線性規(guī)劃與單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論與靈敏度分析、運(yùn)輸問題、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)、決策分析、庫存決策、對策論、排隊(duì)論和馬爾可夫分析等。本書的特點(diǎn)是在介紹運(yùn)

數(shù)值計(jì)算方法與Matlab程序設(shè)計(jì)

高玉龍、陳艷平、何晨光編著的《*過程分析與處理》從概率論和*過程的發(fā)展歷史出發(fā)，以*過程的概率論基礎(chǔ)、*過程基本理論、*過程的時(shí)域和頻域分析原理、平穩(wěn)*過程通過系統(tǒng)、窄帶*過程、離散*過程以及非平穩(wěn)*過程為主要內(nèi)容。在介紹的過程中采用先確定后*、先連續(xù)后離散的思路，便于讀者對相關(guān)知識進(jìn)行對比理解以至達(dá)到融會(huì)貫通的程度。

本書通過一道日本數(shù)學(xué)奧林匹克試題研究討論雅克比定理及其相關(guān)知識。

本書分兩部分：第1~5章為概率論部分，包括隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；第6~9章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析。每章配有難易適中的習(xí)題，書末附有習(xí)題參考答案。

本書依據(jù)國家和山東省建筑安裝工程定額管理的現(xiàn)行規(guī)定編寫而成。全書系統(tǒng)地介紹了建筑安裝工程預(yù)算的基本知識，重點(diǎn)突出了預(yù)算工程量的計(jì)算方法、技巧和操作技能，以及定額的使用、換算與調(diào)整等。本書主要對建筑安裝工程定額的制定方法、原理和運(yùn)用作了明確的解釋和闡述，對*的建設(shè)工程造價(jià)及費(fèi)用組成作了解釋，對主材計(jì)價(jià)按當(dāng)前常用方法進(jìn)行了

本書根據(jù)數(shù)據(jù)分析的過程，系統(tǒng)介紹了數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的展現(xiàn)、分析報(bào)告的撰寫，其中數(shù)據(jù)的處理與數(shù)據(jù)的分析為本書的重點(diǎn)內(nèi)容。在數(shù)據(jù)處理方面，主要介紹了：數(shù)據(jù)的一致性處理、缺失數(shù)據(jù)的處理、重復(fù)數(shù)據(jù)的處理、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)置、字段的分列、字段的匹配、數(shù)據(jù)的抽取、數(shù)據(jù)的計(jì)算。在數(shù)據(jù)分析方面，主要介紹了：數(shù)據(jù)的分組、

概率圖模型結(jié)合了概率論與圖論的知識，提供了一種簡單的可視化概率模型的方法，在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域有著廣闊的應(yīng)用前景。本書旨在幫助讀者學(xué)習(xí)使用概率圖模型，理解計(jì)算機(jī)如何通過貝葉斯模型和馬爾科夫模型來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題，同時(shí)教會(huì)讀者選擇合適的R語言程序包、合適的算法來準(zhǔn)備數(shù)據(jù)并建立模型。本書適合各行業(yè)的數(shù)據(jù)