本書是劍橋大學統(tǒng)計實驗室的戴維·威廉姆斯教授在為劍橋大學三年級大學生所開設課程的講義的基礎上寫成的,是一本基于測度論的方法來介紹概率論的嚴格理論的入門書。該書的*特點與新穎之處是用了近三分之一的篇幅來介紹先進的鞅的理論與方法（這一點連作者本人也頗為自許）；此外，還有如從第4章獨立性開始便引入-代數(shù)化的表達

《實驗設計數(shù)據(jù)處理與計算機模擬》主要涉及實驗設計、數(shù)據(jù)處理和計算機模擬三部分內容，具體包括：誤差理論和測定結果表達、統(tǒng)計推斷和顯著性檢驗、線性回歸、曲線擬合、誤差分析和實驗設計、單因素及雙因素優(yōu)選法、多因素優(yōu)選的正交設計法、二次回歸正交實驗設計、均勻實驗設計、數(shù)學模擬實驗、模型判別與序貫實驗設計、置信域與統(tǒng)計的實驗設計

本書采用GUI界面操作與APDL命令相互對照的方式，從基礎知識、專題技術兩個層面詳細地闡述ANSYS18.0有限元軟件的使用方法和技巧。本書自始至終采用實例作引導，內容系統(tǒng)完整，且每章又相對獨立，是一本簡明的ANSYS讀本。全書分為基礎知識和專題技術兩部分，共22章�；�礎知識部分（第1～7章），講解了使用ANSYS進行

基因工程——從基礎研究到技術原理

本書為《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》(張好治、王健主編，科學出版社，2017年出版)的配套學習參考資料。本書的內容和主教材完全對接，第1章到第5章為概率論部分，第6章到第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分。每章的內容分為內容簡介、習題詳解兩部分。在系統(tǒng)學習的基礎上，為讀者設計了5套概率論與數(shù)理統(tǒng)計自測試題和5套概率論自測試題，并配有標準答案，便

本書對以往的教學內容進行了一些改革，以突出"應用"的目的，在不影響本課程理論體系完整性和邏輯關聯(lián)性的條件下，適當減少、減弱了概率論部分的理論深度和難度。主要內容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計以及演示與實驗三個部分。概率論部分包括基本概念、一維及多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律等；數(shù)理統(tǒng)計部分主要包括描述性統(tǒng)計分析、抽樣分

本書以ANSYSWorkbench18.0為操作平臺，詳細介紹軟件的功能和應用，內容豐富，涉及面廣，使讀者在掌握軟件操作的同時，也能掌握解決相關工程領域實際問題的思路與方法，自如地解決本領域所出現(xiàn)的問題。全書分為5部分共19章，第1部分從ANSYSWorkbench18.0各個功能模塊著手，介紹常用命令的使用以及幾何建

本書為“十三五”普通高等教育本科規(guī)劃教材。本書將“過程控制系統(tǒng)”和“自動化儀表”這兩門課基礎性的教學內容深度融合，從工程實際應用出發(fā)，避開煩瑣的理論推導。本書主要內容包括概述、過程對象動態(tài)特性和建模、過程調節(jié)器、過程執(zhí)行器、單回路控制系統(tǒng)、前饋-反饋控制系統(tǒng)、串級控制系統(tǒng)、其他過程控制系統(tǒng)、集散控制系統(tǒng)和過程控制系統(tǒng)工

《間歇過程統(tǒng)計建模及故障診斷研究——基于數(shù)據(jù)驅動角度》內容簡介：作為第二產(chǎn)業(yè)當中的一個子項，間歇生產(chǎn)過程是現(xiàn)代社會大生產(chǎn)當中比較有代表性的生產(chǎn)形勢之一，因其具有比較好的靈活性、較高的產(chǎn)物附加值以及較悠久的發(fā)展歷史，被應用在諸如制藥、食品生產(chǎn)、化工材料制備等領域。然而正因其具有的與連續(xù)生產(chǎn)過程所不同的特性，也會隨之

本教材是在作者多年對本二工學類、經(jīng)濟類不同專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程授課經(jīng)驗基礎之上，編寫的一本以實用性、簡潔性和基礎性為特點的大學本科公共必修課教材。其中，概率論基礎部分包括：概率論的基本概念、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。數(shù)理統(tǒng)計基礎部分包括：統(tǒng)計量及其分布、