本書內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的編碼與錄入、數(shù)據(jù)的預(yù)處理、數(shù)據(jù)資料的描述性分析、統(tǒng)計(jì)圖表、均值的參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)、方差分析、數(shù)據(jù)資料的相關(guān)性分析、回歸分析、Logistic回歸分析、生存分析、因子分析、信度分析與效度分析、聚類分析與判別分析、時(shí)間序列分析、診斷試驗(yàn)的評(píng)價(jià)與ROC曲線分析等十七章，涵蓋了絕大部分統(tǒng)計(jì)學(xué)方法及其SPSS的操作實(shí)現(xiàn)。本書不以詳盡的理論及操作演示為目標(biāo)，而是以必要、實(shí)用、夠用為原則，以基本統(tǒng)計(jì)理論 SPSS操作 醫(yī)療衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)案例應(yīng)用解析為基本內(nèi)容結(jié)構(gòu)，首先對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的基本原理、應(yīng)用對(duì)象及適應(yīng)條件以通俗的語(yǔ)言予以介紹，克服抽象的理論闡述，再對(duì)SPSS的一般性操作要點(diǎn)進(jìn)行講解，包括數(shù)據(jù)類型要求、參數(shù)設(shè)置以及結(jié)果的解讀與分析等，選用實(shí)際案例進(jìn)行操作分析，力爭(zhēng)做到讓讀者了解各種實(shí)用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法和原理，掌握其適用對(duì)象和基本操作，切實(shí)提高利用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
章 SPSS數(shù)據(jù)編碼、錄入與保存
節(jié) SPSS簡(jiǎn)介
第二節(jié) SPSS的數(shù)據(jù)編碼
第三節(jié) SPSS數(shù)據(jù)的錄入和保存
第二章 SPSS數(shù)據(jù)預(yù)處理
節(jié) 數(shù)據(jù)菜單的預(yù)處理
第二節(jié) 轉(zhuǎn)換菜單的預(yù)處理
第三章 描述性分析
節(jié) 計(jì)量資料的描述性分析
第二節(jié) 計(jì)數(shù)資料的描述性分析
第四章 統(tǒng)計(jì)圖的繪制
節(jié) 統(tǒng)計(jì)圖繪制概述
第二節(jié) 條形圖和餅圖
第三節(jié) 直方圖、折線圖和人口金字塔圖
第四節(jié) 箱圖與誤差條圖
第五節(jié) 散點(diǎn)圖與點(diǎn)狀圖
第五章 總體均值的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
節(jié) 單樣本t檢驗(yàn)
第二節(jié) 兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)
第三節(jié) 配對(duì)樣本t檢驗(yàn)
第六章 方差分析
節(jié) 單因素方差分析
第二節(jié) 單因變量雙因素方差分析
第三節(jié) 單因變量協(xié)方差分析
第四節(jié) 重復(fù)測(cè)量方差分析
第七章 非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)
節(jié) 單樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第二節(jié) 獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第三節(jié) 相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)
第八章 列聯(lián)表資料的檢驗(yàn)
節(jié) 雙向無(wú)序列聯(lián)表的檢驗(yàn)
第二節(jié) 單向有序列聯(lián)表的檢驗(yàn)
第三節(jié) 雙向有序列聯(lián)表的檢驗(yàn)
第九章 相關(guān)分析
節(jié) 計(jì)數(shù)資料的相關(guān)分析
第二節(jié) 計(jì)量資料的相關(guān)分析
第十章 回歸分析
節(jié) 線性回歸分析
第二節(jié) 曲線回歸分析
第三節(jié) 非線性回歸分析
第十一章 Logistic回歸分析
節(jié) 非條件二分類Logistic回歸分析
第二節(jié) 非條件無(wú)序多分類Logistic回歸分析
第三節(jié) 非條件有序多分類Logistic回歸分析
第十二章 生存分析
節(jié) 壽命表分析
第二節(jié) Kaplan-Meier分析
第三節(jié) Cox回歸分析
第十三章 因子分析
第十四章 對(duì)應(yīng)分析
第十五章 信度分析與效度分析
節(jié) 信度分析
第二節(jié) 效度分析
第十六章 聚類分析與判別分析
節(jié) 聚類分析
第二節(jié) 判別分析
第十七章 診斷試驗(yàn)評(píng)價(jià)與ROC曲線分析
第十八章 時(shí)間序列分析
節(jié) 時(shí)間序列的預(yù)處理
第二節(jié) 指數(shù)平滑法
第三節(jié) ARIMA模型
參考文獻(xiàn)
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