本書是關(guān)于材料分析方法的教材，全書共分四篇14章：第1章是緒論，概述目前材料研究領(lǐng)域的各種表征方法；第2～14章分別介紹紅外光譜和拉曼光譜、紫外-可見光譜、質(zhì)譜、核磁共振波譜、X射線衍射技術(shù)、X射線光電子能譜、電子顯微分析基礎(chǔ)、透射電子顯微鏡、掃描電子顯微鏡、X射線能譜儀、熱重分析技術(shù)、差示掃描量熱分析技術(shù)、動(dòng)態(tài)力學(xué)熱

本書針對磁性剪切增稠智能復(fù)合材料的新型光整介質(zhì)，研究“磁化增強(qiáng)”和“剪切增稠”雙重刺激響應(yīng)的磁性剪切增稠光整加工機(jī)理，探究磁性剪切增稠光整加工工具對零件表面光整加工特性的影響規(guī)律。全書共7章，主要內(nèi)容包括緒論、磁性剪切增稠光整加工機(jī)理、磁性剪切增稠光整介質(zhì)、四磁極耦合旋轉(zhuǎn)磁場磁性剪切增稠光整加工、圓槽盤式旋轉(zhuǎn)磁場磁性剪

本書是作者開展基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的故障診斷算法設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究成果的總結(jié)。全書主要內(nèi)容包括基于統(tǒng)計(jì)特征提取的故障檢測方法設(shè)計(jì)、知識導(dǎo)引的統(tǒng)計(jì)特征抽取和故障診斷方法設(shè)計(jì)、基于深度學(xué)習(xí)的頻率類故障診斷、基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的深度學(xué)習(xí)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于分級深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于全局優(yōu)化GAN的非均衡數(shù)

本書在詳細(xì)、深入地分析當(dāng)前人工智能技術(shù)理論的基礎(chǔ)之上，重點(diǎn)研究了人工智能算法在電力系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用。書中系統(tǒng)地介紹了主要智能算法和機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，智能算法主要包括遺傳算法、免疫算法、蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、模擬退火算法、禁忌搜索算法等；機(jī)器學(xué)習(xí)主要包括貝葉斯算法、決策樹算法、支持向量機(jī)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書涵蓋能量轉(zhuǎn)換材料，儲(chǔ)能材料，新型節(jié)能材料，新能源材料發(fā)展的新概念、新應(yīng)用、新機(jī)遇等四個(gè)專題。全書針對各專題特點(diǎn)，介紹其研究對象與內(nèi)容，分析評述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，并針對我國在這些領(lǐng)域的未來發(fā)展提出了相關(guān)戰(zhàn)略建議與措施。

總膳食研究是反映一個(gè)國家和地區(qū)食品整體狀況的膳食暴露評估方法，世界衛(wèi)生組織極力推薦成員國開展總膳食研究。在世界衛(wèi)生組織鼓勵(lì)下，我國于1990年首次開展了中國總膳食研究，迄今共完成6次總膳食研究。總膳食研究的膳食類型多樣，對檢測技術(shù)要求高，為推動(dòng)中國總膳食研究中化學(xué)檢測技術(shù)的傳承和發(fā)展，國家食品安全風(fēng)險(xiǎn)評估中心組織編寫了

本書詳細(xì)介紹了自然-社會(huì)系統(tǒng)下水資源評價(jià)的理論框架、方法體系及其應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋藍(lán)綠水資源評價(jià)、水足跡評價(jià)、虛擬水評價(jià)、水資源短缺評價(jià)等。闡述了自主研發(fā)的水與生態(tài)系統(tǒng)模擬器，揭示了全球藍(lán)綠水資源空間分布格局；闡明了中國水足跡的時(shí)空演變特征、驅(qū)動(dòng)機(jī)制與可持續(xù)性；分析了中國虛擬水貿(mào)易特征及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制；提出了三維水資源短缺評價(jià)

透明土模型試驗(yàn)技術(shù)是這十幾年來新興的巖土力學(xué)和顆粒物質(zhì)力學(xué)領(lǐng)域的先進(jìn)測試技術(shù)。本書的主要內(nèi)容分為三個(gè)部分。第一部分主要介紹了配置透明土的多種材料以及透明土的巖土工程性質(zhì)（靜力和動(dòng)力）。第二部分主要介紹了激光散斑成像和數(shù)字圖像處理技術(shù)，包括二維圖像處理和三維的透明土模型層析掃描成像和重構(gòu)技術(shù)。第三部分主要介紹了透明土模型

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問題涉及模型的建立、訓(xùn)練及評估等步驟。優(yōu)化算法常被用于訓(xùn)練模型的參數(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練可以建模成無約束優(yōu)化問題或帶約束優(yōu)化問題，約束可以為模型增加更多的先驗(yàn)知識。基于梯度的算法（例如加速梯度法、隨機(jī)梯度法等）是求解無約束優(yōu)化問題的常用方法，而交替方向乘子法（ADM

本書主要介紹爆炸與沖擊領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)研究和工程應(yīng)用有關(guān)的試驗(yàn)測試技術(shù)，包括電測技術(shù)、光電測試技術(shù)和光學(xué)高速攝影測試技術(shù)三個(gè)方面，除介紹有關(guān)測試技術(shù)的原理、方法、系統(tǒng)組成、主要設(shè)備和器材等基礎(chǔ)知識外，重點(diǎn)介紹爆炸與沖擊測試技術(shù)的**進(jìn)展和新興技術(shù)的應(yīng)用，在科學(xué)技術(shù)研究方面具體應(yīng)用實(shí)例和大型工程外場綜合測試實(shí)施，以及在測試技