醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法及SPSS實(shí)現(xiàn)
定 價(jià)：59 元
叢書名：提升綜合素質(zhì)面向醫(yī)學(xué)生的生物信息類教材
- 作者：陳卉，李冬果主編
- 出版時(shí)間：2016/8/1
- ISBN：9787030494115
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：R195.1-39
- 頁(yè)碼：334
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開本：16K
本書根據(jù)醫(yī)學(xué)類高級(jí)專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)的要求以及醫(yī)學(xué)研究生學(xué)習(xí)和應(yīng)用醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的現(xiàn)狀編寫而成，主要介紹了各種常用的醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法及統(tǒng)計(jì)軟件包在醫(yī)學(xué)科研中的應(yīng)用。本書從醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法入手，在詳細(xì)介紹了各種醫(yī)學(xué)科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基本思想、適用場(chǎng)合以及應(yīng)用條件的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際醫(yī)學(xué)科研案例，完整地介紹了統(tǒng)計(jì)方法的軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程，包括數(shù)據(jù)文件的建立、統(tǒng)計(jì)方法選擇、適用條件判斷、統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)、輸出結(jié)果解釋以及統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的獲得，特別強(qiáng)調(diào)如何利用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際科研工作中遇到的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題。
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醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)對(duì)于醫(yī)學(xué)博士研究生來(lái)說(shuō)是一個(gè)十分重要、不可或缺的科研工具，它不僅在學(xué)生博士學(xué)習(xí)期間發(fā)揮著重要作用，也將一直伴隨著學(xué)生今后的臨床工作和基礎(chǔ)研究。
本書從醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法入手，在詳細(xì)介紹了各種醫(yī)學(xué)科研中常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的基本思想、適用場(chǎng)合以及應(yīng)用條件的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際醫(yī)學(xué)科研案例，完整地介紹了統(tǒng)計(jì)方法的軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程，包括數(shù)據(jù)文件建立、統(tǒng)計(jì)方法選擇、適用條件判斷、統(tǒng)計(jì)方法實(shí)現(xiàn)、輸出結(jié)果解釋以及統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論和專業(yè)結(jié)論的獲得，特別強(qiáng)調(diào)如何利用統(tǒng)計(jì)軟件解決實(shí)際科研工作中遇到的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題。本書以IBM SPSS Statistics 21.0版本為例介紹統(tǒng)計(jì)軟件包的操作過(guò)程，其主要步驟也適用于SPSS的其他版本。
全書共分14章，包括醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)、在IBM SPSS Statistics中管理數(shù)據(jù)、基本統(tǒng)計(jì)描述、抽樣誤差與x2-檢驗(yàn)、定量資料的t檢驗(yàn)、定量資料的方差分析、基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)、定性資料的假設(shè)檢驗(yàn)、直線相關(guān)與回歸、二分類Logistic回歸分析、生存分析、診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)和Meta分析簡(jiǎn)介。為了便于讀者加深對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本原理的理解，熟練軟件的操作過(guò)程，本書各章均配有適量的思考題和上機(jī)操作題。
本書思路清晰，內(nèi)容翔實(shí)，圖文并茂，案例豐富，實(shí)用性強(qiáng)，適合作為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)等醫(yī)學(xué)專業(yè)碩士和博士研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)課程的教材，也可作為臨床醫(yī)務(wù)工作者在科研過(guò)程中進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的參考書。
本書的編寫得到了首都醫(yī)科大學(xué)和校生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)的大力支持。參加本書編寫的教師均多年從事研究生統(tǒng)計(jì)課教學(xué)，積累了十余年博士研究生統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)與體會(huì)。本書由陳卉、李冬果負(fù)責(zé)策劃，具體編寫工作如下：第1章由武文芳編寫，第2章由王宇、楊秋英編寫，第3章由周震、趙相坤編寫，第4～12章由陳卉編寫，第13章由華琳編寫，第14章由李冬果編寫，全書由陳卉統(tǒng)稿。朱碧云同學(xué)、陳婕卿同學(xué)對(duì)全書進(jìn)行了認(rèn)真的排版和校對(duì)，并驗(yàn)證了所有例題。感謝科學(xué)出版社的編輯，他們的認(rèn)真負(fù)責(zé)和熱情幫助使本書得以順利出版。
由于編者水平有限，書中難免有一些不妥之處，歡迎讀者批評(píng)指正。
目錄
第1章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)1
1.1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟1
1.1.1統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)1
1.1.2收集資料1
1.1.3整理資料1
1.1.4分析資料2
1.2醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的幾個(gè)基本概念2
1.2.1同質(zhì)與變異2
1.2.2總體與樣本2
1.2.3誤差3
1.2.4頻率與概率3
1.2.5參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量4
1.3醫(yī)學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)4
1.3.1實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的原則4
1.3.2常用的實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方案5
1.4統(tǒng)計(jì)資料的類型6
1.5練習(xí)題6
第2章在IBMSPSSStatistics中管理數(shù)據(jù)8
2.1IBMSPSSStatistics簡(jiǎn)介8
2.1.1SPSS的主要特點(diǎn)8
2.1.2SPSS窗口介紹8
2.2建立數(shù)據(jù)文件12
2.2.1設(shè)計(jì)變量13
2.2.2定義變量14
2.2.3錄入數(shù)據(jù)及保存17
2.2.4導(dǎo)入Excel文件數(shù)據(jù)17
2.3數(shù)據(jù)整理19
2.3.1記錄排序19
2.3.2重復(fù)記錄識(shí)別20
2.3.3記錄篩選21
2.3.4數(shù)據(jù)文件合并24
2.4數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換25
2.4.1計(jì)算變量26
2.4.2重新編碼27
2.4.3可視化分箱29
2.5練習(xí)題31
第3章基本統(tǒng)計(jì)描述32
3.1定量資料的統(tǒng)計(jì)描述32
3.1.1集中趨勢(shì)32
3.1.2離散趨勢(shì)33
3.1.3正態(tài)分布及其應(yīng)用35
3.2定性資料的統(tǒng)計(jì)描述38
3.2.1常用的相對(duì)數(shù)指標(biāo)39
3.2.2應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)39
3.3SPSS的統(tǒng)計(jì)描述模塊40
3.3.1Frequencies過(guò)程40
3.3.2Descriptives過(guò)程42
3.3.3Explore過(guò)程42
3.3.4Crosstabs過(guò)程45
3.4練習(xí)題48
第4章抽樣誤差與假設(shè)檢驗(yàn)49
4.1抽樣與抽樣誤差49
4.2總體參數(shù)估計(jì)51
4.2.1t分布51
4.2.2總體均數(shù)的置信區(qū)間52
4.2.3總體率的置信區(qū)間54
4.3假設(shè)檢驗(yàn)55
4.3.1假設(shè)檢驗(yàn)的意義55
4.3.2假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理和步驟56
4.3.3應(yīng)用假設(shè)檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)57
4.4樣本量的估計(jì)59
4.4.1影響樣本量大小的因素59
4.4.2樣本量的計(jì)算公式60
4.5練習(xí)題62
第5章定量資料的t檢驗(yàn)64
5.1單樣本t檢驗(yàn)64
5.1.1單樣本t檢驗(yàn)的基本思想64
5.1.2單樣本t檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)65
5.2配對(duì)t檢驗(yàn)68
5.2.1配對(duì)t檢驗(yàn)的基本思想68
5.2.2配對(duì)t檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)70
5.3獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)73
5.3.1獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的基本思想73
5.3.2獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)75
5.4練習(xí)題78
第6章定量資料的方差分析80
6.1方差分析的基本思想和應(yīng)用條件80
6.1.1方差分析的基本思想80
6.1.2方差分析的應(yīng)用條件82
6.2完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析83
6.2.1單因素方差分析83
6.2.2組間均數(shù)的多重比較84
6.2.3單因素方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)85
6.3隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析89
6.3.1隨機(jī)區(qū)組方差分析89
6.3.2隨機(jī)區(qū)組方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)90
6.4析因設(shè)計(jì)資料的方差分析96
6.4.1析因設(shè)計(jì)方差分析96
6.4.2析因設(shè)計(jì)方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)98
6.5重復(fù)測(cè)量資料的方差分析104
6.5.1重復(fù)測(cè)量方差分析105
6.5.2重復(fù)測(cè)量方差分析的SPSS實(shí)現(xiàn)106
6.6練習(xí)題113
第7章基于秩的非參數(shù)檢驗(yàn)116
7.1非參數(shù)檢驗(yàn)概述116
7.2配對(duì)樣本的秩和檢驗(yàn)117
7.2.1Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)117
7.2.2配對(duì)秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)118
7.3兩個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)121
7.3.1Mann-WhitneyU檢驗(yàn)121
7.3.2兩個(gè)獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)122
7.4多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)126
7.4.1Kruskal-Wallis檢驗(yàn)127
7.4.2多個(gè)樣本的組間多重比較128
7.4.3多個(gè)獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)128
7.5隨機(jī)區(qū)組資料的秩和檢驗(yàn)136
7.5.1Friedman檢驗(yàn)136
7.5.2隨機(jī)區(qū)組秩和檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)138
7.6練習(xí)題143
第8章無(wú)序定性資料的χ2檢驗(yàn)145
8.1χ2檢驗(yàn)的思想145
8.1.1χ2分布145
8.1.2χ2檢驗(yàn)的基本思想145
8.2單樣本χ2檢驗(yàn)146
8.2.1單樣本χ2檢驗(yàn)的基本思想146
8.2.2單樣本χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)147
8.3獨(dú)立樣本四格表資料的χ2檢驗(yàn)150
8.3.1獨(dú)立樣本四格表χ2檢驗(yàn)的基本思想150
8.3.2獨(dú)立樣本四格表χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)152
8.4行×列表資料的χ2檢驗(yàn)155
8.4.1行×列表資料χ2檢驗(yàn)的基本思想155
8.4.2行×列表資料χ2檢驗(yàn)的多重比較156
8.4.3行×列表資料χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)157
8.5配對(duì)四格表資料的χ2檢驗(yàn)160
8.5.1配對(duì)四格表資料χ2檢驗(yàn)的基本思想160
8.5.2配對(duì)四格表資料χ2檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)161
8.6練習(xí)題163
第9章直線相關(guān)與回歸165
9.1線性相關(guān)分析165
9.1.1線性相關(guān)的概念165
9.1.2相關(guān)系數(shù)166
9.1.3等級(jí)相關(guān)169
9.1.4線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)170
9.1.5相關(guān)分析的SPSS實(shí)現(xiàn)170
9.2線性回歸分析173
9.2.1線性回歸方程173
9.2.2回歸系數(shù)的統(tǒng)計(jì)推斷174
9.2.3線性回歸分析的應(yīng)用條件176
9.2.4應(yīng)用線性回歸分析的注意事項(xiàng)177
9.2.5線性回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)177
9.3多元線性回歸分析181
9.3.1多元線性回歸模型及其假設(shè)檢驗(yàn)181
9.3.2自變量篩選183
9.3.3應(yīng)用多元線性回歸的相關(guān)問(wèn)題185
9.3.4多元線性回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)185
9.4練習(xí)題189
第10章二分類Logistic回歸分析192
10.1Logistic回歸模型簡(jiǎn)介192
10.2Logistic回歸的參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)194
10.2.1Logistic回歸的參數(shù)估計(jì)195
10.2.2Logistic回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)195
10.2.3Logistic回歸系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)196
10.3Logistic回歸分析的實(shí)際應(yīng)用197
10.4Logistic回歸分析中的若干問(wèn)題198
10.4.1基本應(yīng)用條件198
10.4.2樣本含量估計(jì)198
10.4.3對(duì)自變量的預(yù)處理199
10.4.4自變量篩選200
10.4.5回歸模型的評(píng)價(jià)201
10.5Logistic回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)202
10.5.1示例一202
10.5.2示例二210
10.6練習(xí)題216
第11章生存分析218
11.1生存分析概述218
11.1.1生存分析中的基本概念218
11.1.2生存分析的主要內(nèi)容及方法220
11.2描述生存過(guò)程220
11.2.1Kaplan-Meier法220
11.2.2壽命表法223
11.2.3描述生存過(guò)程的SPSS實(shí)現(xiàn)224
11.3比較生存曲線229
11.3.1Log-rank檢驗(yàn)的基本思想230
11.3.2Log-rank檢驗(yàn)的SPSS實(shí)現(xiàn)230
11.4分析生存時(shí)間的影響因素232
11.4.1Cox回歸模型232
11.4.2Cox回歸分析的SPSS實(shí)現(xiàn)233
11.5練習(xí)題236
第12章診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)237
12.1診斷試驗(yàn)的準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)237
12.1.1診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)的常用指標(biāo)237
12.1.2診斷試驗(yàn)準(zhǔn)確性評(píng)價(jià)應(yīng)注意的問(wèn)題241
12.2ROC曲線及其應(yīng)用242
12.2.1ROC曲線的含義242
12.2.2繪制ROC曲線243
12.2.3計(jì)算ROC曲線下面積244
12.2.4比較ROC曲線下面積245
12.2.5ROC曲線分析的SPSS實(shí)現(xiàn)246
12.3診斷試驗(yàn)的一致性評(píng)價(jià)254
12.3.1定性指標(biāo)的一致性評(píng)價(jià)254
12.3.2定量指標(biāo)的一致性評(píng)價(jià)258
12.4練習(xí)題265
第13章Meta分析簡(jiǎn)介269
13.1系統(tǒng)評(píng)價(jià)與Meta分析269
13.2Meta分析的過(guò)程269
13.2.1確定效應(yīng)量269
13.2.2異質(zhì)性分析271
13.2.3合并效應(yīng)量272
13.2.4識(shí)別發(fā)表性偏倚274
13.3Meta分析軟件及實(shí)例275
13.3.1Meta分析常用軟件275
13.3.2二分類資料的Meta分析277
13.3.3連續(xù)型資料的Meta分析281
第14章繪制統(tǒng)計(jì)圖288
14.1統(tǒng)計(jì)圖概述288
14.1.1統(tǒng)計(jì)圖的構(gòu)成288
14.1.2常用的統(tǒng)計(jì)圖289
14.2生成統(tǒng)計(jì)圖292
14.2.1繪制條圖293
14.2.2繪制線圖296
14.2.3繪制散點(diǎn)圖298
14.2.4繪制直方圖和箱式圖301
14.2.5繪制餅圖和百分條圖304
14.3編輯統(tǒng)計(jì)圖306
14.3.1編輯條圖306
14.3.2編輯線圖310
14.3.3編輯散點(diǎn)圖313
14.4應(yīng)用GraphPadPrism繪圖317
14.4.1GraphPadPrism簡(jiǎn)介317
14.4.2繪制和編輯統(tǒng)計(jì)圖形319
14.4.3導(dǎo)出圖形331
14.5練習(xí)題332
附錄部分練習(xí)題參考答案335
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