本書分四部分介紹深度學習算法模型及相關應用實例。第一部分介紹在深度學習中必備的一些數(shù)學和機器學習的基礎知識。第二部分介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡、深度強化網(wǎng)絡等經(jīng)典模型，并對每種模型從原理、結構、優(yōu)化等方面進行論述。第三部分介紹深度學習中常用的優(yōu)化方法及訓練技巧。第四部分結合實踐來介紹深度學習在計算機視覺、模式識別中

本書簡明系統(tǒng)地介紹了信息獲取技術中傳感器的基本原理、典型工程應用和實驗實踐內(nèi)容，強調(diào)理論、應用與實踐相結合。全書共分為上、中、下三篇，上篇為原理篇，介紹了傳感器獲取信息的基礎理論，分為12章：緒論，應變式傳感器，光電式傳感器，壓電式傳感器，壓阻式傳感器，強沖擊傳感器，熱電式傳感器，磁傳感器；電位器、電感式傳感器，陀螺，

介紹Python人工智能的生態(tài)，涉及Python基礎、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析、可視化、圖像處理、自然語言處理、機器學習、深度學習以及強化學習等內(nèi)容。內(nèi)容包括：一部分Python基礎；第1章Python基礎知識；第2章數(shù)據(jù)結構；第3章控制語言；第4章函數(shù)；第5章對象；第6章Numpy基礎；第7章pandas基礎（數(shù)據(jù)處理、交

《傳感器與傳感器技術（第四版）》系統(tǒng)地介紹了傳感器的基本知識和基本特性、傳感器的標定和校準方法以及應用技術，重點闡述了各類傳感器（電阻應變式、電感式、電容式、壓電式、磁電式、熱電式、光電式、數(shù)字式、磁敏、氣體、濕度傳感器等）的組成結構及其轉(zhuǎn)換原理、特性分析及其設計方法、測量電路及其信號調(diào)理，以及在日常生活和生產(chǎn)過程中的

隨著人工智能技術在各行業(yè)的應用蓬勃發(fā)展，其已滲透社會及人們?nèi)粘Ｉ�活的方方面面，且在圖像分類、目標識別、自然語言處理等領域顯示了良好的效果和前景。但是，人工智能及其分支技術有一些特定的脆弱性，在某些場景下容易受到欺騙和攻擊，若不對此采取一定措施，就有可能造成嚴重的后果。本書通過介紹針對圖像分類的對抗技術，描述了深度神經(jīng)網(wǎng)

《線陣傳感器幾何定標定位技術及應用》主要介紹機載、星載線陣（CCD/CMOS）傳感器幾何定標定位處理的理論、方法與應用技術。重點圍繞線陣傳感器幾何成像模型構建、成像誤差分析、幾何定標技術與方法、定標實驗場建設、線陣影像幾何定位、傳感器幾何定標模型與方法進行系統(tǒng)論述。

本教材主要分為三大塊：HTML、CSS和JavaScript，在三大塊中會涉及到HTML5、CSS3、DOM操作、BOM操作、事件綁定、jQuery庫等W3C支持的標準技術，全書共24章。每章都遵循知識介紹、語法說明、實例分析等這樣的框架，并輔以圖文說明、表格歸納等形式，每章的最后設計了“點睛”和“章節(jié)測試”，以作最后

著作著重以網(wǎng)絡資源的技術支撐及運用為主線，構建一個網(wǎng)絡系統(tǒng)架構的分級技術體系。重點介紹了信息網(wǎng)絡技術與系統(tǒng)，闡述了網(wǎng)絡系統(tǒng)及其各種特性，從多個角度信息時代網(wǎng)絡的各種應用技術，分析了網(wǎng)絡與通信、計算、存儲和控制等相互聯(lián)系，最后總結和展望了網(wǎng)絡的專業(yè)化發(fā)展及應用。

本書以Web性能優(yōu)化為重點，深入淺出地介紹了性能優(yōu)化所涉及到的方方面面知識，詳細解答了為何要做性能優(yōu)化，性能優(yōu)化又需要從何處著手，性能優(yōu)化的過程又需要考慮到哪些問題？需要做怎樣的權衡？內(nèi)容包括：第1章用戶體驗（UE——userexperience）；第2章前端性能瓶頸（Front-endperformancebottl

C語言是當今國際上廣泛流行的程序設計語言之一，《C語言程序設計教程》講解C語言程序設計的基礎知識及編程技巧�！禖語言程序設計教程》共分12章，包括緒論，基本數(shù)據(jù)類型及運算，順序結構程序設計，選擇結構程序設計，循環(huán)結構程序設計，函數(shù)，數(shù)組，編譯預處理，指針，結構體、共用體和枚舉，位運算，文件等內(nèi)容�！禖語言程序設計教程》