本書以數(shù)學(xué)模型及計(jì)算為主線，圍繞微分方程與反問題，介紹了數(shù)學(xué)建模與計(jì)算的理論、方法及應(yīng)用。微分方程及反問題研究在計(jì)算科學(xué)與工程領(lǐng)域具有特別重要的意義，在大數(shù)據(jù)和人工智能快速發(fā)展的時(shí)代正扮演著理論創(chuàng)新與技術(shù)升級(jí)的核心角色且起著不可替代的作用�！禕R》本書首先介紹數(shù)學(xué)建模的理論與方法，特別是微分方程、積分方程與反問題、線性

本書系統(tǒng)完整地介紹了測(cè)度論和概率論的基礎(chǔ)知識(shí).前5章介紹一般可測(cè)空間和Hausdorff空間上的測(cè)度與積分,包括局部緊拓?fù)淙荷系腍aar測(cè)度.第6章介紹距離空間上測(cè)度的弱收斂和局部緊Hausdorff空間上測(cè)度的淡收斂,第7章介紹與測(cè)度論有關(guān)的概率論基礎(chǔ),第8章介紹離散時(shí)間鞅的基本理論,第9章介紹Hilbert空間和B

《數(shù)值泛函及其應(yīng)用》用通俗淺顯的語言介紹了泛函分析中與工程計(jì)算、數(shù)值逼近有密切關(guān)系的基本理論和有關(guān)重要定理及公式，如距離空間中的壓縮映像原理與迭代法；Banach空間中的線性泛函與線性逼近；Hilbert空間中的正交分解、投影與逼近；Fourier分析與快速Fourier變換；泛函求極值的變分理論，有限元的變分原理及計(jì)

本書力求對(duì)分?jǐn)?shù)階偏微分方程的有限差分方法做一個(gè)系統(tǒng)的介紹。全書分為6章。第1章介紹四種分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的定義，給出兩類分?jǐn)?shù)階常微分方程初值問題解析解的表達(dá)式；介紹分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)的幾種數(shù)值逼近方法，研究它們的逼近精度，并應(yīng)用于分?jǐn)?shù)階常微分方程的數(shù)值求解。這些是后面章節(jié)中分?jǐn)?shù)階偏微分方程數(shù)值解的基礎(chǔ)。接著的5章依次論述求解時(shí)間分?jǐn)?shù)階

本書基于作者在中山大學(xué)研究生討論班主講Banach格的張量積理論的講稿，主要是關(guān)于Banach空間和Banach格的張量積基本概念與性質(zhì)、Radon-Nikodym性質(zhì)和Grothendieck性質(zhì)等幾何性質(zhì)在張量積的繼承問題。

本書是國家工科數(shù)學(xué)教學(xué)基地之一的哈爾濱工業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院根據(jù)教育部數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)指導(dǎo)分委員會(huì)**修訂的《工科類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求(修訂稿)》的精神和原則，結(jié)合多年的教學(xué)實(shí)踐和研究而編寫的系列教材之一。全書共7章，包括復(fù)數(shù)、解析函數(shù)、復(fù)變函數(shù)的積分、級(jí)數(shù)、留數(shù)及其應(yīng)用、傅里葉變換、拉普拉斯變換。每章后精心設(shè)計(jì)了

本書論述變指標(biāo)函數(shù)空間理論的**進(jìn)展。全書內(nèi)容包括：變指標(biāo)函數(shù)空間和�？臻g的基本性質(zhì)；Hardy-Littlewood極大算子在變指標(biāo)Lebesgue空間、變指標(biāo)Herz型空間和變指標(biāo)加權(quán)Lebesgue空間上的有界性，以及度量測(cè)度空間上的極大算子在變指標(biāo)空間上的有界性；多重奇異積分算子在變指標(biāo)空間上的有界性；常指標(biāo)加

本書重點(diǎn)介紹了回收錐、凸函數(shù)的連續(xù)性、凸集的分離定理、凸函數(shù)的共軛函數(shù)及支撐函數(shù)、凸集的極及其相關(guān)內(nèi)容。這一部分是分析約束優(yōu)化問題理論性質(zhì)尤其是對(duì)偶理論的基礎(chǔ)工具。為了增強(qiáng)可讀性，本書將抽象的概念嘗試用簡(jiǎn)單的例子和直觀的圖像來表達(dá)，以期讀者對(duì)本書內(nèi)容有更形象深刻的理解和把握。同時(shí)，將知識(shí)點(diǎn)與**化方法部分前沿研究?jī)?nèi)容進(jìn)

本書以拋物型方程源項(xiàng)反演為主要研究對(duì)象,以構(gòu)造穩(wěn)定化的數(shù)值反演算法為主要目標(biāo),對(duì)正則化方法的基本理論進(jìn)行了簡(jiǎn)要的介紹.全書共6章,內(nèi)容包括基本概念與引例、反演問題的正則化方法、正則化參數(shù)選取的模型函數(shù)方法、拋物型方程與方程組中點(diǎn)污染源的數(shù)值反演、拋物型方程中時(shí)空分離源項(xiàng)的數(shù)值反演、基于源項(xiàng)反演的數(shù)值微分方法.

自20世紀(jì)80年代以來，有關(guān)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究引起了眾多科學(xué)工作者的興趣，形成了近代非線性科學(xué)和智能計(jì)算研究的主要內(nèi)容之一。本書旨在幫助讀者了解這方面的概況、動(dòng)態(tài)、思維模式和研究方法。書中綜合了作者收集到的國內(nèi)外有關(guān)研究資料，以及作者研究團(tuán)隊(duì)近幾年取得的結(jié)果和有待解決的問題。通過對(duì)幾類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和相關(guān)研究結(jié)果的系統(tǒng)整