“中國制造2025”出版工程--智能制造系統(tǒng)與智能車間
定 價：98 元
叢書名：“中國制造2025”出版工程
- 作者：王進峰 著
- 出版時間：2020/5/1
- ISBN：9787122355072
- 出 版 社：化學工業(yè)出版社
- 中圖法分類：F407.406.6
- 頁碼：295
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：小16開
《智能制造系統(tǒng)與智能車間》圍繞智能制造系統(tǒng)和智能車間的基礎共性技術, 從切削參數(shù)智能優(yōu)選、智能工藝規(guī)劃、智能制造車間及調度、工藝規(guī)劃與車間調度智能集成四個方面系統(tǒng)地介紹了制造系統(tǒng)的智能化技術及應用。本書突出基礎理論與工程實踐相結合�；A理論部分較為清晰地闡述了制造系統(tǒng)智能化的基礎問題, 包括智能制造核心支撐技術, 切削參數(shù)優(yōu)化、工藝優(yōu)化和調度的基本理論和模型, 智能制造車間模型的基本概念、智能優(yōu)化方法等。工程實踐部分列舉了大量研究案例, 力圖較為清晰地闡述了制造系統(tǒng)智能化的基礎問題,每一章均有典型的案例, 使讀者更好地理解和掌握本章涉及的基本理論和基礎知識。
本書可供從事智能制造研究與開發(fā)的工程技術人員參考, 也可作為高等院校機械工程、智能制造工程、機械設計制造及其自動化、工業(yè)工程等相關專業(yè)師生的參考書。
第1 章 智能制造總論 / 1
1.1 智能制造概述 / 2
1.2 智能制造核心技術 / 3
1.2.1 工業(yè)機器人 / 3
1.2.2 3D 打印技術 / 6
1.2.3 RFID 技術 / 7
1.2.4 無線傳感器網(wǎng)絡技術 / 9
1.2.5 物聯(lián)網(wǎng)與信息物理融合系統(tǒng) / 10
1.2.6 工業(yè)大數(shù)據(jù) / 11
1.2.7 云計算技術 / 13
1.2.8 虛擬現(xiàn)實技術 / 15
1.2.9 人工智能技術 / 16
1.3 智能制造系統(tǒng)的體系結構 / 17
參考文獻 / 21
第2 章 切削參數(shù)智能優(yōu)選 / 23
2.1 切削參數(shù)智能優(yōu)選概述 / 24
2.2 切削參數(shù)優(yōu)化建�！�/ 26
2.2.1 優(yōu)化目標 / 26
2.2.2 切削參數(shù)優(yōu)化的邊界約束條件 / 30
2.3 切削參數(shù)敏感性分析及優(yōu)化 / 31
2.3.1 田口法 / 31
2.3.2 灰度關聯(lián)法 / 34
2.3.3 基于田口法的單目標切削敏感性分析和切削參數(shù)優(yōu)化 / 41
2.3.4 基于灰度關聯(lián)法的多目標切削參數(shù)優(yōu)化 / 48
2.4 最優(yōu)切削參數(shù)預測 / 55
2.4.1 利用理論公式計算的方法預測切削力 / 57
2.4.2 利用有限元仿真的方式預測切削力 / 67
2.4.3 利用試驗數(shù)據(jù)擬合經(jīng)驗公式的方式預測切削力、表面粗糙度 / 77
參考文獻 / 80
第3 章 智能工藝規(guī)劃 / 85
3.1 研究背景 / 86
3.2 智能工藝規(guī)劃建�！�/ 90
3.2.1 基于特征向量的工藝知識表述方法 / 90
3.2.2 工藝知識表述實例 / 95
3.3 利用遺傳算法求解工藝規(guī)劃與編程 / 96
3.3.1 遺傳算法 / 96
3.3.2 基于遺傳算法的加工工藝智能規(guī)劃 / 97
3.3.3 典型案例 / 108
3.4 改進的工藝規(guī)劃與編程深度求解方法 / 109
3.4.1 蟻群算法 / 109
3.4.2 改進的工藝知識表述方法 / 111
3.4.3 利用蟻群算法求解工藝規(guī)劃問題 / 118
3.4.4 兩階段蟻群算法求解工藝規(guī)劃問題 / 124
3.4.5 典型案例及分析 / 127
參考文獻 / 134
第4 章 智能制造車間及調度 / 136
4.1 智能制造車間 / 137
4.2 車間生產(chǎn)智能調度 / 145
4.2.1 調度問題描述 / 145
4.2.2 典型調度問題 / 148
4.2.3 調度問題的研究方法 / 152
4.3 柔性作業(yè)車間調度問題 / 156
4.3.1 柔性作業(yè)車間調度建�！�/ 156
4.3.2 利用遺傳算法求解柔性作業(yè)車間調度問題 / 161
4.3.3 基于混合遺傳算法的柔性作業(yè)車間調度方法研究 / 173
4.3.4 典型案例及分析 / 177
4.4 成批生產(chǎn)車間調度問題 / 179
4.4.1 成批生產(chǎn)調度問題建模 / 179
4.4.2 利用蟻群算法求解成批生產(chǎn)調度問題 / 181
4.4.3 典型案例及分析 / 184
參考文獻 / 189
第5 章 工藝規(guī)劃與車間調度智能集成 / 193
5.1 工藝規(guī)劃與車間調度智能集成建�！�/ 194
5.1.1 研究背景 / 194
5.1.2 工藝規(guī)劃與車間調度集成建模 / 197
5.2 利用遺傳算法求解工藝規(guī)劃與車間調度集成問題 / 202
5.2.1 遺傳算法的優(yōu)化策略 / 202
5.2.2 典型案例及分析 / 210
5.3 利用蟻群算法求解工藝規(guī)劃與車間調度集成問題 / 211
5.3.1 蟻群算法的優(yōu)化策略 / 211
5.3.2 兩段式的蟻群算法求解IPPS 問題 / 214
5.3.3 改進的蟻群算法訪問策略 / 220
5.3.4 典型案例及分析 / 227
參考文獻 / 227
第6 章 智能制造系統(tǒng)案例分析 / 232
6.1 汽車行業(yè)典型零部件智能車間案例 / 233
6.1.1 MES 系統(tǒng) / 233
6.1.2 AGV 小車 / 238
6.1.3 SCADA 系統(tǒng) / 240
6.1.4 Andon 系統(tǒng) / 241
6.2 航空發(fā)動機典型零部件智能制造車間案例 / 243
6.2.1 航空發(fā)動機產(chǎn)品及其生產(chǎn)特點 / 243
6.2.2 機匣產(chǎn)品及其工藝特點分析 / 244
6.2.3 機匣車間的管理現(xiàn)狀及存在問題 / 245
6.2.4 機匣COE 生產(chǎn)組織方式及運作流程 / 246
6.2.5 機匣COE 實施智能制造的主要內容 / 249
6.2.6 機匣COE 實施智能制造的技術支撐體系 / 253
6.2.7 機匣MES 軟件的設計及實施 / 254
6.3 企業(yè)WIS 案例 / 261
6.3.1 背景 / 261
6.3.2 企業(yè)WIS 總體規(guī)劃 / 262
6.3.3 車間數(shù)據(jù)采集方案 / 264
6.3.4 WIS 系統(tǒng)建設方案 / 266
6.3.5 建設后使用效果 / 274
6.4 基于大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)系統(tǒng)預測性維護與機床體檢相關案例 / 275
參考文獻 / 278
附錄 / 279
附錄A GMT 方法初始化過程 / 280
附錄B RS 方法初始化過程 / 283
附錄C FJSP 問題測試數(shù)據(jù) / 286
索引 / 293
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