第1章 誤差
1.1 數(shù)值方法
1.2 誤差
1.3 浮點運算和舍入誤差
1.3.1 計算機中數(shù)的表示
1.3.2 浮點運算和舍入誤差
習題1

第2章 解線性方程組的直接方法
2.1 解線性方程組的GaUSS消去法
2.1.1 Gauss消去法
2.1.2 Gauss列主元消去法
2.1.3 Gauss按比例列主元消去法
2.1.4 Gauss-Jordan消去法
2.2 直接三角分解法
2.2.1 Gauss消去法的矩陣表示形式
2.2.2 矩陣三角分解
2.2.3 解線性方程組的Crout方法
2.2.4 Cholesky分解
2.2.5 LDLT分解
2.2.6 解三對角線性方程組的三對角算法（追趕法）
2.3 行列式和逆矩陣的計算
2.3.1 行列式的計算
2.3.2 逆矩陣的計算
2.4 向量和矩陣的范數(shù)
2.4.1 向量的范數(shù)
2.4.2 矩陣范數(shù)
2.4.3 向量和矩陣序列的極限
2.5 誤差分析
2.5.1 條件數(shù)和攝動理論初步
2.5.2 舍入誤差
習題2

第3章 解線性方程組的迭代法
3.1 迭代法的基本理論
3.2 Jacobi迭代法和GaUSS-Seidel迭代法
3.2.1 Jacobi迭代法
3.2.2 Gauss-Seidel迭代法
3.3 逐次超松弛迭代法（SOR方法）
3.4 共軛斜量法
習題3

第4章 插值法
4.1 引言
4.2 Lagrange插值公式
4.2.Langrange插值多項式
4.2.2 線性插值和拋物線插值
4.2.3 插值公式的余項
4.3 均差與Newton插值公式
4.3.1 均差
4.3.2 Newton均差插值多項式
4.4 有限差與等距點的插值公式
4.4.1 有限差
4.4.2 Newton前差和后差插值公式
4.5 Hermite插值公式
4.6 樣條插值
4.6.1 分段多項式插值
4.6.2 三次樣條插值
習題4

第5章 函數(shù)逼近
5.1 函數(shù)逼近的基本概念
5.2 最佳一致逼近
5.3 最佳平方逼近
5.4 直交多項式
……
第6章 數(shù)據(jù)的最小二乘擬合
第7章 數(shù)值積分
第8章 解非線性方程和方程組的數(shù)值方法
第9章 常微分方程初值問題的數(shù)值解法
第10章 常微分方程邊值問題的數(shù)值解法
第11章 求線性方程組的最小二乘解的數(shù)值方法
第12章 矩陣特征值問題
參考文獻
部分習題答案