《數(shù)學(xué)建模教程》結(jié)合編者多年數(shù)學(xué)建模課程教學(xué)、數(shù)學(xué)建模競賽的經(jīng)驗和一般理工科院校的學(xué)生實際，重點介紹了數(shù)學(xué)建模的思想方法，并注意與大學(xué)數(shù)學(xué)課程體系中其他課程的銜接。全書共分8章，內(nèi)容包括數(shù)學(xué)模型與數(shù)學(xué)建模的基本知識、初等模型、簡單優(yōu)化模型、微分方程與差分方程模型、統(tǒng)計回歸模型、數(shù)學(xué)規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡(luò)模型及方法、其他方法

《“211”大學(xué)數(shù)學(xué)創(chuàng)新課改教材：常微分方程及Maple應(yīng)用》是常微分方程的基本理論方法與數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用相結(jié)合的教材。教材以傳統(tǒng)的經(jīng)典內(nèi)容為主，但考慮學(xué)科的發(fā)展方向和國際上同類教科書的選材趨勢，因而還包括數(shù)值解、邊值問題、分支和混沌，以及數(shù)學(xué)軟件應(yīng)用等非傳統(tǒng)內(nèi)容。

在應(yīng)用中經(jīng)常遇到的幾種基本隨機過程，如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運動、Ito微分公式、線性隨機微分方程，以及鞅過程和停時，全書材料豐富，每章結(jié)合大量有實際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習(xí)題�！镀胀ǜ叩冉逃�十一五國家級規(guī)劃教材：隨機過程（第3版）》可作為理工科大學(xué)生和研

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率統(tǒng)計教程（第2版）》內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其聯(lián)合分布，數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計基本知識，參數(shù)估計和假設(shè)檢驗等．全書結(jié)構(gòu)體系合理，突出對基本概念和基本思想的闡述，注重對基本方法的訓(xùn)練和實際應(yīng)用能力的培養(yǎng)，部分章節(jié)還介紹了MATLA

整數(shù)規(guī)劃是運籌學(xué)與最優(yōu)化理論的重要分支之一，整數(shù)規(guī)劃模型、理論和算法在管理科學(xué)、經(jīng)濟、金融工程、T業(yè)管理和其他領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用，本書主要介紹經(jīng)典的線性整數(shù)規(guī)劃理論和算法，同時簡單介紹近年發(fā)展起來的非線性整數(shù)規(guī)劃理論，主要內(nèi)容包括：線性和非線性整數(shù)規(guī)劃問題和模型、線性規(guī)劃基礎(chǔ)、全單模矩陣、圖論和網(wǎng)絡(luò)流問題、算法復(fù)雜性理

概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象的重要數(shù)學(xué)分支，是高等院校理、工、經(jīng)、管等各個專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程。本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書籍。本書共分2部分，第一部分是正文，按教材所設(shè)章節(jié)共分為9章，每章有“基本要求”、“內(nèi)容提要”、“內(nèi)容分析”、“典型例題”、“習(xí)題解答及分析”等；第二部分為模擬試題及分析解答，該部

《計算方法簡明教程》著重介紹了能夠在計算機上得以實現(xiàn)的一些數(shù)值解法。主要包括一元與二元函數(shù)代數(shù)插值，樣條函數(shù)插值；正交多項式及其應(yīng)用，函數(shù)的最佳一致逼近與最佳平方逼近；數(shù)值積分及應(yīng)用；線性代數(shù)方程組的直接解法與迭代解法；非線性方程和方程組的迭代方法；矩陣特征值與特征向量的計算：常微分方程初值問題的數(shù)值解法；偏微分方程初

《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實驗（第2版）》第二版是編者根據(jù)在第一版教學(xué)實踐中所積累的經(jīng)驗修改而成的。《數(shù)學(xué)軟件與數(shù)學(xué)實驗（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數(shù)學(xué)實驗，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應(yīng)用，書末附有Matlab的統(tǒng)計計算命令，以方便讀

《最優(yōu)化方法及其Matlab程序設(shè)計》較系統(tǒng)地介紹了非線性最優(yōu)化問題的基本理論和算法，以及主要算法的Matlab程序設(shè)計，主要內(nèi)容包括（精確或非精確）線搜索技術(shù)、最速下降法與（修正）牛頓法、共軛梯度法、擬牛頓法、信賴域方法、非線性最小二乘問題的解法、約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件、罰函數(shù)法、可行方向法、二次規(guī)劃問題的解法、序

全書分上、下兩篇，上篇為概率論部分，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理與中心極限定理；下篇為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、線性回歸分析、方差分析，各章均配有適當(dāng)、適量的分節(jié)習(xí)題和章末習(xí)題，書末附有習(xí)題答案及9個附錄，其中附錄9介紹了如