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Python入門到人工智能實戰(zhàn)

Python入門到人工智能實戰(zhàn)

定  價:79 元

        

  • 作者:吳茂貴 等
  • 出版時間:2020/4/1
  • ISBN:9787301312841
  • 出 版 社:北京大學出版社
  • 中圖法分類:TP311.561 
  • 頁碼:332
  • 紙張:
  • 版次:1
  • 開本:16開
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讀者對象:普通讀者

介紹Python人工智能的生態(tài),涉及Python基礎、網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)分析、可視化、圖像處理、自然語言處理、機器學習、深度學習以及強化學習等內(nèi)容。內(nèi)容包括:一部分 Python基礎;第1章 Python基礎知識;第2章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);第3章 控制語言;第4章 函數(shù);第5章 對象;第6章 Numpy基礎;第7章 pandas基礎(數(shù)據(jù)處理、交叉矩陣、統(tǒng)計分析);第8章 可視化(Matplotlib和Seaborn等);第9章 網(wǎng)絡爬蟲(解析網(wǎng)頁、urllib和scrapy);第二部分 Python圖像處理;第10章 SciPy;第11章 OpenCV;第12章 Dataset API(TensorFlow一個圖像處理API);第三部分 自然語言處理;第13章 Python中文分詞jieba(基礎及實例);第14章 NLTK簡介(基礎及實例);第15章 Word2Vec簡介(基礎及實例);第四部分 機器學習;第16章 機器學習基礎(介紹常用機器學習算法);第17章 sklearn簡介(基礎、常用算法實現(xiàn));第18章 PySpark ML 基礎(基礎、典型算法及可視化);第五部分 深度學習;第19章 深度學習基礎(神經(jīng)網(wǎng)絡卷積及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡);第20章 TensorFlow(基礎、實現(xiàn)幾種深度學習算法);第21章 keras(基礎、實現(xiàn)幾種深度學習算法);第22章 Pytorch(基礎、實現(xiàn)幾種深度學習算法);第六部分 強化學習;第23章 強化學習基礎(介紹常用的幾種強化學習算法及相關實例)。
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