通常一個用于解決復(fù)雜非線性問題的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有大量的神經(jīng)元,并且它們之間的連接是非常復(fù)雜的。在實際中人們很難完全知道每個神經(jīng)元的狀態(tài)信息,因此對時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計問題的研究具有非常重要的意義。《時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論與應(yīng)用》主要介紹有關(guān)時滯遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)估計理論和應(yīng)用的最新成果,運用多種不同的
《線性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》針對多變量時滯系統(tǒng),在已有的頻域解耦技術(shù)基礎(chǔ)上,對解耦控制系統(tǒng)進行了更為深入的研究。《線性多變量時滯系統(tǒng)解耦控制研究》分八章,前五章以理論為主,針對雙輸入雙輸出系統(tǒng)(TIT0),根據(jù)耦合矩陣的思想,提出一種更為簡單的動態(tài)解耦矩陣設(shè)計方法,解析設(shè)計PID解耦控制器;針對多輸入多輸出系統(tǒng)(
本書緊緊圍繞物聯(lián)網(wǎng)中“感知層、傳輸層、應(yīng)用層”所涉及的三大類技術(shù)架構(gòu)組成的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)知識體系安排教學(xué)內(nèi)容。主要內(nèi)容包括:物聯(lián)網(wǎng)的基本概念、體系結(jié)構(gòu)、標(biāo)準(zhǔn)化、關(guān)鍵技術(shù)以及主要應(yīng)用領(lǐng)域與發(fā)展;感知技術(shù)、射頻識別(RFID)技術(shù)原理及應(yīng)用;傳感器及無線傳感網(wǎng)絡(luò)的基本知識及應(yīng)用;與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù);云計算及智能信息處
《自動控制原理(含光盤)》是一部突破傳統(tǒng)的新型立體化教材。在總結(jié)教學(xué)實踐和改革經(jīng)驗并借鑒國內(nèi)外同類優(yōu)秀教材的基礎(chǔ)上,將紙質(zhì)教材與電子輔助教材高度融合為一體,密切配合、深入互動,較全面系統(tǒng)地闡述自動控制的基本分析和研究方法!蹲詣涌刂圃恚ê獗P)》共分8章,主要內(nèi)容有:自動控制概述、線性控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時域響應(yīng)分析
高級專家系統(tǒng):第二版介紹專家系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)、設(shè)計技術(shù)及其應(yīng)用,共11章。高級專家系統(tǒng):概述專家系統(tǒng)定義、發(fā)展歷史、類型、結(jié)構(gòu)和特點以及專家系統(tǒng)構(gòu)建的步驟;討論開發(fā)專家系統(tǒng)時可能采用的人工智能的知識表示方法和搜索推理技術(shù);探討專家的解釋機制;研究基于規(guī)則專家系統(tǒng)、基于框架專家系統(tǒng)、基于模型專家系統(tǒng)、基于Web專家系統(tǒng)和實
本書共分九章,主要介紹控制理論的基本概念和反饋控制的基本結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述和借助MATLAB工具進行系統(tǒng)建模的方法、時域分析法和控制系統(tǒng)的性能指標(biāo)及其計算方法、根軌跡法、頻率分析法、控制系統(tǒng)的校正方法和控制器的設(shè)計思想、PID調(diào)節(jié)器的設(shè)計和參數(shù)整定、離散系統(tǒng)的分析和設(shè)計、非線性系統(tǒng)的相平面法和描述函數(shù)法分析。 本
傳統(tǒng)的模糊決策方法無法解決復(fù)雜的不確定情境下的評估與優(yōu)化問題。語言計算是近年來為描述模糊信息、建立模糊邏輯、處理模糊現(xiàn)象發(fā)展起來的一種新的信息處理和管理決策工具。多粒度語言為偏好的模糊決策已經(jīng)應(yīng)用于項目管理、投資評估中并取得成果。本文在深入研究基于擴展原理和符號化方法的語言計算模型基礎(chǔ)上,重新給出多粒度語言的分類。根據(jù)
作為Web2.0的典型應(yīng)用之一,社會化標(biāo)簽具有獨特的優(yōu)勢,可以為Web知識推送提供十分有價值的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。本書借鑒數(shù)學(xué)領(lǐng)域的圖論、物理學(xué)領(lǐng)域的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、社會學(xué)領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)分析、圖書情報學(xué)領(lǐng)域的信息計量,闡述了網(wǎng)絡(luò)分析的基本原理,進而建立基于共現(xiàn)分析的社會化標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)和基于社會化標(biāo)簽的潛在社會網(wǎng)絡(luò)。然后,分別構(gòu)建基于用戶層
《前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析與設(shè)計》系統(tǒng)地論述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計基礎(chǔ)及應(yīng)用實例,旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對象,理解和熟悉它的基本原理和主要應(yīng)用,掌握它的結(jié)構(gòu)模型和設(shè)計應(yīng)用方法,特別是前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)算法和結(jié)構(gòu)設(shè)計方法,為深入研究和應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解,書中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo),加強
云模型是研究定性概念與定量數(shù)值之間相互轉(zhuǎn)換的不確定性認知模型。粒計算是當(dāng)前計算智能研究領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的新方法。它覆蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù),是研究復(fù)雜問題求解、海量數(shù)據(jù)挖掘和模糊信息處理等問題的有力工具!读S嬎阊芯繀矔涸颇P团c粒計算》介紹云模型與粒計算交叉研究的最新進展,由國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域