本書(shū)較系統(tǒng)介紹了隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其概率分布、多維隨機(jī)變量及其概率分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理等概率論基本知識(shí),以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念和抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析初步等數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí)。在每章后面均配有相關(guān)內(nèi)容的Mathcad數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn),這不僅使學(xué)生提高了學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的興趣,而且還能鞏固和加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解。
第一章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)事件
1.2 隨機(jī)事件的頻率與概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 條件概率
1.5 事件的獨(dú)立性
1.6 伯努利型隨機(jī)試驗(yàn)
小結(jié)
習(xí)題一
實(shí)驗(yàn)一 隨機(jī)事件與概率
第二章 隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.5 隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
小結(jié)
習(xí)題二
實(shí)驗(yàn)二 隨機(jī)變量及其概率分布
第三章 多維隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其概率分布
3.2 邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機(jī)變量的相互獨(dú)立
3.5 兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的分布
小結(jié)
習(xí)題三
實(shí)驗(yàn)三 多維隨機(jī)變量及其概率分布
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.4 矩、協(xié)方差矩陣
4.5 正態(tài)分布的應(yīng)用舉例
小結(jié)
習(xí)題四
實(shí)驗(yàn)四 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
小結(jié)
習(xí)題五
實(shí)驗(yàn)五 大數(shù)定律及中心極限定理
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
小結(jié)
習(xí)題六
實(shí)驗(yàn)六 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1 點(diǎn)估計(jì)
7.2 估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)
7.3 區(qū)間估計(jì)
7.4 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.5 (0-1)分布參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.6 單側(cè)置信區(qū)間
小結(jié)
習(xí)題七
實(shí)驗(yàn)七 參數(shù)估計(jì)
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)
8.2 正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4 置信區(qū)間與假設(shè)檢驗(yàn)之間的關(guān)系
小結(jié)
習(xí)題八
實(shí)驗(yàn)八 假設(shè)檢驗(yàn)
第九章 方差分析
9.1 單因素試驗(yàn)的方差分析
9.2 雙因素試驗(yàn)的方差分析
小結(jié)
習(xí)題九
實(shí)驗(yàn)九 方差分析
第十章 回歸分析
10.1 回歸分析
10.2 參數(shù)估計(jì)
10.3 假設(shè)檢驗(yàn)
10.4 預(yù)測(cè)與控制
小結(jié)
習(xí)題十
實(shí)驗(yàn)十 回歸分析
附表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)