《概率論與統(tǒng)計學(經濟管理類)》主要是為經濟、管理專業(yè)大學生編寫的教材。全書七章，前三章講概率，是為學習統(tǒng)計學作準備的。后四章是《概率論與統(tǒng)計學》重點，介紹統(tǒng)計學基本概念和常用統(tǒng)計方法。語言通俗易懂，注意統(tǒng)計思想敘述。統(tǒng)計方法便于操作，圖表可幫助理解和應用。
《概率論與統(tǒng)計學(經濟管理類)》是一本統(tǒng)計學的入門書，對于工科、醫(yī)科、教育心理學科和農林科大學生，也可作為教科書或教學參考書來使用。
本書是為經濟與管理專業(yè)本科生編寫的，也適合于工科、醫(yī)科、教育心理學科和農林科等非數(shù)學專業(yè)學生使用。全書共七章，內容包括：事件與概率；隨機變量的分布及其特征數(shù)；多維隨機變量；統(tǒng)計量與估計量；單樣本推斷；雙樣本推斷；方差分析。
這本教材《概率論與統(tǒng)計學》是為經濟與管理專業(yè)本科生編寫的，也適合于工科、醫(yī)科、教育心理學科和農林科等非數(shù)學專業(yè)學生使用。他們學習的重點在統(tǒng)計學上，即理解當代統(tǒng)計思想，熟悉數(shù)據處理的統(tǒng)計方法。本書強調的是統(tǒng)計不是數(shù)學，故書名中未寫“數(shù)理統(tǒng)計”而直接寫為“統(tǒng)計學”。概率論是為了學習統(tǒng)計學服務的，夠用就行了。故統(tǒng)計學內容超過全書內容的60％以上。全書共七章，概率三章，統(tǒng)計四章。希望教學上也能夠按此比例進行。
概率部分我們強調概率分布，著重敘述多種常用分布，強調已知分布如何求概率，已知概率如何求分位數(shù)，以及計算分布的期望與方差等。我們嘗試在本書開始就引出隨機變量和離散概率分布等概念，目的是讓學生在初步學習概率時就建立全局觀念——分布。對獨立同分布場合的中心極限定理重點在理解和使用上，這些都符合經濟和管理等專業(yè)的教學目的。
統(tǒng)計部分是本書重點，花費很多筆墨和心思讓學生能準確、直觀地理解各種統(tǒng)計思想與統(tǒng)計方法。在統(tǒng)計部分開始就詳細敘述兩個重要統(tǒng)計量——樣本均值與樣本偏差平方和及其自由度，這兩個概念的統(tǒng)計思想豐富，使用很廣，在統(tǒng)計學中幾乎所有地方都能看到它們的影子。僅用這兩個統(tǒng)計量就可以寫一本書（見）。本書中我們將努力闡述各種統(tǒng)計思想。譬如，為什么“等價交換是在平均數(shù)中實現(xiàn)的”？自由度將隨著偏差平方和進入各種抽樣分布。在假設檢驗中人們?yōu)槭裁匆炎⒁饬Ψ旁诮⒕芙^域上呢？成對數(shù)據比較使用單樣本t檢驗的優(yōu)缺點。多個均值比較為何要轉化為兩個均方的比較？區(qū)組是不是因子？要知道統(tǒng)計學的基礎部分都是“進口貨”，國外知道這些知識的來龍去脈，我國大多數(shù)人是從數(shù)學切人，缺乏對其統(tǒng)計思想的全面了解，我們要努力挖掘各種統(tǒng)計思想，讓學生不僅知其然，還能知其所以然。
統(tǒng)計學基本內容至今尚無一種最優(yōu)次序，本書在這方面作一些嘗試，如把統(tǒng)計量與點估計并為一章。把假設檢驗與置信區(qū)間聯(lián)系起來講。用拒絕域作檢驗與用p值作檢驗同時敘述，哪個方便就用哪個。特別對離散總體用p值作檢驗就很方便。
第一章 事件與概率
1.1 隨機事件與隨機變量
1.1.1 隨機現(xiàn)象及其樣本空間
1.1.2 隨機事件與隨機變量的定義
1.1.3 事件間的關系與運算
習題1.1
1.2 概率的定義及其確定方法
1.2.1 概率的公理化定義
1.2.2 頻率方法
1.2.3 古典方法
1.2.4 概率分布
1.2.5 主觀方法
習題1.2
1.3 概率的性質
1.3.1 對立事件的概率
1.3.2 概率的單調性
1.3.3 概率的加法公式
習題1.3
1.4 獨立性
1.4.1 事件間的獨立性
1.4.2 n重伯努利試驗
習題1.4
1.5 條件概率
1.5.1 條件概率的定義
1.5.2 條件概率的性質
1.5.3 全概率公式
1.5.4 貝葉斯公式
習題1.5
第二章 隨機變量的分布及其特征數(shù)
2.1 隨機變量及其概率分布
2.1.1 隨機變量的定義
2.1.2 離散分布
2.1.3 連續(xù)分布
習題2.1
2.2 分布函數(shù)
2.2.1 分布函數(shù)的定義與性質
2.2.2 正態(tài)分布的計算
2.2.3 隨機變量函數(shù)的分布
習題2.2
2.3 數(shù)學期望
2.3.1 離散分布的數(shù)學期望
2.3.2 連續(xù)分布的數(shù)學期望
2.3.3 隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
習題2.3
2.4 方差與標準差
2.4.1 方差與標準差的定義
2.4.2 方差的性質
2.4.3 切比雪夫不等式
2.4.4 伯努利大數(shù)定律
習題2.4
2.5 分布的其他特征數(shù)
2.5.1 矩
2.5.2 變異系數(shù)
2.5.3 偏度
2.5.4 峰度
2.5.5 中位數(shù)
2.5.6 分位數(shù)
2.5.7 眾數(shù)
習題2.5
3.1.1 多維隨機變量
3.1.2 聯(lián)合分布
3.1.3 隨機變量間的獨立性
3.1.4 多維離散隨機變量
3.1.5 多維連續(xù)隨機變量
習題3.1
3.2 多維隨機變量函數(shù)的分布與期望
3.2.1 最大值與最小值的分布
3.2.2 卷積公式
3.2.3 多維隨機變量函數(shù)的數(shù)學期望
3.2.4 Delta方法
習題3.2
3.3 多維隨機變量間的相依性
3.3.1 協(xié)方差
3.3.2 相關系數(shù)
3.3.3 條件分布
3.3.4 條件期望
習題3.3
3.4 中心極限定理
3.4.1 一個重要現(xiàn)象
3.4.2 獨立同分布下的中心極限定理
3.4.3 二項分布的正態(tài)近似
3.4.4 獨立不同分布下的中心極限定理
習題3.4
第四章 統(tǒng)計量與估計量
4.1 總體與樣本
4.1.1 總體與個體
4.1.2 樣本
4.1.3 從樣本去認識總體的圖表方法
4.1.4 正態(tài)概率圖
習題4.1
4.2 統(tǒng)計量、估計量與抽樣分布
4.2.1 統(tǒng)計量與估計量
4.2.2 抽樣分布
4.2.3 點估計的評價標準
習題1.2
4.3 點估計方法
4.3.1 樣本的經驗分布函數(shù)與樣本矩
4.3.2 矩法估計
4.3.3 極大似然估計
習題4.3
4.4 次序統(tǒng)計量
4.4.1 次序統(tǒng)計量概念
4.4.2 次序統(tǒng)計量的分布
4.4.3 樣本極差
4.4.4 樣本中位數(shù)與樣本p分位數(shù)
4.4.5 五數(shù)概括及其箱線圖
4.4.6 用隨機模擬法尋找統(tǒng)計量的近似分布
習題4.4
第五章 單樣本推斷
5.1 假設檢驗的概念與步驟
5.1.1 假設檢驗問題
5.1.2 假設檢驗的步驟
5.1.3 標準差在假設檢驗中的作用
習題5.1
5.2 正態(tài)均值的檢驗
5.2.1 正態(tài)均值u的u檢驗（a已知）
5.2.2 正態(tài)均值u的t檢驗（a未知）
5.2.3 用p值作判斷
5.2.4 假設檢驗的一些解釋
習題5.2
5.3 正態(tài)均值的區(qū)間估計
5.3.1 置信區(qū)間
5.3.2 樞軸量法
5.3.3 假設檢驗與置信區(qū)間的聯(lián)系
5.3.4 正態(tài)均值u的置信區(qū)間
習題5.3
5.4 樣本量的確定
……
第六章 雙樣本推斷
第七章 方差分析
習題答案
參考文獻
附錄
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