Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN

《有機化學(xué)》突出職業(yè)教育的特點，從培養(yǎng)應(yīng)用型技術(shù)人才的目的出發(fā)，貫徹“少而精”的原則，強調(diào)內(nèi)容“必需”和“夠用”為度，加強應(yīng)用性和實踐性。本書內(nèi)容包括：烴、鹵代烴、醇、酚、醚、醛、酮、羧酸及其衍生物、含氮化合物、雜環(huán)化合物等的命名、結(jié)構(gòu)、性質(zhì)和相互轉(zhuǎn)化的基本規(guī)律，以及重要有機化合物的工業(yè)來源、制備方法和用途等。從知識性

《大氣黒碳?xì)馊苣z遙感技術(shù)及應(yīng)用》旨在對大氣黑碳?xì)馊苣z遙感的**研究進展進行系統(tǒng)的介紹和總結(jié)。首先介紹大氣輻射傳輸理論，描述黑碳?xì)馊苣z的復(fù)雜理化特征和光學(xué)散射模型，并探討黑碳?xì)馊苣z在大氣輻射傳輸過程中的敏感性和可標(biāo)識性。在此基礎(chǔ)上，分別介紹基于地基遙感觀測和衛(wèi)星載荷的大氣黑碳?xì)馊苣z反演模型算法與技術(shù)。結(jié)合實際科學(xué)研究和應(yīng)

本書是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習(xí)三部分進行編寫，并對典型例題進行了分析和詳解.書后附有4套模擬試題，方便學(xué)生期末復(fù)習(xí)

本書系統(tǒng)完整地介紹了測度論和概率論的基礎(chǔ)知識.前5章介紹一般可測空間和Hausdorff空間上的測度與積分,包括局部緊拓?fù)淙荷系腍aar測度.第6章介紹距離空間上測度的弱收斂和局部緊Hausdorff空間上測度的淡收斂,第7章介紹與測度論有關(guān)的概率論基礎(chǔ),第8章介紹離散時間鞅的基本理論,第9章介紹Hilbert空間和B

本書系統(tǒng)介紹了基于ABAQUS的有限元用戶子程序開發(fā)和應(yīng)用，可為有需要的科研人員和工程技術(shù)人員提供快速掌握較復(fù)雜有限元程序開發(fā)和仿真分析的實用工具和資料。全書分為兩部分，分別是基于ABAQUS的用戶子程序基礎(chǔ)、有限元子程序開發(fā)進階。第一部分（第1~8章）介紹了有限元子程序開發(fā)的基本過程、Fortran的基本語法和常用到

本書以數(shù)學(xué)模型及計算為主線，圍繞微分方程與反問題，介紹了數(shù)學(xué)建模與計算的理論、方法及應(yīng)用。微分方程及反問題研究在計算科學(xué)與工程領(lǐng)域具有特別重要的意義，在大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的時代正扮演著理論創(chuàng)新與技術(shù)升級的核心角色且起著不可替代的作用�！禕R》本書首先介紹數(shù)學(xué)建模的理論與方法，特別是微分方程、積分方程與反問題、線性

本書通過經(jīng)典的案例分析，翔實介紹在科學(xué)研究和數(shù)學(xué)建模競賽中常用的優(yōu)化控制方法，包括數(shù)學(xué)規(guī)劃方法、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、計算機仿真方法、智能優(yōu)化算法、微分方程與模糊數(shù)學(xué)等。全書共5個部分25章，各自獨立且相互補充，每一個案例均有詳細(xì)的計算代碼，便于讀者自學(xué)與應(yīng)用。

本書由廣州中醫(yī)藥大學(xué)分析化學(xué)課程教學(xué)團隊編寫而成。內(nèi)容主要為化學(xué)定量分析，包括：緒論、誤差及分析數(shù)據(jù)處理、重量分析法、滴定分析法概論、酸堿滴定法、沉淀滴定法、配位滴定法、氧化還原滴定法、電位滴定及永停滴定法，共九章，各章附有思考和練習(xí)題。每章的“課程人文”是本書的特色，挖掘課程中蘊含的豐富人文元素，充分發(fā)揮課程育人的作

本書系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計劃、存儲論、決策分析與排隊論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實驗內(nèi)容。本書強調(diào)學(xué)以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復(fù)