本書分為三冊。第一冊分為6章,內(nèi)容包括:實數(shù)、函數(shù)、極限論、連續(xù)函數(shù)、微積分(一)、微積分(二)、不定積分;第二冊分為6章,內(nèi)容包括:定積分、反常積分、常數(shù)項級數(shù)、函數(shù)項級數(shù)、冪級數(shù)、Taylor級數(shù)、Fourier級數(shù);第三冊分為8章,內(nèi)容包括:多元函數(shù)的極限與連續(xù)性、多元函數(shù)的微分學(xué)、隱函數(shù)存在定理、一般極值與條件
杜其奎等編著的《有限元方法的數(shù)學(xué)理論》試圖用較少的篇幅描述有限元方法較完整的數(shù)學(xué)基礎(chǔ),其主要內(nèi)容包括:橢圓邊值問題的變分問題、Sobolev空間概要、有限元離散化、協(xié)調(diào)有限元的誤差分析、數(shù)值積分的影響、非協(xié)調(diào)有限元、混合有限元方法等!队邢拊椒ǖ臄(shù)學(xué)理論》內(nèi)容豐富、深入淺出,盡可能地用初等方法來闡述一些理論結(jié)果。
本書分兩卷,全面地介紹了激光光譜學(xué)的基本原理和實驗技術(shù),詳盡描述了激光光譜學(xué)當(dāng)前研究的全貌。第1卷介紹了激光光譜學(xué)的基本原理。第2卷具體介紹激光光譜學(xué)的實驗技術(shù)、最新進(jìn)展以及多種應(yīng)用范例。
《漫畫虛數(shù)和復(fù)數(shù)》以輕松有趣、通俗易懂的漫畫及故事的方式將抽象、復(fù)雜的高等數(shù)學(xué)的重要知識之一――虛數(shù)和復(fù)數(shù)知識融會其中,讓人們在看故事的過程中就能完成對數(shù)學(xué)相關(guān)知識的"掃盲"。這是一本實用性很強的圖書,與我們傳統(tǒng)的教科書比較起來,具有幾大突出的特點,一漫畫的形式更易于讓人接受,二邊讀故事邊學(xué)知識,輕松且易于記憶,三
《數(shù)值分析原理/科學(xué)版研究生教學(xué)叢書(新版鏈接為:http://product.dangdang.com/product.aspx?product_id=22605736)》介紹了常用數(shù)值計算方法的構(gòu)造和使用,內(nèi)容包括線性代數(shù)方程、非線性方程和方程組、常微分方程和方程組的數(shù)值解法,插值法與數(shù)值逼近,數(shù)值積分,矩陣的特征
主要內(nèi)容包括:行列式、矩陣、線性方程組、線性空間、線性變換、特征值與特征向量、歐氏空間、二次型、λ-矩陣與Jordan標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分解。
本書內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率,隨機(jī)變量(向量)及其分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,極限定理,抽樣分布,參數(shù)估計,假設(shè)檢驗,方差分析,回歸分析等。各章末均有習(xí)題,可作為高等院校(非數(shù)學(xué)專業(yè))概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的教材或參考書,也可供具有高等數(shù)學(xué)知識的實際工作者的自學(xué)參考書。
全書共分六部分,共計四十二個實驗項目。第一部分為預(yù)備性實驗,包括測量誤差分析和數(shù)據(jù)處理、常用物理儀器的使用等內(nèi)容。第二部分至第六部分分別是力學(xué)、熱學(xué)、光學(xué)、電磁學(xué)、近代物理實驗,內(nèi)容涵蓋了基本物理實驗知識、物理實驗方法和數(shù)據(jù)處理方法,反映了物理實驗在當(dāng)代科技中的應(yīng)用,并包含了一定比例的綜合性和設(shè)計性實驗。
本書為普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材,由七個部分組成,第一部分部分為實驗室基礎(chǔ)知識,第二部分為各實驗操作技能,第三部分為物質(zhì)基本性質(zhì)實驗(15個),第四部分為物質(zhì)的分離、提純和分析實驗(18個),第五部分為物質(zhì)的制備和表征實驗(21個),第六部分為綜合能力訓(xùn)練實驗(15個),附錄收集了前述實驗所需的相關(guān)參數(shù)或圖譜。本
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法,內(nèi)容包括:概率的基本概念;隨機(jī)變量與隨機(jī)向量及其概率分布;隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;數(shù)理統(tǒng)計的基本概念;參數(shù)估計;假設(shè)檢驗;回歸分析,《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》強調(diào)直觀性,注重可讀性,突出基本思想,深入淺出,每章均配有習(xí)題,并在書末附有習(xí)