《計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)系列教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》介紹了概率統(tǒng)計(jì)的基本內(nèi)容，包括隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布，數(shù)字特征，多維隨機(jī)變量及其分布，抽樣分布，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)，回歸分析，方差分析，還有數(shù)學(xué)試驗(yàn)的幾個(gè)實(shí)例。
書中列舉了許多有啟發(fā)性的例子，每章附有相當(dāng)數(shù)量的習(xí)題，作為鞏固和加深所學(xué)內(nèi)容的練習(xí)。
《計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)系列教材：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是按48—60學(xué)時(shí)的教學(xué)計(jì)劃編寫的，工科類各專業(yè)可按教學(xué)要求適當(dāng)取舍。
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機(jī)事件及其概率
1.2 條件概率與獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4 分布函數(shù)與隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
第1章 概率論的基本概念
1.1 隨機(jī)事件及其概率
1.2 條件概率與獨(dú)立性
習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4 分布函數(shù)與隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
3.5 二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差，相關(guān)系數(shù)及矩
4.4 大數(shù)定律與中心極限定理
習(xí)題4
第5章 統(tǒng)計(jì)估值
5.1 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.2 抽樣分布
5.3 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
5.4 估汁量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5.5 正態(tài)總體的均值與方差的區(qū)間估計(jì)
5.6 分布函數(shù)與密度函數(shù)的估計(jì)
習(xí)題5
第6章 假設(shè)檢驗(yàn)
6.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想
6.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
6.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
6.4 總體分布函數(shù)的假?zèng)]檢驗(yàn)
習(xí)題6
第7章 方差分析
7.1 單因素方差分析
7.2 雙因素方差分析
習(xí)題7
第8章 回歸分析
8.1 一元線性回歸
8.2 多元線性回歸
習(xí)題8
實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)1 用蒙特卡洛方法計(jì)算定積分
實(shí)驗(yàn)2 葛爾頓(Galton)釘板試驗(yàn)
實(shí)驗(yàn)3 曲線回歸
實(shí)驗(yàn)4 雙因素方差分析
附表
習(xí)題參考答案
參考文獻(xiàn)
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