金融大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法與實(shí)證
全書(shū)共九章,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)概述、聚類分析、判別分析、主成分分析、因子分析、線性模型、統(tǒng)計(jì)診斷、有偏估計(jì)、變量選擇。各章都有豐富的例題和案例,為加深每章內(nèi)容的理解,每章的練習(xí)也分為理論和實(shí)證部分,書(shū)后附有參考答案,為使書(shū)中案例貼近數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)際,采用了獲取方便的證券市場(chǎng)高頻數(shù)據(jù),并使用國(guó)際通用的R軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理、加工和分析,便于讀者自己動(dòng)手和實(shí)際應(yīng)用需要。全書(shū)內(nèi)容講解簡(jiǎn)明扼要,注重應(yīng)用,讓讀者收集數(shù)據(jù)開(kāi)始,掌握數(shù)據(jù)收集、整理和大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的全過(guò)程。
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1952年,芝加哥大學(xué)的馬科維茲(Markowitz)首次采用股票收益率歷史數(shù)據(jù)的方差,作為風(fēng)險(xiǎn)衡量指標(biāo),并指出與證券市場(chǎng)的整體運(yùn)行相關(guān)聯(lián)的宏觀系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)不能通過(guò)投資分散化加以消除,稱為不可分散風(fēng)險(xiǎn)。馬科維茲在投資者效用的基礎(chǔ)上,將復(fù)雜的投資決策問(wèn)題簡(jiǎn)化為一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)(方差)-收益(均值)的二維問(wèn)題,即在相同的期望收益條件下,投資者選擇投資風(fēng)險(xiǎn)最小的證券(組合),或在相同的投資風(fēng)險(xiǎn)下,選擇預(yù)期收益率證券(組合)。開(kāi)統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于金融市場(chǎng)之先河。1978年,西蒙斯(Simons)開(kāi)發(fā)了許多數(shù)學(xué)模型用來(lái)進(jìn)行分析和交易,這些基本上是自動(dòng)完成。他用計(jì)算機(jī)編程建立模型分析股票價(jià)格,從而能進(jìn)行很輕松的交易并獲利。這些模型是建立在海量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的,所以具有可靠性并可進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè),1989~2009年,他操盤(pán)的大獎(jiǎng)?wù)禄鹌骄昊貓?bào)率高達(dá)35%,較同期標(biāo)普500指數(shù)年均回報(bào)率高20多個(gè)百分點(diǎn),比金融大鱷索羅斯和股神巴菲特的操盤(pán)表現(xiàn)都高出10余個(gè)百分點(diǎn)。即便是在次貸危機(jī)爆發(fā)的2007年,該基金的回報(bào)率仍高達(dá)85%。西蒙斯成就了世界上最偉大的對(duì)沖基金之一:大獎(jiǎng)?wù)禄稹4髷?shù)據(jù)的歷史相對(duì)較晚一些。2008年年末,大數(shù)據(jù)才得到部分美國(guó)知名計(jì)算機(jī)科學(xué)研究人員的認(rèn)可,但在2013年,大數(shù)據(jù)就已經(jīng)風(fēng)靡全球,成為一個(gè)時(shí)代的符號(hào)。我們?cè)缭?002年開(kāi)始從事金融數(shù)據(jù)挖掘研究和教學(xué),2011年正式給本科生開(kāi)設(shè)證券數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模與實(shí)證分析課程,2013年結(jié)合大數(shù)據(jù)發(fā)展,給碩士生和博士生開(kāi)設(shè)了金融大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法與實(shí)證的課程。
目錄
前言
第1章大數(shù)據(jù)概述1
一、大數(shù)據(jù)的數(shù)字特征3
二、大數(shù)據(jù)的圖表示6
練習(xí)1 12
第2章聚類分析13
一、相似性度量13
二、系統(tǒng)聚類法17
三、變量聚類法23
四、動(dòng)態(tài)聚類法28
練習(xí)2 29
第3章判別分析31
一、距離判別31
二、費(fèi)歇判別38
三、貝葉斯判別42
練習(xí)3 50
第4章主成分分析51
一、基本思想51
二、樣本主成分52
三、特征值因子的篩選57
四、主成分分類66
練習(xí)4 68
第5章因子分析69
一、因子分析模型70
二、因子旋轉(zhuǎn)73
三、因子得分76
練習(xí)5 82
第6章線性模型83
一、線性模型及參數(shù)的最小二乘估計(jì)83
二、最小二乘估計(jì)的性質(zhì)85
三、線性模型的顯著性檢驗(yàn)87
四、正回歸93
練習(xí)6 96
第7章回歸診斷98
一、殘差102
二、殘差圖106
三、異常點(diǎn)110
練習(xí)7 113
第8章有偏估計(jì)115
一、均勻壓縮估計(jì)115
二、主成分估計(jì)117
三、嶺估計(jì)122
練習(xí)8 126
第9章變量選擇128
一、變量選擇準(zhǔn)則128
二、逐步回歸130
三、絕對(duì)約束估計(jì)132
四、彈性約束估計(jì)135
五、非負(fù)約束估計(jì)139
練習(xí)9 142
練習(xí)提示與參考答案143
參考文獻(xiàn)152
附錄R應(yīng)用程序153