《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語言》的特色在于，通過《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語言》，可以將R軟件的實(shí)踐融入概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程幾乎每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的教學(xué)中，讓學(xué)生從繁雜的數(shù)學(xué)計(jì)算中解脫出來，從而能有更多的時(shí)間去理解概率論中抽象概念的實(shí)際意義及統(tǒng)計(jì)學(xué)中統(tǒng)計(jì)方法的基本原理和思想。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)：基于R語言》中R軟件部分的教學(xué)

本書是作者在相關(guān)教材基礎(chǔ)上，結(jié)合廈門大學(xué)自動(dòng)化專業(yè)十余年的教學(xué)實(shí)踐，進(jìn)一步加工整理而成。本書分狀態(tài)空間方法基礎(chǔ)、線性狀態(tài)方程的解、系統(tǒng)的可控性和可觀測(cè)性、時(shí)不變動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的分解與實(shí)現(xiàn)、運(yùn)動(dòng)的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的狀態(tài)反饋與觀測(cè)器等模塊，主要介紹線性系統(tǒng)理論的基本內(nèi)容和方法，包括系統(tǒng)狀態(tài)空間描述，線性系統(tǒng)分析與狀態(tài)反饋綜合。系統(tǒng)分

本書將新工科理念與國(guó)際化深度融合，借鑒國(guó)內(nèi)外優(yōu)秀教材的特點(diǎn)，并結(jié)合山東大學(xué)數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫完成。本書共8章，包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、MATLAB在概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每節(jié)題型采用分層模式，每章總復(fù)習(xí)題均選編自歷年

本書主要介紹計(jì)算方法中的一些基本內(nèi)容：誤差和條件問題、解線性方程組的直接法與迭代法、特征值問題的計(jì)算方法、解非線性方程(組)的迭代法、插值與逼近、數(shù)值積分與數(shù)值微分以及常微分方程數(shù)值解法。本書內(nèi)容深入淺出，既強(qiáng)調(diào)計(jì)算方法的基本概念和理論，更注重算法和實(shí)踐。每章后面都附有一定數(shù)量的習(xí)題與上機(jī)實(shí)驗(yàn)題。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)指南（Python版）》內(nèi)容共九章。分別是：第一章Python基礎(chǔ)，第二章隨機(jī)事件及其概率，第三章隨機(jī)變量及其分布，第四章多維隨機(jī)變量及其分布，第五章隨機(jī)變量的數(shù)字特征，第六章大數(shù)定律及中心極限定律，第七章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念，第八章參數(shù)估計(jì)，第九章假設(shè)檢驗(yàn)。每一章首先進(jìn)行內(nèi)容簡(jiǎn)介，介紹本章的基本概

本書包括事件與概率、離散型隨機(jī)變量、連續(xù)型隨機(jī)變量、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、點(diǎn)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析和回歸分析、Excel在統(tǒng)計(jì)分析中的應(yīng)用等九章。

《應(yīng)用隨機(jī)過程》是應(yīng)用隨機(jī)過程教材，其內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)過程的基本概念和基本類型、離散（連續(xù)）時(shí)間的馬爾可夫鏈、泊松過程、鞅過程、布朗運(yùn)動(dòng)和平穩(wěn)過程等�！稇�(yīng)用隨機(jī)過程》盡量采用通俗易懂的方法介紹隨機(jī)過程中的基本概念和基本理論，更加強(qiáng)調(diào)理論的直觀解釋和應(yīng)用，選取了大量與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、金融、生物等領(lǐng)域相關(guān)的例題和

本書是與山東大學(xué)刁在筠等編寫的“十二五”普通高等教育本科國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材《運(yùn)籌學(xué)》（第四版）配合使用的輔導(dǎo)書，全書共分9章，除運(yùn)籌學(xué)簡(jiǎn)介之外，其余每章包含四部分內(nèi)容：（1）學(xué)習(xí)要求：給出本章應(yīng)該掌握的基本知識(shí)點(diǎn)；（2）內(nèi)容要點(diǎn)：先以圖表形式列出本章主要內(nèi)容框架，然后簡(jiǎn)要列出本章基本概念、基本理論和主要算法；（3）習(xí)題解答

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》根據(jù)近年來新工科數(shù)學(xué)改革的新成果，結(jié)合高等應(yīng)用型本科院校的實(shí)際特點(diǎn)編寫，以培養(yǎng)未來多元化、創(chuàng)新型、具有可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力的工程人才為目標(biāo)。教材中對(duì)傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化，利用數(shù)學(xué)軟件解決隨機(jī)數(shù)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)實(shí)際應(yīng)用問題；還建設(shè)了立體化的新形態(tài)教材，為打造“兩性一度”金課建設(shè)創(chuàng)造了必備的條件。《概率論與數(shù)理統(tǒng)

作者將ANSYSWorkbench結(jié)構(gòu)分析用戶常見的各種疑難問題，結(jié)合ANSYS官方資料和長(zhǎng)期從事ANSYS技術(shù)支持工作的經(jīng)驗(yàn)，歸納為十余個(gè)技術(shù)專題，形成本書。本書基于ANSYS2019R2及以上版本。內(nèi)容包括結(jié)構(gòu)分析的理論背景、仿真幾何模型的準(zhǔn)備、部件的裝配與連接、網(wǎng)格劃分與網(wǎng)格編輯、外部模型的裝配、載荷和邊界條件、