本書從微機(jī)系統(tǒng)整機(jī)角度，介紹微型計算機(jī)的工作原理、匯編語言及其程序設(shè)計、接口設(shè)計，主要涉及Intel8086/8088微處理器結(jié)構(gòu)與工作原理，32位Pentium微處理器結(jié)構(gòu)與流水線，指令系統(tǒng)，偽指令，匯編語言程序設(shè)計，Pentium微處理器保護(hù)模式段頁存儲管理，輸入輸出及其控制方式，中斷系統(tǒng)，并行通信、串行通信及其可

本書以作者在智能信息檢索領(lǐng)域多年的研究工作為基礎(chǔ)，總結(jié)并梳理了面向互聯(lián)網(wǎng)的智能信息檢索技術(shù)的**前沿進(jìn)展，從查詢意圖理解和相關(guān)性匹配兩個方面著重介紹了智能檢索技術(shù)研究的脈絡(luò)和發(fā)展，進(jìn)而通過將智能檢索技術(shù)應(yīng)用于智能問答、醫(yī)療檢索、用戶畫像和情感計算等多項(xiàng)信息檢索和自然語言處理研究實(shí)踐，分析并探討了相關(guān)技術(shù)應(yīng)用中的研究范式

本書介紹了模式識別應(yīng)用領(lǐng)域的模型檢索，提出新的基于矩的特征提取和檢索算法，并且對這些算法進(jìn)行理論推導(dǎo)和性能分析，在實(shí)驗(yàn)中驗(yàn)證所提出算法的優(yōu)越性。使讀者能夠比較全面地了解面向模型檢索的基本知識以及矩方法在模型檢索中的研究、發(fā)展和應(yīng)用。

本書針對高光譜遙感數(shù)據(jù)具有維數(shù)高、數(shù)據(jù)量大、冗余度高、不確定性顯著、樣本選擇困難等特點(diǎn)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別等理論和技術(shù)，開展高光譜遙感影像降維理論、方法與應(yīng)用的研究。全書共8章：第1章介紹高光譜遙感影像降維及進(jìn)展；第2章介紹高光譜遙感影像降維的理論基礎(chǔ)、常用方法和方法評價；第3章探討高光譜遙感影像特征提取方法，重點(diǎn)

本書從另一視角對混沌反饋控制理論存在的問題進(jìn)行了深入而系統(tǒng)的評述。這一特殊想法源于著名的Chen-Lai算法，這使作者一直追溯到混沌控制理論的源頭。探索分析了“反饋”一詞如何被引入混沌控制理論的歷史過程、“反饋”概念如何被異化被濫用的發(fā)展軌跡；深入研究了受控混沌系統(tǒng)的反饋結(jié)構(gòu)這一基礎(chǔ)理論問題，論證了受控混沌系統(tǒng)具有雙反

本書總結(jié)了作者近年來在多尺度空間數(shù)據(jù)聯(lián)動更新領(lǐng)域的研究成果。全書共分9章，詳細(xì)介紹了多尺度更新信息建模與檢測，闡述了矢量數(shù)據(jù)的自適應(yīng)更新方法與過程。對單要素以及多要素的多尺度地理實(shí)體匹配進(jìn)行了系統(tǒng)的探討，并針對地圖實(shí)體匹配的時空級聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，介紹了多尺度地圖實(shí)體的聯(lián)動更新方法與應(yīng)用。

本書在深入分析無人機(jī)模型特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)對多無人機(jī)智能自主協(xié)同控制問題進(jìn)行研究。全書以當(dāng)前國內(nèi)外在該領(lǐng)域的**研究成果為背景，提煉其中的關(guān)鍵科學(xué)問題，包括多無人機(jī)的任務(wù)決策、運(yùn)動規(guī)劃、編隊生成、編隊保持、編隊重構(gòu)、故障診斷與容錯控制、通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與通信資源分配等。在此基礎(chǔ)上，本書將人工智能、類腦智能與協(xié)同控制算法相結(jié)

云計算按需提供基于互聯(lián)網(wǎng)的軟件即服務(wù)（SaaS）、平臺即服務(wù)（PaaS）、基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS），云計算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)同為人工智能時代IT和DT業(yè)熱門技術(shù)。 本教材有10章、3個附錄（教學(xué)大綱、實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書、模擬考試），全面介紹云計算原理及機(jī)制，OpenStack云平臺，谷歌、亞馬遜、微軟、阿里云計算，云管理、云

本書以AutoCAD2020版本為編寫平臺，將AutoCAD命令的介紹與繪圖技巧的講解和項(xiàng)目設(shè)計相結(jié)合。分別介紹了AutoCAD繪圖環(huán)境的設(shè)置、平面圖形的繪制與編輯、三視圖的繪制與編輯、剖視圖的繪制與編輯、文字書寫、圖塊、外部參照與設(shè)計中心、傳動軸零件圖的繪制、圓柱齒輪零件圖的繪制、箱體零件圖的繪制、裝配圖的CAD設(shè)計

矢量傳感器陣列參數(shù)估計是陣列參數(shù)估計的重要內(nèi)容。矢量傳感器陣列不僅具有標(biāo)量傳感器陣列的優(yōu)勢，還具有標(biāo)量傳感器陣列不具備的特點(diǎn)�？沙浞掷�用矢量傳感器陣列的諸多優(yōu)勢進(jìn)行參數(shù)估計、干擾抑制、解模糊、解相干和降維處理，發(fā)揮其在雷達(dá)、導(dǎo)航等領(lǐng)域的優(yōu)越性。本書首先介紹矢量傳感器陣列相關(guān)基礎(chǔ)知識，其次研究電磁矢量傳感器陣列參數(shù)估計相