MATLAB 2018數(shù)學(xué)計算與工程分析從入門到精通
定 價：99 元
- 作者：甘勤濤 程政田 胡仁喜 等
- 出版時間：2019/5/1
- ISBN：9787111624899
- 出 版 社：機械工業(yè)出版社
- 中圖法分類：O245
- 頁碼：
- 紙張：膠版紙
- 版次：
- 開本：16開
本書主要講解了利用 MATLAB 2018進行數(shù)學(xué)計算和工程分析的各種方法和技巧,主要內(nèi)容包括MATLAB入門MATLAB基礎(chǔ)知識,數(shù)據(jù)可視化與繪圖、試驗數(shù)據(jù)分析與處理、矩陣分析、數(shù)學(xué)分析,微分方程,優(yōu)化設(shè)計,MATLAB 聯(lián)合編程,本書內(nèi)容覆蓋面廣,涵蓋數(shù)學(xué)計算與工程分析等各個方面,實例豐富而典型,全書通過近400個實例指導(dǎo)讀者有的放矢地進行學(xué)習(xí)。
本書內(nèi)容由淺入深,既有MATLAB基本函數(shù)的介紹,也有用MATLAB編寫的專門計算程序。 所以本書既可作為初學(xué)者的入門用書,也可作為工程技術(shù)人員、碩士生,博士生的工具用書。
MATLAB是美國MathWorks公司出品的一個優(yōu)秀的數(shù)學(xué)計算軟件，其強大的數(shù)值計算能力和數(shù)據(jù)可視化能力令人震撼。經(jīng)過多年的發(fā)展，MATLAB的較新版本，功能日趨完善。MATLAB已經(jīng)發(fā)展成為多種學(xué)科必不可少的計算工具，成為自動控制、應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計算科學(xué)等專業(yè)大學(xué)生與研究生必須掌握的基本技能。
MATLAB主要具有以下五大功能：數(shù)值計算功能、符號計算功能、圖形與數(shù)據(jù)可視化功能、可視化建模與仿真功能以及與其他環(huán)境聯(lián)合編程的功能。
作者在學(xué)習(xí)和工作中，應(yīng)用MATLAB解決了很多工程問題，本書就是編者對MATLAB多年使用經(jīng)驗和感想的總結(jié)。
本書的主要內(nèi)容包括： MATLAB入門，介紹MATLAB環(huán)境的基本組成;MATLAB基礎(chǔ)知識，主要包括數(shù)據(jù)類型、運算符、數(shù)值運算、符號運算、M文件、MATLAB程序設(shè)計、MATLAB函數(shù)句柄等;數(shù)據(jù)可視化與繪圖，主要包括MATLAB中離散數(shù)據(jù)與連續(xù)數(shù)據(jù)的可視化、二維和三維繪圖、特殊圖形的繪制、圖像處理與動畫演示等;試驗數(shù)據(jù)分析與處理，主要包括利用MATLAB實現(xiàn)擬合與插值、回歸分析、方差分析、正交試驗分析、判別分析、多元數(shù)據(jù)相關(guān)分析等數(shù)據(jù)處理方法;矩陣分析，包括MATLAB中矩陣的基本運算、矩陣的特征值與特征向量、矩陣對角化、標準形、矩陣反射與旋轉(zhuǎn)變換、矩陣分解、利用矩陣求解線性方程等;數(shù)學(xué)分析，包括MATLAB在微積分、級數(shù)求和、積分變換、多元函數(shù)分析等方面的應(yīng)用;微分方程，包括MATLAB對常微分方程的數(shù)值與符號解法，以及對偏微分方程的解法等;優(yōu)化設(shè)計，包括MATLAB對線性規(guī)劃、無約束優(yōu)化、約束優(yōu)化、最小二乘優(yōu)化、多目標規(guī)劃等最優(yōu)化問題的解法。MATLAB聯(lián)合編程，包括MATLAB與.NET環(huán)境的聯(lián)合編程、與Excel環(huán)境的聯(lián)合編程、與C/C++語言的聯(lián)合編程等內(nèi)容。
為了配合學(xué)校師生利用此書進行教學(xué)的需要，隨書配贈了電子資料包，包含全書實例操作過程AVI文件和實例源文件。讀者可以登錄百度網(wǎng)盤地址（讀者如果沒有百度網(wǎng)盤，需要先注冊才能下載）：https://pan.baidu.com/s/1NRSJTHZzigExGWNAKvkKyg下載，密碼：3h4e。
本書由三維書屋工作室策劃，由陸軍工程大學(xué)石家莊校區(qū)甘勤濤、程政田和胡仁喜主要編寫。李鵬、周冰、董偉、李瑞、王敏、劉昌麗、張俊生、王瑋、孟培、王艷池、陽平華、袁濤、閆聰聰、王培合、路純紅、王義發(fā)、王玉秋、楊雪靜、張日晶、盧園、王淵峰、王兵學(xué)、孫立明、康士廷、李兵、徐聲杰、李亞莉等參加了部分章節(jié)的編寫。
由于編者學(xué)識有限，加上時間倉促，如有疏漏之處請登錄www.sjzswsw.com或通過郵件聯(lián)系編者，電子郵箱為win760520@126.com。也歡迎讀者加入三維書屋圖書學(xué)習(xí)交流群（QQ：656116380）交流探討。
編 者
目 錄
前言
第1章 MATLAB入門1
1.1 MATLAB概述2
1.1.1 什么是MATLAB2
1.1.2 MATLAB的發(fā)展歷程3
1.1.3 MATLAB語言的特點4
1.1.4 MATLAB系統(tǒng)6
1.1.5 MATLAB R2018a的新特性7
1.2 MATLAB 2018的工作環(huán)境9
1.2.1 啟動MATLAB9
1.2.2 命令窗口11
1.2.3 歷史窗口11
1.2.4 當前目錄窗口12
1.2.5 工作空間管理窗口12
1.3 MATLAB的幫助系統(tǒng)14
1.3.1 聯(lián)機幫助系統(tǒng)15
1.3.2 命令窗口查詢幫助系統(tǒng)15
1.3.3 聯(lián)機演示系統(tǒng)17
1.3.4 常用命令和技巧19
1.4 MATLAB的搜索路徑與擴展20
1.4.1 MATLAB的搜索路徑20
1.4.2 MATLAB搜索路徑擴展21
第2章 MATLAB基礎(chǔ)知識23
2.1 數(shù)據(jù)類型24
2.1.1 變量與常量24
2.1.2 數(shù)值25
2.1.3 字符串27
2.1.4 向量29
2.1.5 矩陣31
2.1.6 單元型變量39
2.1.7 結(jié)構(gòu)型變量42
2.2 運算符43
2.2.1 算術(shù)運算符43
2.2.2 關(guān)系運算符44
2.2.3 邏輯運算符44
2.3 數(shù)值運算44
2.3.1 矩陣運算44
2.3.2 向量運算50
2.3.3 多項式運算52
2.4 符號運算54
2.4.1 符號表達式的生成55
2.4.2 符號表達式的運算55
2.4.3 符號與數(shù)值間的轉(zhuǎn)換59
2.4.4 符號矩陣60
2.5 M文件65
2.5.1 命令文件66
2.5.2 函數(shù)文件67
2.6 MATLAB程序設(shè)計69
2.6.1 程序結(jié)構(gòu)69
2.6.2 程序的流程控制76
2.6.3 交互式輸入82
2.6.4 程序調(diào)試84
2.7 函數(shù)句柄87
2.7.1 函數(shù)句柄的創(chuàng)建與顯示88
2.7.2 函數(shù)句柄的調(diào)用與操作88
2.8 圖形用戶界面89
2.8.1 GUI設(shè)計向?qū)?9
2.8.2 GUI設(shè)計工具90
2.8.3 GUI控件94
第3章 數(shù)據(jù)可視化與繪圖96
3.1 圖形窗口97
3.1.1 圖形窗口的創(chuàng)建97
3.1.2 工具條的使用100
3.2 數(shù)據(jù)可視化104
3.2.1 離散情況105
3.2.2 連續(xù)情況106
3.3 二維繪圖107
3.3.1 plot繪圖命令107
3.3.2 fplot繪圖命令112
3.3.3 ezplot繪圖命令114
3.3.4 其他坐標系下的繪圖命令116
3.4 二維圖形修飾處理119
3.4.1 坐標軸控制120
3.4.2 圖形注釋122
3.4.3 圖形放大與縮小129
3.4.4 顏色控制129
3.5 三維繪圖130
3.5.1 三維曲線繪圖命令131
3.5.2 三維網(wǎng)格命令132
3.5.3 三維曲面命令136
3.5.4 柱面與球面139
3.5.5 三維圖形等值線141
3.6 三維圖形修飾處理147
3.6.1 視角處理148
3.6.2 顏色處理149
3.6.3 光照處理153
3.7 特殊圖形155
3.7.1 統(tǒng)計圖形156
3.7.2 離散數(shù)據(jù)圖形161
3.7.3 向量圖形164
3.8 圖像處理及動畫演示166
3.8.1 圖像的讀寫167
3.8.2 圖像的顯示及信息查詢168
3.8.3 動畫演示171
第4章 試驗數(shù)據(jù)分析與處理172
4.1 曲線擬合173
4.1.1 最小二乘法曲線擬合173
4.1.2 直線的最小二乘擬合176
4.2 數(shù)值插值178
4.2.1 拉格朗日(Lagrange)插值178
4.2.2 埃爾米特(Hermite)插值180
4.2.3 分段線性插值182
4.2.4 三次樣條插值184
4.2.5 多維插值185
4.3 回歸分析186
4.3.1 一元線性回歸186
4.3.2 多元線性回歸188
4.3.3 部分最小二乘回歸191
4.4 方差分析197
4.4.1 單因素方差分析197
4.4.2 雙因素方差分析199
4.5 正交試驗分析203
4.5.1 正交試驗的極差分析203
4.5.2 正交試驗的方差分析206
4.6 判別分析209
4.6.1 距離判別209
4.6.2 費歇判別213
4.7 多元數(shù)據(jù)相關(guān)分析214
4.7.1 主成分分析214
4.7.2 典型相關(guān)分析216
4.8 MATLAB 數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)219
4.8.1 樣本均值219
4.8.2 樣本方差與標準差220
4.8.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)221
4.8.4 數(shù)據(jù)比較222
4.8.5 數(shù)據(jù)累積與累和224
第5章 矩陣分析226
5.1 特征值與特征向量227
5.1.1 標準特征值與特征向量問題227
5.1.2 廣義特征值與特征向量問題229
5.1.3 部分特征值問題230
5.2 矩陣對角化232
5.2.1 預(yù)備知識232
5.2.2 具體操作233
5.3 若爾當(Jordan)標準形235
5.3.1 若爾當標準形介紹235
5.3.2 jordan命令236
5.4 矩陣的反射與旋轉(zhuǎn)變換237
5.4.1 兩種變換介紹237
5.4.2 豪斯霍爾德(Householder)反射變換238
5.4.3 吉文斯(Givens)旋轉(zhuǎn)變換240
5.5 矩陣分解243
5.5.1 楚列斯基(Cholesky)分解243
5.5.2 LU分解244
5.5.3 與 分解245
5.5.4 QR分解248
5.5.5 SVD分解250
5.5.6 舒爾(Schur)分解251
5.5.7 海森伯格(Hessenberg)分解253
5.6 線性方程組的求解254
5.6.1 線性方程組基礎(chǔ)254
5.6.2 利用矩陣的逆（偽逆）與除法求解256
5.6.3 利用行階梯形求解258
5.6.4 利用矩陣分解法求解259
5.6.5 非負最小二乘解264
5.7 綜合應(yīng)用舉例265
第6章 數(shù)學(xué)分析271
6.1 極限、導(dǎo)數(shù)與微分272
6.1.1 極限272
6.1.2 導(dǎo)數(shù)與微分273
6.2 積分275
6.2.1 定積分與廣義積分275
6.2.2 不定積分277
6.3 級數(shù)求和278
6.3.1 有限項級數(shù)求和278
6.3.2 無窮級數(shù)求和279
6.4 泰勒(Taylor)展開280
6.4.1 泰勒定理280
6.4.2 MATLAB實現(xiàn)方法281
6.5 傅里葉(Fourier)展開282
6.6 積分變換284
6.6.1 傅里葉積分變換284
6.6.2 傅里葉逆變換285
6.6.3 快速傅里葉變換287
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